Pandas:数据帧中的联合字符串
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一种二维的数据结构，类似于表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。数据帧中的联合字符串指的是在数据帧中对字符串类型的列进行联合操作。
联合字符串操作是指将多个字符串进行连接、拼接或合并的操作。在Pandas中，可以使用字符串方法（str）来进行联合字符串操作。这些字符串方法可以应用于数据帧中的字符串列，以实现对字符串数据的处理和操作。
常用的字符串方法包括：
str.cat()：将两个字符串列按行进行连接。str.join()：将字符串列表中的字符串按指定的分隔符连接成一个字符串。str.contains()：判断字符串列中是否包含指定的子字符串。str.replace()：将字符串列中的指定子字符串替换为新的字符串。str.extract()：从字符串列中提取符合指定模式的子字符串。
联合字符串操作在数据处理和数据分析中非常常见，特别适用于处理文本数据、日志数据、用户输入等场景。例如，在电商领域中，可以使用联合字符串操作将商品的名称、品牌、规格等信息进行拼接，以便进行商品推荐、搜索和分类等任务。
腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供了对象存储服务，可用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：提供了数据湖分析服务，支持对数据湖中的数据进行查询、分析和挖掘。 链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据仓库（CDW）：提供了大规模数据仓库服务，支持高性能的数据存储和分析。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw
通过使用这些腾讯云的产品和服务，可以实现高效、可靠的数据处理和分析，满足各种业务场景的需求。
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我有一个Spark 2.0.2集群，我正在通过Pyspark通过Jupyter Notebook访问它。我有多个以管道分隔的txt文件(加载到HDFS中。我需要使用spark-csv将其加载到三个独立的数据帧中，具体取决于文件的名称。
我认为我可以采取三种方法--或者我可以使用python以某种方式遍历HDFS目录(还没有想出如何做到这一点，加载每个文件，然后执行联合。
我还知道在spark中有一些通配符功能(参见) -我可能可以利用
最后，我可以使用pandas从磁盘加载vanilla csv文件作为pandas数据帧，然后创建spark数据帧。这里的缺点是这些文件很大，加载到单个节点上的内
浏览 0提问于2016-12-14得票数 7
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我当前的流程是这样的 我使用Azure-Kinect SDK v1.41附带的k4arecorder录制了两个MKV视频。 在第一种情况下，人处于T形，在第二种情况下，他们在做一些运动。 然后，我使用来自Microsoft/Azure-Kinect-Samples/body-tracking-samples的offline_processor将这两个视频转换为JSON对象。对于每一帧，JSON包含x，y，z位置，其中z相对于相机位置，y+指向下方，以及每个关节的四元数方向。 对于T-Pose json对象，我提取了1帧位置和旋转，其中T-Pose是完美的。然后，我将这个JSON对象解析为位置
浏览 111提问于2021-05-05得票数 0
1回答
假设我有一个数据帧：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说，我想要得到一个数据帧，它包含以下列为列：
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a，但这产生了一些奇怪的结果：
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
浏览 1提问于2013-02-19得票数 5
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我想存储一个熊猫数据帧作为Parquet文件。但我发现了一个错误：
pyarrow.lib.ArrowTypeError：(“不能将<class 'str'>类型的对象转换为int"，”类型对象的列foo转换失败“)
该列具有混合数据类型。我想这就是问题所在。但我该怎么解决呢？
#!/usr/bin/env python3
import pandas
df = pandas.DataFrame(
data={
'foo': [pandas.Timestamp('2022-06-01'), '
浏览 2提问于2022-06-29得票数 -1
我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我有要从文件夹中的几个文本文件中检索的数据。对于文件夹中的每个文件，我创建一个pandas.DataFrame来存储数据。现在，它工作正常，所有文件都有相同的行数。
现在，我想要做的是将这些数据帧中的每一个添加到一个包含所有数据帧的“主”数据帧中。我想将这些数据帧中的每一个都添加到主数据帧中，并指定它们的文件名。
我已经有文件名了。
例如，假设我有两个具有自己的文件名的数据帧，我想将它们添加到主数据帧中，并为这两个数据帧中的每个数据帧添加一个表示文件名的标头。
我现在尝试的内容如下：
# T0 data
t0_path = "C:/Users/AlexandreOuimet/Box S
浏览 0提问于2020-04-02得票数 0
在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
1回答
例如，这是我拥有的数据帧。 import pandas as pd
data = [[15, 10, 20], [1, 15, 6], [8, 14, 26]]
di = pd.DataFrame(data, columns = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3']) 这将导致以下数据帧。 di = pd.DataFrame( {'Day 1': {0: 15, 1: 1, 2: 8}, 'Day 2': {0: 10, 1: 15, 2: 14}, 'Day 3': {0:
