Pandas DataFrame是Python中一个非常强大的数据分析工具,它提供了灵活的数据结构和数据处理功能。DataFrame由多个列组成,每列可以包含不同类型的数据。对于给定的问题,我们需要创建一个DataFrame,并向其中添加两列数据,然后计算移动平均并将其作为新的列添加到DataFrame中。
首先,我们需要导入Pandas库并创建一个空的DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
接下来,我们可以使用df['column_name']
的方式向DataFrame中添加两列数据。假设我们要添加的两列分别为'A'和'B',可以使用以下代码:
df['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['B'] = [6, 7, 8, 9, 10]
现在,我们已经成功地向DataFrame中添加了两列数据。接下来,我们可以使用rolling()
函数来计算移动平均,并将结果作为新的列添加到DataFrame中。假设我们要计算窗口大小为3的移动平均,可以使用以下代码:
window_size = 3
df['Moving Average'] = df['A'].rolling(window_size).mean()
以上代码将计算'A'列的移动平均,并将结果存储在名为'Moving Average'的新列中。
至此,我们已经成功地创建了一个包含两列数据和移动平均列的DataFrame。根据具体的应用场景和需求,我们可以进一步对DataFrame进行数据分析、可视化等操作。
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