我有一个数据帧stock_pick,并尝试设置某些列的最后一行,如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致,
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
我正在尝试使用python来完成一项任务,我是python的初学者。我有一个很大的csv文件,其中我必须根据特定列的值划分为不同的csv文件。例如,在colour列中包含红色值的所有行,将其保存在一个csv文件中;如果具有蓝色值,则将包含该值的行保存在不同的csv文件中。 正如我所说的,这是一个很大的csv文件,其中我想要过滤的列有相当多的值彼此不同,所以写入所有的值将是单调乏味的,但如果没有其他方法,将不会是一个问题。 有人知道怎么做这个任务吗? 示例: name age colour grade
John 15 Red 8
Lucy 14 Blue 7
Katty
我有如下数据:
Name Age
0 Alex 10
1 Bob 12
2 Clarke 13
dataframe创建为:
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
我想以以下方式执行这两列的字符串连接:
Name Age
0 10 Alex 10
1 12 Bob 12
2 13
我正在尝试将多个索引熊猫数据导出到Excel中,并完整地保存行索引和列标签。我还希望合并第一列中的“池”索引行,我认为pd.to_excel应该这样做。
我也尝试了openpyxl,但如果没有ValueError,它似乎无法工作。我还尝试了df=df.reset_index(),看看是否可以得到一个显示所有索引和列标签的平面文件,但这是行不通的。下面是代码和结果:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Typ
我想将“类别”列中的值加载到熊猫df中,这是我的tsv文件:
Tagname text category
j245qzx_8 hamburger toppings f
h833uio_7 side of fries f
d423jin_2 milkshake combo d
这是我的密码:
with open(filename, 'r') as f:
df = pd.read_csv(f, sep='\t')
categoryColumn = df["category"]
categoryL
我们在Hadoop集群中有CentOS 7服务器。Python和pip应该以相同的方式安装在所有服务器上,因为它是用Ansible完成的。但出于某种原因,有些服务器Python无法使用已安装的模块。例如,安装了大熊猫,但在python3.6中,我得到了一个“没有模块名为大熊猫”的错误。
$ python3.6
Python 3.6.2 (default, Aug 2 2017, 14:51:00)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
Type "help", "copyright", "cr
在下面的ipython3会话中,我读取了不同格式的表,并对其中一列中的值进行了求和:
In [278]: F = pd.read_table("../RNA_Seq_analyses/mapping_worm_number_tests/hisat2/mapped_C_elegans/feature_count/W100_1_on_C_elegans/protein_coding_fwd_counts.txt", skip
...: rows=2, usecols=[6]).sum()
In [279]: S = pd.read_table("../RNA_S
我希望为我的木星笔记本创建一个自定义环境,而不必在会话中安装各种软件包。
按照的说明,我按以下方式定制了环境
# Modify the following content to add a software customization to an environment.
# To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
# Add conda channels below defaults, indented by two spaces and a hyphen.
channe
我试图在Python中添加两个DataFrames,首先将它们的索引列设置为等于现有列中的一个。
但是,在以下线程中使用顶级方法会出现错误:
(见- )
下面是这个问题的一个简单例子:
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([['A',1.,2.,3.],['B',1.,2.,3.],['C',1.,2.,3.]])
a = pd.DataFrame(a)
a = a.set_index(0)
a
1 2 3
0
A 1
首先,我尝试了典型的pandas数据帧连接: df=pd.concat([df,df_filtered2],axis=1,sort=False) 但它给出了错误: /home/user/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/site-packages/pandas/compat/__init__.py:84: UserWarning: Could not import the lzma module. Your installed Python is incomplete. Attempting to use lzma compression will re
“熊猫DataFrame”包含一个列,列中有以花括号表示的描述和占位符:
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是,这并不像:
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
我有一个熊猫数据框,形状为1725行×4列。
date size state type
408 1 32000 Virginia EDU
...
我需要将state列替换为以下形状为(1725,52)的numpy数组。
[[0. 1. 0. ... 0. 0. 0.]
...
[0. 0. 1. ... 0. 0. 0.]]
最终结果应该是这样的:
date size state type
408 1 32000 [0. 1. 0. ..
我用Python2.7编写了一个dataframe,但现在我需要在Python3.6中打开它,反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。
如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件,则会产生以下错误:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xde in position 1: ordinal not in range(128)
如果我在Python2.7中使用pandas打开由Python3.6生成的HDF文件,则会出现以下错误:ValueErro