浏览 12提问于2021-08-04得票数 0
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我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
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我刚接触pandas，想知道是否有可能将文本和pandas数据帧组合到一个csv文件中。
我可以毫无问题地将数据帧写入csv文件，但我想将一些描述放在数据帧之上，以描述我何时收集数据。请参阅附件关于我想要实现的目标。
提前谢谢你。
浏览 2提问于2020-07-11得票数 0
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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我已经丢弃了一个扩展基于this answer的json编码器的数据帧字典。我只是改变了转储数据帧的方式，出于我自己的目的，将表的“记录”改为orient=的“表”。 不知何故，我无法从json读取数据帧；准确地说，pandas似乎可以正确读取它(没有引发异常)，但它充满了NaN值。 有没有人可以检查我是否做错了什么，或者这是不是熊猫的bug (可能指的是多索引数据帧)？ 我使用的是pandas版本1.1.4。 下面的代码足以(我希望)测试pandas是否在我的机器上是KO的，或者我是否以某种方式弄乱了数据帧的格式。我还尝试用一个包括两个索引的虚拟数据帧来重现它，并且没有遇到问题。 还要注意
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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1回答
正在尝试将请求响应中的文本加载到Pandas数据帧中。 url = "https://api.semrush.com/"
parameters = {"type": "phrase_organic",
"key": "*****",
"phrase": phrase,
"database": "us",
"display_limi
浏览 8提问于2019-02-23得票数 4
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我有一个文本文件，它只是一个保存为csv的熊猫数据帧。以下是该文件的内容：
combination_output,total_true,frequency,priori-probability
000,0,275,0.0
001,0,25,0.0
010,16,16,1.0
011,14,14,1.0
100,0,0,0
101,0,44,0.0
110,0,0,0
111,247,247,1.0
我的问题很简单:给定包含0或1的三个数字的组合输出，我在上面的文件中搜索这个组合，并返回先验概率(该文件的最后一列)。下面是我如何做的，给出了我应该在该文件中搜索的一个大的组合矩阵：
#open t
浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
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我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
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1回答
将数据帧转换为字符串
、、、、
我希望将Pandas数据帧转换为string，以便在regex中使用。
输入数据：
SRAVAN
KUMAR
RAKESH
SOHAN
import re
import pandas as pd
file = spark.read.text("hdfs://test.txt")
pands = file.toPandas()
schema: pysark.sql.dataframe.DataFrame
result = re.sub(r"\n","",pands,0,re.MULTILINE)
print(result)
SRAVAN
浏览 5提问于2022-06-10得票数 0
我有一个运行pandas版本0.25.2的服务。此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv
df = pd.read_sql_query(sql_cmd, oracle)
查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据帧，并尝试将date列的数据类型更改为datetime。这将导致OutOfBoundsDatetime异常
df = pd.read_csv("xy.csv
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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2回答
.csv文件如下所示
col1, col2, col3
"a, b, c"
"d, e, f"
我想解开引号中的行以正确读取pandas/Python中的文件。如R中的重复问题所述，可以读取.csv数据两次: 1)展开辅助数据帧的第一列中的数据，以及2)调用辅助数据帧的第一列上的读取函数。
对熊猫来说，最优雅的方式是什么？
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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我使用的是spark 2.3.2，在对来自Kafka的2个或更多流媒体资源进行联合时遇到了一个问题。这些都是来自Kafka的流媒体源，我已经将它们转换并存储在Dataframes中。 理想情况下，我希望将此UNIONed数据帧的结果以parquet格式存储在HDFS中，甚至可能存储回Kafka中。最终目标是以尽可能低的延迟存储这些合并的事件。 val finalDF = flatDF1
.union(flatDF2)
.union(flatDF3)
val query = finalDF.writeStream
.format("parquet&
浏览 52提问于2019-07-02得票数 1
