Pyplot:如何添加与第一个x轴中的y值相对应的第二个x轴？_如何用对应的x轴值和y轴值注释图形- ggplot2？_如何获取ROC曲线中x轴(FPR)和y轴(TPR)的值 - 腾讯云开发者社区

上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。...在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...这个问题卡了好久，因为网上没有找到合适的方案，关于Highcharts图表的博客也不是很多，只能自己动手研究了。 ?...lne['y']=obj[i].state; data.push(lne); }...: true }, tooltip : { dateTimeLabelFormats : { day : '%Y/

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python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...#因为这个子图将与第一个重叠，所以之前创建的图将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor...Matplotlib坐标轴格式在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...可以根据自变量与因变量的取值范围，自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。...并且需要在原有 angles 和 stats 数组上增加一位，也就是添加数组的第一个元素。

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matplotlib入门

案例5 显示注释坐标点案例6 设置标题与坐标轴案例7 显示多条线案例8 添加网格线案例9 添加网格线案例10 散点图案例11 鸢尾花散点图案例12 垂直条形图案例13 水平条形图案例...the plotting methods defined on them (e.g. ax.plot(), shown above, uses the plot method) Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴...#画第二个条形图 rects2 = plt.bar( # index, # 与第一个条形图在X周上无缝“肩并肩” index +bar_width...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“...如果为true，则返回的元组的第一个参数n将为频率而非默认的频数； weights：与x形状相同的权重数组；将x中的每个元素乘以对应权重值再计数；如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理

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绘制双坐标轴图

x轴的图表，第二个函数用于绘制双y轴的图表，以secondary_yaxis函数为例，基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置，对于双y轴图表而言，取值范围包括left和right, 对于双x轴的图表而言，取值范围包括top和bottom。...第二个参数用于指定第二个坐标轴的scale, 其值为一个长度为2的元组，其中的每个元素为一个函数，用于指定坐标转换的规则。...对于该函数而言，还可以使用数字来指定第二个坐标轴的位置，对于y轴而言，0对应最左侧，1对应最右侧，用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax...生成的新axes与原来的axes共享y轴。

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Python 项目实践二（生成数据）第一篇

当你向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。...下面来设置输出的样式，使其更有趣：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都大到能够看清： import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s=400)...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...下面演示了如何根据每个点的y值来设置其颜色： plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,edgecolor="none"...='tight') 第一个实参指定要以什么样的文件名保存图表，这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录中；第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪掉。

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Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分...如果你向plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一个y值序列，并自动为你生成x值。由于 python 范围从 0 开始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。...plot返回Line2D对象的列表，例如line1,line2 = plot(x1，y1，x2，y2)。在下面的代码中，我们假设只有一行，返回的列表长度为 1。...如果numrows * numcols <10，则subplot命令中的逗号是可选的。因此，子图subplot(211)与subplot(2, 1, 1)相同。你可以创建任意数量的子图和轴域。...(211) # 第一个图形的第一个子图 plt.plot([1, 2, 3]) plt.subplot(212) # 第一个图形的第二个子图 plt.plot

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python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。...的刻度线显示标注的地方，即ticks放置的地方，上述例子中，如果希望显示1到12所有的整数，就可以将locs参数设置为range(1,13,1)，第二个参数也为数组参数(array_like, optional...)，可以不添加该参数，表示在locs数组表示的位置添加的标签，labels不赋值，在这些位置添加的数值即为locs数组中的数。...通过上个示例，可看出第3个参数关键字参数**kwargs用于控制labels，具体可通过Text属性中的定义，添加到该参数中，关于其定义可参考在 Text 查询。...对于第一个例子，如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数，则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可： import numpy as np import matplotlib.pyplot

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数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

7 修改边框的位置在数学中，我们的图形有时是十字的样式，那下面我们一起来看一下，如何修改边框的位置，代码其实也很简单，我们首先来修改一下x轴对应y轴的位置，完整的代码如下： import numpy...关于scatter的参数： x就表示x轴上的值 y就表示y轴上的值 s表示散点标记的大小，这个是可选项 c表示散点标记的颜色，可选项 cmap表示将浮点数映射成颜色的颜色映射表让我们通过一段代码的演示...MS' plt.broken_barh( # 元组中第一个元素代表距离y轴的距离，第二个元素代表自身的宽度 [(10, 20), (190, 60), (270, 80), (370..., 80)], # 元组中第一个元素代表距离x轴的距离，第二个元素代表自身的长度 (30, 9), facecolors='r' ) plt.broken_barh(...），你会发现，当where='pre'时，y取值的第一个点应该是在x第一个点左侧一些，当where='mid'时，y取值的第一个点应该是在x第一个点中间，y取值的第一个点应该是在x第一个点右侧。

