Python Dataframe-如何按包含年、月、日数据的三个不同列进行分组，并从第四列计算总和

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（Dataframe）的操作。要按包含年、月、日数据的三个不同列进行分组，并从第四列计算总和，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含年、月、日和数值的数据框：

data = {'Year': [2019, 2019, 2020, 2020],
        'Month': [1, 2, 1, 2],
        'Day': [1, 1, 1, 1],
        'Value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将年、月、日作为分组依据，使用groupby函数进行分组，并对第四列进行求和：

grouped = df.groupby(['Year', 'Month', 'Day'])['Value'].sum()

1. 打印结果：

print(grouped)

这样就可以按照包含年、月、日数据的三个不同列进行分组，并从第四列计算总和。

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