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1回答
我有以下基于用户输入创建数据帧的代码：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
publications =
pd.read_csv("C:/Users/nkambhal/data/pubmed_search_results_180730.csv", sep=
"|")
publications['title'] = publications['title'].fillna('')
search_term = input('E
浏览 10提问于2018-08-15得票数 2
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1回答
将变量加载到数据帧中
、、、
在PySpark中，我尝试从字符串变量加载数据帧。 我的变量是一个多行文本.. string_data = """
Name|age|city
david|23|London
krish|24|Bali
john|56|Goa
""" 我想将这些数据加载到PySpark中的数据帧中。我想使用数据集，但它们在PySpark中不可用。 使用Pandas时，我常常这样写： string2 = StringIO(string_data)
df = pd.read_csv(string2,sep='|')
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
UKnewcars = pd.DataFrame({
'Model': ["Diesel", "MHEV Diesel", "Petrol", "MHEV petrol","BEV", "PHEV", "
浏览 81提问于2021-10-11得票数 0
我使用了以下代码：
import pandas as pd
pandas_bigram = pd.DataFrame(bigram_data)
print pandas_bigram
我得到的输出如下
0
0 ashoka -**0
1 - wikipedia,**1
2 wikipedia, the**2
3 the free**2
4 free encyclopedi
浏览 4提问于2016-10-01得票数 1
2回答
我正在使用Pandas合并两个从Psychopy获得的数据帧。
y = ["key_resp_0.keys", "key_resp_0.rt"] #some columns I want in my final dataframe
df = pd.DataFrame(myData)
columns = df.columns.values.tolist()
df2 = df.reindex(columns = y, fill_value='')
df3 = pd.merge(df2,df)
这是我得到的错误：
type object argume
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
2回答
我是Pandas的新手，我试图在两个数据帧之间做一个左连接。我得到了一个KeyError。有人能发现我的错误吗？我想这可能是我错过的很简单的事情。谢谢!
import pandas as pd
import xlrd
remediation_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\remediation-workbook.xlsx')
exception_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\exception-finished-file.xlsx&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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1回答
我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。 作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，以便以后进行更多内存密集型操作。效率不是最高的。 有没有更好的策略呢？
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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我将这些数组赋值到pandata帧中。
date_quote = []
price1 = []
price2 = []
数组中已填充值。price1[]、price2[]包含浮点值，而date_quote[]包含datetype值。
这就是我如何将数组分配到panda dataframe中。
df = pd.DataFrame({'price1 ':price1 ,
'price2 ': price2 ,
'date': date_quote
浏览 3提问于2018-08-09得票数 0
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用Flask构建一个web应用程序，允许用户上传高达100 in大小的数据集。我使用NumPy和Pandas来进行数据争论。我需要能够显示用户的数据帧-然而，数据帧本身将不会是交互式的。对我如何显示数据有什么建议吗？如果能以的方式显示数据，那就太好了。
浏览 1提问于2019-10-28得票数 1
回答已采纳
在pandas数据帧中，有一列X，数字如12342017、23456782017、WC456123、ER2017124。如果是'2017‘，我想去掉最后四位。 因此，我想要的输出应该是1234,2345677，WC45612，ER2017124
浏览 40提问于2020-03-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd
columnname=[]
maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]
for colname in df.columns:
columnname.append(colname)
for col in range(len(df.columns))
