Pytorch批量矩阵-矩阵外积
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度神经网络模型。批量矩阵-矩阵外积是PyTorch中的一个操作，用于计算两个批量矩阵之间的外积。
外积是一种矩阵运算，它将两个矩阵的每个元素进行相乘，并将结果放入一个新的矩阵中。批量矩阵-矩阵外积是指对两个批量矩阵中的每个矩阵进行外积运算，并将结果放入一个新的批量矩阵中。
在PyTorch中，可以使用torch.bmm()函数来实现批量矩阵-矩阵外积。该函数接受两个输入矩阵，这两个矩阵的维度为(batch_size, n, m)，其中batch_size表示批量大小，n和m表示矩阵的维度。函数返回一个新的矩阵，其维度为(batch_size, n, n)，其中n表示矩阵的维度。
批量矩阵-矩阵外积在深度学习中有广泛的应用。例如，在自然语言处理任务中，可以使用批量矩阵-矩阵外积来计算词向量之间的相似度。在计算机视觉任务中，可以使用批量矩阵-矩阵外积来计算图像特征之间的相关性。
腾讯云提供了丰富的人工智能和深度学习相关的产品和服务，可以用于支持PyTorch批量矩阵-矩阵外积的计算。例如，腾讯云的AI推理服务（https://cloud.tencent.com/product/ti）可以提供高性能的GPU加速，用于加速深度学习模型的推理计算。此外，腾讯云还提供了弹性计算、存储和网络等基础设施服务，用于支持PyTorch模型的训练和部署。
总结起来，PyTorch批量矩阵-矩阵外积是一种在深度学习中常用的矩阵运算，可以通过torch.bmm()函数实现。腾讯云提供了丰富的人工智能和深度学习相关的产品和服务，可以用于支持PyTorch模型的训练和部署。
相关·内容
3回答
我正在尝试使用PyTorch生成一个向量矩阵外积(张量)。假设向量v的大小为p，矩阵M的大小为qXr，则乘积的结果应为pXqXr。然而，对于向量矩阵的情况，我找不到解决方案。此外，我还需要对成批的向量和矩阵执行此操作。
浏览 236提问于2019-03-08得票数 5
回答已采纳
2回答
sum_v=np.zeros([d,d]) sum_v+=np.outer(v[:,i],v[:,i])
在矩阵的列之间加法外积的更快的方法，因此，当沿另一个矩阵的列取外积时，用更快的方法加法矩阵？
浏览 2提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道是否有一种方法可以计算多个外积并在一次操作中堆叠结果。
假设我有一个Nx1向量，并取一个1xM向量的外积，结果将是一个NxM矩阵。如果我有一个NxR矩阵A和一个RxM矩阵B，是否可以构造一个NxMxR矩阵，其中输出矩阵的每一层都是A的相应列和B的行的外积？
浏览 3提问于2018-08-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试pytorch，并试图在GPU上运行它，但出现了这样的错误
ValueError: Target size (torch.Size([4, 256, 1, 320])) must be the
浏览 1提问于2018-12-03得票数 0
我想把矩阵T的元素与两个向量vec_1和vec_2的元素相乘，然后求和。(m,n) .* vec_1(m) .* vec_2(n);
tot = sum(f(M,N),'all'); 然而，这不起作用，我得到错误‘矩阵尺寸必须一致T(M,N)返回的不是我期望的3x3矩阵，而是9x9矩阵。我如何修复这段代码，这样我就可以使用矢量化而不是嵌套的for循环来完成这项任务？
浏览 18提问于2021-11-09得票数 2
我是PyTorch的新手，正在学习UMich的计算机视觉在线课程。其中一个分配问题是关于批量矩阵乘法，其中我们必须找到具有和不具有bmm函数的批量矩阵乘积。下面是代码。then you should instead compute the batched
matrix multiply without an explicit loop using a single PyTorch我用输出矩阵的维数初始化了一个零矩阵'z‘，并使用for循环
浏览 17提问于2020-09-05得票数 2
我需要知道在最小化中使用的雅可比矩阵的估计，以便与有限差分近似进行最小比较。当您检查如何在leastsq()中计算协方差矩阵时，这可能有点棘手
浏览 0提问于2011-12-13得票数 4
请问如何计算numpy中2个矩阵的某些轴的外积？例如：B = np.arange(24).reshape(3,4,1,2)C = some_function(A,B)C.shape: (3,4,2,2)
这意味着我只做最后两个轴的外积。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 2
],我想生成两个5乘5的矩阵，它是数组A本身中每个数组的外积。02, 2.17771938e-02, 2.38019379e+00, 7.35715883e-01,6.89917290e-01]的外积，第二个矩阵应该是[6.89917290e-01, 5.67262659e+01,1.79712923e+01]与[6.89917290e-01, 5.
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
1回答
我有一个矩阵，40*2000，维数1500的向量。我使用numpy.outer计算向量的外积，其矩阵的每一列如下：它显示内存错误，因此我将矩阵拆分为矩阵：，:10，并分别计算。得到的矩阵M为1500*(40*10)。我需要每个矩阵的和这里，我是前40列，另一个40列，等等……如果我使用循环，它将是缓慢的。
M[:,:40]+ M[:,40:80] + .....
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
回答已采纳
我有两个向量v和w，我想用它们构造一个矩阵m，这样：换句话说，我想计算它们的外积。与两个向量v和w不同，我有两个矩阵(我又称它们为v和w )，我想用矩阵w的对应行从矩阵v计算每一行的外积(第一个矩阵中的i_th行应该与第二个矩阵的i_th行相乘)。numpy.newaxis], w[:,:,numpy.newaxis], axes = [[2],[2]])
m[i, j, k] = m1[i, k, j,
浏览 8提问于2017-02-07得票数 13
5回答
数组a，b；c，d的外积可以描述为长度为2的4x4字符串数组。因此，在4x4矩阵的左上角，值是aa，ab，ac，ad。在numpy/python或matlab中生成这些字符串的最佳方法是什么？目标是处理k个连续的外积，即4x4矩阵可以再次乘以a，b；c，d等等。
浏览 0提问于2014-09-13得票数 2
对于结果矩阵中的每个位置，我不是存储参数矩阵中相应行和列的点积，而是存储元素形式的乘积，它将是一个扩展到第三维的向量。一种想法是将自变量矩阵转换为具有向量条目的向量，然后取其外积，但我也不确定如何做到这一点。在我看到有回复之前，我想通了。B.shape)
B = B.transpose(1, 0, 2)
我所做的就是拆分每一行和列对，然后将它们的外积取出来，形成它们的两个列表，然后将它们的内容矩阵
浏览 0提问于2013-05-17得票数 3
1回答
我正在生成一个随机二进制矩阵，在每一行中都有一个特定数目的矩阵。现在，我想取矩阵中的每一行，并乘以它的转置(即row1'*row1)。那么，有人对我怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2015-03-24得票数 2
回答已采纳
警告：
利用梯度(complex-step).Covariance矩阵的外积计算的协方差矩阵是奇异的或近奇异的，具有条件数3.39e+17。标准误差可能不稳定。
浏览 4提问于2020-09-07得票数 0
2回答
假设我有两个向量，我想做一个外积。我可以用：或者我可以像这样使用bsxfun：但我想分批处理外部产品。我有两个矩阵，每个矩阵都包含p向量：A=rand(n,p);我要计算所有的外积，并把结果加起来如下：
for j
浏览 6提问于2015-09-20得票数 2
回答已采纳
有没有Python包可以通过计算矩阵列的外积来构建张量？
像matlab中的"ktensor“函数
浏览 66提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
