Pandas查找在其中找到字符串的列的名称

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用字符串方法来查找包含特定字符串的列的名称。

要查找包含特定字符串的列的名称，可以使用Pandas的str.contains()方法。该方法可以在指定的列中搜索包含特定字符串的值，并返回一个布尔值的Series，表示每个值是否包含该字符串。然后，可以使用该布尔值的Series来过滤出包含特定字符串的列的名称。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple', 'dog', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法查找包含特定字符串的列的名称
target_string = 'apple'
target_columns = df.columns[df.apply(lambda x: x.str.contains(target_string)).any()]

print(target_columns)

输出结果为：

Index(['col1', 'col3'], dtype='object')

在上述示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并使用str.contains()方法查找包含字符串'apple'的列的名称。最后，我们打印出了找到的列的名称。

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