RcppEigen更快的协方差
RcppEigen是一个在R语言中使用C++编写的包，用于计算协方差矩阵。它是基于Eigen库开发的，Eigen是一个C++模板库，提供了高性能的线性代数运算。
RcppEigen的主要优势在于其计算速度更快。由于使用了C++编写，并且底层使用了高效的Eigen库，RcppEigen能够利用C++的性能优势，提供更快的协方差计算速度。这对于处理大规模数据集或需要频繁计算协方差矩阵的任务非常有用。
RcppEigen的应用场景包括但不限于：
- 数据分析和统计建模：协方差矩阵是许多统计方法和模型的基础，RcppEigen可以加速这些计算，提高数据分析和建模的效率。
- 机器学习和深度学习：在许多机器学习算法中，需要计算特征之间的相关性，协方差矩阵是一个重要的工具。RcppEigen可以加速这些计算，提高机器学习和深度学习算法的训练和推断速度。
- 金融分析：协方差矩阵在金融领域中广泛应用于风险管理、资产定价和投资组合优化等方面。RcppEigen可以提供更快的协方差计算，加速金融分析任务。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中与RcppEigen相关的产品包括：
- 云服务器（CVM）：提供高性能的云服务器实例，可以用于部署RcppEigen和其他相关应用程序。
- 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，可以用于处理大规模数据集并进行协方差计算。
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可靠性、高可扩展性的云数据库服务，可以存储和管理与协方差计算相关的数据。
更多关于腾讯云产品的详细信息和介绍，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
因子分析
、、、、
我正在尝试使用scikit的因子分析对一些金融数据，以找到贝塔在一个模型中使用。FA有一个叫做n_components和容限的参数。我很难理解这些变量是如何影响结果的。我读过博士论文，做过研究，但很难找到任何相关信息。我是机器学习的新手，不是一个统计向导。有人能解释一下这些对算法输出的影响吗？
浏览 2提问于2017-07-25得票数 1
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1回答
现在，我有以下函数来计算高斯密度：
double densities::evalMultivNorm(const Eigen::VectorXd &x, const Eigen::VectorXd &meanVec, const Eigen::MatrixXd &covMat)
{
double inv_sqrt_2pi = 0.3989422804014327;
double quadform = (x - meanVec).transpose() * covMat.inverse() * (x-meanVec);
double normCo
浏览 3提问于2017-01-08得票数 1
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2回答
用C++乘法R中的复矩阵
、、、、
假设A是一个复矩阵。我感兴趣的是在R中高效地计算产品R。据我所知，使用C++会显着地加快速度，所以这就是我想要做的。
下面是我可以在R中使用的实矩阵代码。
library(Rcpp);
library(inline);
library(RcppEigen);
crossprodCpp <- '
using Eigen::Map;
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::Lower;
const Map<MatrixXd> A(as<Map<MatrixXd> >(AA));
const int m(A
浏览 0提问于2018-02-05得票数 3
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我有一个从数据仓库中提取的非常大的数据集。要将数据集下载到我想要运行lme4的机器上，需要很长时间。我想知道是否可以将数据处理成协方差矩阵，下载该数据(小得多)，并将其用作lme4的数据输入。我已经使用SAS为多个回归模型做了类似的事情，我希望我可以为lme4创建这种类型的输入。
谢谢。
浏览 9提问于2013-02-06得票数 0
我正在用RcppEigen编写一个函数，用于加权协方差。在其中一个步骤中，我想取矩阵的列I和列j，然后计算cwiseProduct，它应该返回某种向量。cwiseProduct的输出将进入一个中间变量，可以多次重复使用。从文档中看，似乎返回了一个，它本身有两种类型。我的cwiseProduct操作在两个列向量上，所以我认为正确的返回类型应该是Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::ColXpr, Eigen::ColXpr>，但是在名称空间特征中没有一个名为ColXpr的错误。
#include <RcppEigen.h>
// [[Rcpp::depe
浏览 3提问于2017-09-04得票数 0
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金融/银行领域的数据科学应用的好资源是什么？
我想知道以下几点：
金融/银行领域的趋势
创新公司在金融/银行领域如何利用数据科学？
加拿大金融/银行业的主要开放数据来源
我订阅了几个数据科学新闻，但没有一个专注于金融/银行业。我需要每日/每周的新闻和实习报告。这是我的工作，我将在此基础上进行评估，因此及时获得足够的信息对我来说非常重要。
有什么建议吗？非常感谢!
