Pandas:绘制一个数据框，其右侧的矩形根据数组的值着色

Pandas是一个开源的数据分析和处理库，它提供了灵活、高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单而强大。在Pandas中，可以使用DataFrame对象来表示和操作数据框。

绘制一个数据框右侧的矩形根据数组的值着色可以使用Pandas的可视化工具，如matplotlib库或seaborn库。下面是一个使用matplotlib库的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据框
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制矩形根据数组值着色
plt.bar(df['Category'], df['Value'], color=['green' if value > 25 else 'red' for value in df['Value']])

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Rectangles colored based on array values')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含Category和Value两列的数据框df。然后，使用plt.bar()函数绘制矩形，并根据数组Value的值来决定矩形的颜色。如果Value大于25，则矩形颜色为绿色，否则为红色。最后，通过设置标题和轴标签，并调用plt.show()函数显示图表。

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