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快速上手matplotlib画图

其实对于每一个弹出的小窗口就是一个Figure对象，那么如何在一个代码中创建多个Figure对象，也就是多个小窗口呢？...#这个是第一个figure对象,下面的内容都会在第一个figure中显示 plt.figure() plt.plot(x,y1) #这里第二个figure对象 plt.figure(num = 3,figsize...c 设置坐标轴我们想更改在图表上显示x，y的取值范围： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50...▲更改坐标轴位置 d legend图例我们很多时候会在一个figures中去添加多条线，那我们如何去区分多条线呢？这里就用到了legend。...▲第一种标注方式这里先介绍一下plot中的一个参数： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50

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气象绘图——折线图

plot()命令是在内部传入x轴、y轴数据，两者的数据不能长度不一，然后电脑自动在笛卡尔坐标系中按顺序连接这些点。...=0.5) C、使用fill_between( )命令完成B类型填充 fill_between( )表示填充传递进去的的列表相夹的部分，比如下面子图1，仅传入（x,y1）那么就会将x与y1的相夹部分填充...；子图2，传入(x,y1,1)，多了一个限定值1，那么就会绘制y1与x=1相夹部分；子图3，传入（x,y1,y2），就会绘制y1与y2相夹部分。...五、折线图的多坐标轴在进行科研分析时，时常遇到两个值的量级相差悬殊，如果直接在一张表上绘制，量级小的值将会被压缩，失去图示意义，在这个时候，一般引入多坐标轴解决问题。...这时，就需要引入第二个坐标轴给量值差异最大的橙线，以将另外两根线从地板解放出来。

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数据可视化—绘制简单的折线图

向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。为改变这种默认行为，我们可以给plot同时提供输入值和输出值。...效果如下：下面来设置输出的样式，使其更有趣：添加标题，给坐标轴加上标签，并设置文本格式 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4,...，可以利用python中的循环来解决，下面是绘制1000个点的范例： import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色显示较小的值，并使用较深的颜色显示较大的值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list...，第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪（如果要保留，可省略这个实参） import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001))

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python 画条形图（柱状图）

在这个例子中，类别包括 'A'、'B'、'C'、'D'、'E'，对应的数值分别是 7、13、5、17、10。...plt.bar 函数的第一个参数是类别列表 categories，第二个参数是对应的数值列表 values，通过这两个参数可以指定条形图的类别和高度。...使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...plt.bar 函数的第一个参数是月份列表 months，第二个参数是对应的开支数据列表 expenses。我们还通过 color='skyblue' 参数设置了条形的颜色为天蓝色。...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。

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python数据分析之Matplotlib学习笔记

set的五个参数含义： xlim：x轴的范围 min,max； ylim：y轴的范围 min,max； xlable：自定义x轴的名称； ylable：自定义y轴的名称； title：自定义标题；...这里面的三个数字可以这么理解：第一个数字代表几行，第二个数字代表几列，第三个数字代表第几个（顺序是自左向右，自上到下）如： import matplotlib.pyplot as plt fig =...分别对应上下左右四个轴。如何操作，先看下面的例子。...(111) ax.set(xlim=[-2.5, 2.5], ylim=[-2.5, 2.5], title='first-try') # 对x、y轴的刻度值进行设置 plt.yticks(fontsize...意思为：此图包括与紧固件布局不兼容的轴，因此结果可能不正确。

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Matplotlib使用笔记

本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/85040575 什么是Matplotlib 引用维基百科中的定义，Matplotlib...此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与Matlab十分相似；如何使用Matplotlib 我将通过代码实例的形式给出Matplotlib的使用方法，具体情况如下： #!...调整坐标轴名字及其间隔 plt.ylim(-5, 20) plt.xlim(-5, 5) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度及对应名 new_ticks...() plt.close() # 4、次坐标轴 # 第一个坐标轴y x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots...() # 第二个坐标轴 ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(x, y1, 'g-') # green, solid line ax1.set_xlabel('X data') ax1

