aov是否适用于不平衡的数据集。根据help ...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs的说法。但后来它说的是aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance。
我应该如何对R中不平衡的数据集执行双向方差分析?
我想重现类型I和类型III的SAS输出平方和的不同结果(当使用proc glm时)。我记得
有个很不寻常的问题。我有一个SAS程序运行一些SQL代码。
这是守则的一部分:
NOT LIKE '%CLOSE%'
当我从运行我的程序时,它是有效的,但是当我在linux中运行程序sas /path/program.sas时,我得到了以下错误:
ERROR: Macro keyword CLOSE is not yet implemented.
SQL代码的另一个错误:
NOT LIKE ('%return%')
并得到:ERROR: The %RETURN statement is not valid in open code.
我想知道周围是否有工作?
试图测量两个小数据集的性能,以确定一个大得多的数据集的有效执行方法。
*这项测试是在32个观测数据集和37个观测数据集上进行的。
这两种方法都给出了相同的结果,稍微不同的过程时间。我有一个简单的数据步骤:
data check;
merge d1(in=a) d2(in=b);
by ssn;
if a=0 and b=1;
run;
数据步骤方法(第一次执行)日志产生以下结果:
NOTE: There were 32 observations read from the data set WORK.D1.
NOTE: There were 37 observations read from
我正在将每个sas数据集从目录列表转换为熊猫中的单个数据
import os
import pandas as pd
import pyreadstat as pyd
os.chdir(r'XX\XX\XX\XXX')
假设默认目录包含sasdatset列表。
aa.sas7bdat
bb.sas7bdat
cc.sas7bdat
dd.sas7bdat
ee.sas7bdat
现在,我正在创建字典,它使用pyd.read_sas7bdat导入到单个数据框架来迭代每个sas数据集。
ddict={}
for file in os.listdir():
我必须从SAS数据集中转储数据。我发现了一个名为sas7bdat.py的Python模块,它说它可以读取SAS .sas7bdat数据集,而且我认为,由于需要其他功能,用Python而不是SAS来完成项目会更简单、更直接。然而,交互式Python中的帮助(Sas7bdat)并不是很有用,我能找到的转储数据集的唯一示例如下所示:
import sas7bdat
from sas7bdat import *
# following line is sas dataset to convert
foo = SAS7BDAT('/support/sas/locked_data.sas7bdat
我在SAS中运行这个sql宏。
%macro calc(table=,cut=,whereclause=);
proc sql;
&table
select
&cut as type format = $40. length = 40
,dt
,count(prod_nbr) as stat
,sum(new) as new
,sum(old) as old
,sum(retired) as retired
,sum(replaced) as replaced
目前,在试图使用MySQL和python3.6更新mysql.connector数据库的两列时,我遇到了一个错误。当我执行下面的命令时,我得到:
语法出现错误;请检查与MySQL服务器版本相对应的手册,以便在第1行使用接近“order=‘1’的正确语法(match_id='2051673‘和gametime=80和event=’Pass‘)。
但是,据我所知,我的命令是完全合法的。我做错什么了?谢谢!
for item in pass_list:
query = """UPDATE events SET event_key=%s AND order=%
我想在R中打开一个SAS数据格式的.sas7dbat。
我找到了一个包: (p 237),但我不懂语法。
现在,当我想导入librabry中的dataset数据时,我会这样做:
编辑:
测试<-sas.get(libraryName=“C:/Users/./lib”,member="data")
出现了一个SAS日志窗口,但我有以下错误消息:
Error in sas.get(libraryName = "C:/Users/.../lib", :
SAS job failed with status 127
In addition: War