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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如何使用pandas replace (或任何其他函数)删除数据帧中的所有单个字符，以便： abc 87-2 EF.2
ABC a -
EF8 8
. B 变成： abc 87-2 EF.2
ABC
EF8
浏览 42提问于2019-10-11得票数 1
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我正在尝试将一个字符串列表转换为它的ascii，并将每个字符放在一个数据帧的列中。我有30M个这样的字符串，我正在运行的代码遇到了内存问题。
例如：strings = ['a','asd',1234,'ewq']
希望获得以下数据帧：
0 1 2 3
0 97 0.0 0.0 0.0
1 97 115.0 100.0 0.0
2 49 50.0 51.0 52.0
3 101 119.0 113.0 0.0
我尝试过的：pd.DataFrame([[or
浏览 19提问于2019-07-31得票数 0
回答已采纳
3回答
我理解pandas导入csv文件相对较慢的原因之一是，在猜测类型之前，它需要扫描一列的整个内容(请参阅关于pandas.read_csv的low_memory选项的讨论)。我的理解正确吗？
如果是这样的话，什么样的格式才是存储数据帧的好格式，哪些格式显式地指定了数据类型，这样pandas就不必去猜测了(SQL暂时不是一个选项)？
有什么特别的选择吗？
我的数据帧有浮点数、整数、日期、字符串和Y/N，所以只支持数字值的格式是行不通的。
浏览 0提问于2017-11-15得票数 2
1回答
初学者在这里:请仁慈。我想要显示一个pandas DataFrame操作的结果，但是我不能去掉结果周围的括号。这是一个从数据帧中随机挑选条目的小程序。 import pandas as pd
import random as rd
## enter choices
choicelist=[]
while True:
entry =input('Enter an option (q to quit}')
if entry =='q':
break
else:
choicelist.append(entry
浏览 19提问于2020-04-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？ 下面是db连接的一个示例： cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE=&#
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
在我的应用程序中，我从S3上不同位置的数据创建不同的数据帧，然后尝试将这些数据帧合并为单个数据帧。现在，我正在使用一个for循环。但我有一种感觉，使用pyspark中的map和reduce函数可以更有效地完成这项工作。下面是我的代码：
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext, GroupedData
import pandas as pd
from datetime import datetime
sparkConf = SparkConf().setAppName(
浏览 0提问于2016-08-24得票数 3
亚马逊网络服务SageMaker批处理转换错误如下： bare " in non quoted field found near: "['R627' 'Q2739' 'D509' 'S37009A' 'E860' 'D72829' 'R9431' 'J90' 'R7989' 在SageMaker工作室笔记本中，我使用Pandas将数据输出到csv： data.to_csv(my_file, index=False, header=Fa
浏览 25提问于2021-01-30得票数 0
我已将以下文件读取到Pandas数据帧中：
我以前在Excel中查看过该文件，单元格包含字符串“...”(恰好3个点)来表示缺失值。
我的问题是，在将文件读入名为'energy‘的Pandas数据帧后，一些缺少的值不再用'...’表示。，而不是一系列更多的点，例如：'.................................................'.这使得执行energy.replace('...', np.nan, inplace=True)是不准确的，因为并不是所有缺少的值都被替换。
有人能解释为什么会发生这种行为吗?用熊猫
浏览 0提问于2019-05-15得票数 2
我有一个混合列名的pandas数据帧：
1,2,3,4,5，‘类’
当我将这个数据帧保存到h5file时，它说性能会因为混合类型而受到影响。如何在pandas中将整数转换为字符串？
浏览 12提问于2016-07-26得票数 37
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1回答
我正在使用to_sql将pandas数据帧写入SQL server数据库。数据帧很小(1列，100行)。然而，我得到了一个错误：
cursor.executemany(statement, parameters)
MemoryError
该列的dataType为object (即string)。如果我将dataType转换为INT，则代码执行时不会出现错误。
为什么对象数据会导致内存不足错误?我如何修复它？
浏览 3提问于2020-09-19得票数 0
试着教自己编码，使工作中的一些乏味的任务自动化。我对任何无意中的无知表示歉意。
我在熊猫中创建了数据帧(python3.x)。我想将每个数据帧打印到不同的excel工作表中。这是我对两个数据帧的功能，它工作得很完美，但是我想要将它放大，循环通过一个数据帧列表，这样我就可以使它更加动态一些。
writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer,
浏览 1提问于2016-05-02得票数 3
回答已采纳
我有几个Pandas数据帧，我想要保存到单个MS Excel文件中，每个数据作为单独的表格在这个文件中。任何建议都不只是欢迎。费利克斯
浏览 5提问于2016-04-07得票数 1
回答已采纳
2回答
是否可以从Outlook附件中读取Excel文件而不保存该文件，并从附件中返回pandas数据帧？该文件将始终采用相同的格式。
浏览 28提问于2018-12-28得票数 1
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