我有一个很大的矩阵,以物种为列,以站点为行。它是一个存在/不存在矩阵(即每个物种可以存在=1或不存在= 0)。
有些物种是重复的,但它们的值并不相同(即相同的物种可以出现在一条记录中,而在另一条记录中则不存在)。
我需要合并列,即当一个物种被复制时,我只想保留一条记录并对所有值求和。
例如,给定这个矩阵:
A = matrix(c(1,0,1,1,1,1,0,0,1,1), nrow=2, ncol=5)
colnames(A)<-c("A","B","A","A","B")
A B A A B
我有一个表,其中一列名为mid。它有很多价值,其中一些是重复的。还有一个名为chashrate的列。对于每个中间行,它都有一个不同的值。还有一个名为pid的列,它显示每一行的id。
我尝试过使用HAVING提取特定的值行,但我一次只能提取一个值或多个彼此不匹配的值
$miner = $pdo->query("SELECT * FROM data WHERE pid='6'")->fetchall();
我需要做的是收集所有相同的MID列值行,id为pid=6,例如所有的mid = 8;pid=6,收集它们的chashrate并求和。例如,我会得到mi
我有一个像这样的数据仓库:
Name rent sale
0 A 180 2
1 B 1 4
2 M 12 1
3 O 10 1
4 A 180 5
5 M 2 19
如果我有一个重复行和一个列字段中的重复值 =>示例:
duplicate行A列的重复值180在列中只保留一个(不加和)或 =>示例重复行A具有不同的值<code>E 117</code>2&5在Sale列<code>E 218</code>
我试图分析>10K行的数据。它包含2列。第一列有ID号。这个数字在不同的时间从一行重复到另一行。列2只有数字,如果第1列中的值相同,我想总结一下。
,例如:显示附例的图像.
首先,我所做的-是从A/Z中过滤出来的,并试图通过循环查找重复项目的数量:
Private Sub CommandButton1_Click()
Dim row, B, i, col As Long
Dim H As Worksheet
Set H = Sheets("Sheet1")
H.Activate
row = H.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).
当index列为distinct时,如何对一列中的值求和?
最初,我有这样一个SQL查询:
SELECT COALESCE(SUM(ISNULL(cast(Quantity as int),0)),0) AS QuantitySum FROM Records
我也尝试过这样做,但当一些量值恰好相同时,这是不正确的:
SELECT COALESCE(SUM(DISTINCT ISNULL(cast(Quantity as int),0)),0) AS QuantitySum FROM Records
如何修复此查询,使其仅对索引值不同的记录数量求和?
表格示例:
Index Quantit
我需要处理具有重复头的CSV文件,每个数据都在三列(min、max和avg)中,但是每个列的头是相同的。第一列是最小,第二列是平均,第三列是最大值。
Apache解析器抛出:
java.lang.IllegalArgumentException: The header contains a duplicate name:
如何配置解析器以接受重复的标头?
我有如下数据:
import pandas as pd
data = {'name': ['the weather is good', ' we need fresh air','today is sunny', 'we are lucky'],
'name_1': ['we are lucky','the weather is good', ' we need fresh air','today is sunny'],
我有一个正在读取的.csv文件。我只读取从中选择的列,在将数据保存到excel工作表之前,我需要进一步处理这些数据。这样做的目的是对文件夹中的所有文件重复此过程,并以与原始.csv相同的名称保存工作表。
到目前为止,我能够从.csv中读取特定的列,并将整个文件写入excel。在保存到excel之前,我还没有弄清楚如何进一步处理这些列。进一步处理涉及
每列的平均行为18000-20000行。
计算(列值-平均值)/Average
将这些值保存在具有不同列名的单独列中。
我的代码如下。这件事需要帮忙。
import pandas as pd
import os
from pat
我是python的新手,似乎找不到解决方案。目前,我的pandas dataframe格式如下: 841 818 813 800 788
399 3.0 4.0 3.0 NaN NaN
400 NaN NaN NaN 3.0 3.0 其中399和400是唯一ids。我正在尝试这样做,以便唯一的ids将重复,直到所有列被分隔为行。如下所示: 399 841 3.0
399 818 4.0
...
400 841 NaN
400 818 NaN
... 任何帮助都将不胜感激,谢谢!
我有一个Pandas dataframe df,我想要查找其列A的值相同,但列B的值不同的所有行,例如:
| A | B
---|---|---
0 | 2 | x
1 | 2 | y
我知道可以使用pd.concat(g for _, g in df.groupby('A') if len(g) > 1)来获取具有重复A值的行,但是如何添加第二个约束呢?
我在SQL Server表中有一列,值如下: ID Value Item#
-------------------
101 10 Apples
102 20 Apples
102-01 22 Apples
102-02 23 Apples
102-03 21 Apples
103 20 Apples
103-01 15 Apples 如何编写一个查询来获得正确的合计值? 对于给定的示例,应该只接受以下值:101、102-03、103-01。 正确的总和应该是46。 我尝试在where子句中使
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
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我有一个(简化的)表结构,定义如下:
data class Column<T>(val name: String, val value: T)
data class Row(val data: List<Column<*>>)
data class Grid(val rows: List<Row>)
我现在想要计算该网格中每一列的总数,即每行的第i个元素需要累加。