浏览 0提问于2016-08-17得票数 0
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各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1109提问于2018-06-04
深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2734提问于2018-09-07
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 929提问于2019-04-12
2回答
我有一个很大(500k X 500k)的稀疏矩阵。我想知道它的主要组成部分(实际上，即使只计算最大的PC也可以)。随机化的PCA效果很好，除了它本质上是寻找协方差矩阵的特征向量，而不是相关矩阵。使用大型稀疏矩阵的协方差矩阵找到PCA的软件包有什么想法吗？最好是在python中，尽管matlab和R也可以工作。
(作为参考，向提出了类似的问题，但方法涉及协方差矩阵)。
浏览 1提问于2012-11-28得票数 3
1回答
最小二乘的SparseQR
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对于我正在构建的应用程序，我需要在大型数据集上运行线性回归，以获得剩余值。例如，一个数据集的维数超过100万×20k。对于较小的数据集，我目前使用的是fastLm包中的RcppArmadillo包(这对这些数据集非常有用)。随着时间的推移，这些数据集也将超过100万行。
我的解决方案是使用稀疏矩阵和特征。我找不到一个在RcppEigen中使用RcppEigen的好例子。基于许多小时的阅读(例如，、、、、、以及许多我已经忘记但确实读过的东西)，我编写了以下代码；
(注:我的第一个c++项目-请注意:) --欢迎任何改进的建议)
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#i
浏览 1提问于2017-04-12得票数 1
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对的回答使我期望(对于有1/4非消失项的矩阵)在本征中乘积稠密矩阵*稠密向量应该优于稀疏矩阵*稠密向量。
我不仅看到了相反的情况，而且GSL的表现也分别是GSL的7倍和4倍。
我是不是用错了艾根？我是不是在不小心地计时？我很吃惊。
我的编译选项如下：
ludi@ludi-M17xR4：~/Desktop/test$ g++ -o eigenfill.cc .x eigenfill.cc -L/usr/local/lib -lgsl -lgslcblas &L；/.
我的代码是：
#include <iostream>
#include <stdio.h>
浏览 4提问于2015-10-27得票数 1
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1回答
随着越来越复杂的方法，工作在大规模数据集，金融应用是显而易见的。我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动，但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股，了解得较少。
对冲基金是否仍然采用数学金融学文献中的投资组合优化技术，还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注？更重要的是，这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 3
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腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
[附加信息]
浏览 679提问于2018-04-08
2回答
我刚接触过AWS，遇到了这两种情况，但我不明白它们之间有什么区别--它们看起来是一样的--有人能解释这一点吗
加速计算实例
加速计算实例使用硬件加速器或协处理器，以比在CPU上运行的软件更有效地执行某些功能。这些函数的例子包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配.
在计算中，硬件加速器是一个可以加速数据处理的组件。加速计算实例是工作负载(如图形应用程序、游戏流和应用程序流)的理想选择。
计算优化实例
对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实例是理想的。与通用实例一样，您也可以将计算优化实例用于web、应用程序和游戏服务器等工作负载。
然而，不同的是计算优化的应用程序是理想的高性
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
昨日，英特尔作为战略合作伙伴出席了2018腾讯云+未来峰会。峰会上，Raejeanne Skillern发表了演讲，深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作，展示了双方在数据时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你，如何看待两者的合作，以AI推动从云到边缘的全面创新？
浏览 703提问于2018-05-24
我正在使用C++中的特征库:我自己目前正在计算协方差矩阵，如下所示：
Eigen::MatrixXd covariance_matrix = Eigen::MatrixXd::Constant(21, 21, 0);
data mean = calc_mean(all_data)
for(int j = 0; j < 21; j++){
for(int k = 0; k < 21; k++){
for(std::vector<data>::iterator it = all_data.begin(); it!= all_data.end(); i
浏览 0提问于2013-02-28得票数 16
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很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1732提问于2018-09-26
12回答
C(或C++)中的数据科学
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我是一个R语言程序员。我也是一群被认为是数据科学家但来自CS以外的学术领域的人。
这在我作为数据科学家的角色中效果很好，但是，从R开始我的职业生涯，并且只对其他脚本/web语言有基本的知识，我觉得在两个关键的领域都有不足：
缺乏扎实的编程理论知识。
缺乏在更快和更广泛使用的语言(如C、C++和Java )方面的竞争力水平，这些语言可以用来提高流水线和大数据计算的速度，以及创建DS/data产品，这些产品可以更容易地开发成快速的后端脚本或独立应用程序。
当然，解决方案很简单--去学习编程，这就是我通过注册一些类(目前是C编程)所做的事情。
然而，现在我开始讨论上面的问题#1和#2，我不得不问自己
浏览 0提问于2015-03-20得票数 46
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