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机器学习入门 3-11 Matplotlib数据可视化基础

plt.plot(x, y) plt.show() plt.plot 实质绘制的是折线图，也就是说点与点之间是通过直线连接的，只不过我们采样的 100 个点比较密集，因此最终绘制的图像整体看上去是一个非常平滑的曲线...) plt.show() 还可以使用 plot.axis 同时对横纵坐标轴的取值范围进行调整，参数为一个列表，列表中前两个值为横坐标轴的取值范围，后两个值为纵坐标轴的取值范围。...plt.scatter(x, siny) plt.scatter(x, cosy, color = "red") plt.show() 在机器学习中，通常将绘制折线图的横坐标表示为特征，纵坐标表示为对应的取值...，但是在散点图中，横纵坐标轴都表示为特征，而散点图的形状或者颜色表示为对应的取值。...在两个特征的分类任务中，我们将横坐标表示为第一个特征，纵坐标表示为第二个特征，将类别信息通过散点图的颜色进行表示。

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Matplotlib 使用笔记

什么是Matplotlib 引用维基百科中的定义，Matplotlib 是 Python 编程语言及其数学扩展包 Numpy 的可视化操作界面。...此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与 Matlab 十分相似；如何使用Matplotlib 我将通过代码实例的形式给出Matplotlib的使用方法，具体情况如下： #!...调整坐标轴名字及其间隔 plt.ylim(-5, 20) plt.xlim(-5, 5) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度及对应名 new_ticks...() plt.close() # 4、次坐标轴 # 第一个坐标轴y x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots...() # 第二个坐标轴 ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(x, y1, 'g-') # green, solid line ax1.set_xlabel('X data') ax1

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Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

首先，明确一下本文需要实现的需求：现有三个文件夹，其中第一个文件夹存放了某一研究区域原始的多时相栅格遥感影像数据（每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像都是.tif格式；第二个文件夹与第三个文件夹则分别存放了前述第一个文件夹中原始遥感影像基于...我们希望分别针对这三个文件夹中的多张遥感影像数据，随机绘制部分像元对应的时间序列曲线图（每一个像元对应一张曲线图，一张曲线图中有三条曲线）；每一张曲线图的最终结果都是如下所示的类似的样式，X轴表示时间节点...，Y轴就是具体的像素值。 ...，也就是前述的第一个文件夹的路径；而E:\AllYear\R与E:\AllYear\S则是前述第二个文件夹和第三个文件夹对应的路径；E:\AllYear\Pic则是批量绘图后，图片保存的路径。...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的

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【3】超级详细matplotlib使用教程，手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

x, y, 'g--') #与下面设置是一样的 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='g') plt.show() 线型图可以加上一些标记，来强调实际的点 import...(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40) # 设置每个坐标轴的取值范围 plt.axis...([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() 我们将参数c 设置成了一个 y 值列表，并使用参数cmap 告诉pyplot 使用哪个颜色映射。...这些代码将 y值较小的点显示为浅蓝色，并将 y 值较大的点显示为深蓝色....tight') 第一个实参指定要以什么样的文件名保存图表，这个文件将存储到scatter_squares.py所在的目录中； 第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪掉。

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分享16个matplotlib绘图实用小技巧

本文主要 16 个 Matplotlib 绘图实用的小技巧。 1. 添加标题-title matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。...添加文字-text 设置坐标和文字，可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中第一、二个参数来设置坐标，第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中，需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...显示数学公式-mathtext 格式如下：作为开始和结束符，如\omega $，中间的将解析出公式中的符号 import numpy as np import matplotlib.pyplot as...调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis：[0,5,0,10]，x从0到5，y从0到10 xlim：对应参数有xmin和xmax，分别能调整最大值最小值 ylim：同xlim用法 import

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分享16个Matplotlib 绘图实用小技巧！

今天给大家介绍16个Matplotlib绘图实用的小技巧。 1. 添加标题-title matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。...添加文字-text 设置坐标和文字，可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中第一、二个参数来设置坐标，第三个参数是设置显示文本内容。...设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中，需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel() 和 ylable()。...调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim axis：[0,5,0,10]，x从0到5，y从0到10 xlim：对应参数有xmin和xmax，分别能调整最大值最小值 ylim：同xlim用法 import...y1=x*x y2=np.log(x) plt.plot(x,y1) # 添加一个坐标轴，默认0到1 plt.twinx() plt.plot(x,y2,'r') plt.show() 具体实现效果：

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highcharts中的x轴如何显示时分秒时间格式

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