我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。...)在计算图中得到若干个张量的形状。...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量,可直接在计算图中使用。...使用tf.concat()实现4维tensor的循环赋值
alist=[[[[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],[[4,4,4],[5,5,5],[6,6,6]]],[[[7,7,7],...768. 512.]]
[[ 968. 1452. 968.]
[1460. 2190. 1460.]
[ 968. 1452. 968.]]]]
(2, 3, 3, 2)
以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了