Pandas DataFrame组由两列组成，并添加移动平均列

Pandas DataFrame是Python中一个非常强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据处理功能。DataFrame由多个列组成，每列可以包含不同类型的数据。对于给定的问题，我们需要创建一个DataFrame，并向其中添加两列数据，然后计算移动平均并将其作为新的列添加到DataFrame中。

首先，我们需要导入Pandas库并创建一个空的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

接下来，我们可以使用df['column_name']的方式向DataFrame中添加两列数据。假设我们要添加的两列分别为'A'和'B'，可以使用以下代码：

df['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['B'] = [6, 7, 8, 9, 10]

现在，我们已经成功地向DataFrame中添加了两列数据。接下来，我们可以使用rolling()函数来计算移动平均，并将结果作为新的列添加到DataFrame中。假设我们要计算窗口大小为3的移动平均，可以使用以下代码：

window_size = 3
df['Moving Average'] = df['A'].rolling(window_size).mean()

以上代码将计算'A'列的移动平均，并将结果存储在名为'Moving Average'的新列中。

至此，我们已经成功地创建了一个包含两列数据和移动平均列的DataFrame。根据具体的应用场景和需求，我们可以进一步对DataFrame进行数据分析、可视化等操作。

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