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基于SCF实现Elasticsearch的快照生命周期管理(SLM)

基于SCF实现Elasticsearch的快照生命周期管理(SLM)在ES 7.4版本后,我们拥有了SLM(快照生命周期管理)的功能,但是只有X-PACK商业版才能使用该功能,快照生命周期管理的实现也比较简单 ,实际上就是制定计划定时执行快照,我们可以通过编写脚本然后配置crontab任务来实现SLM。 本文主要介绍如何利用腾讯云的SCF(云函数)来实现SLM并且结合ILM(索引生命周期管理)降低集群整体的分片数量和数据存储量,从而降低集群压力,减少存储成本。实施步骤1. 配置ILM在ES的kibana中配置ILM(X-PACK商业版支持), 我们的场景是索引创建7天后将其移动到warm节点,15天后将副本调低为0,因为使用了上述基于SCF实现的SLM功能,因为数据已经备份再

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git cz打包 Python 项目新建虚拟环境mkvirtualenv slm创建以下文件结构:slmethod├── LICENSE├── README.md└── slm └── __init__ .py编辑 slm__init__.pyname = slm创建 setup.py setup.py 是 setuptools 的构建脚本。 import setuptools with open(README.md, r) as fh: long_description = fh.read() setuptools.setup( name=slm 在这种情况下,包列表将是 slm 因为它是唯一存在的包。find_packages() classifiers 给出了指数和 pip 你的包一些额外的元数据。 -0.0.1-py3-none-any.whl└── slm-0.0.1.tar.gz注意如果您遇到麻烦,请复制输出并提出有关 包装问题的问题,我们会尽力为您提供帮助!

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    Elasticsearch 7.6.0 发布,分布式搜索和分析引擎

    EstonianAnalyzer,投票  #49149 (issue: #48895)Authentication受密码保护的密钥库 (Feature Branch) #49210FeaturesILM+SLM 等待 SLM 策略执行的 ILM 操作  #50454 (issue: #45067)添加 ILM histore 商店索引  #50287 (issue: #49180)FeaturesIngestCSV

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    sap*被锁定及basis事务码

    below:1, logon the operate system as adm. for example: logon the server by user slmadm and password. slm is the slms sid, slmadm is the admin for slm. if slm was installed on the single PC, this step can be ignored. if slm and dev or ide or prd were installed on the one server together, this step is important

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    其中一些方法包括(但不限于):熔融沉积建模(FDM)立体光刻(SLA)数字光处理(DLP)蒙面立体光刻(MSLA)直接金属激光烧结(DMLS)选择性激光熔化(SLM)电子束熔炼(EBM)下面我们将详细介绍一些更常用的类型 DMLS和SLM:直接金属激光烧结和选择性激光熔化?Direct Metal Laser Sintering和Selective Laser Melting是3D打印的两种更工业化的方法。 当使用SLM时,金属颗粒实际上是完全熔化的,并且它们更加牢固地融合在一起,形成了极其坚固的物体! 并非所有方法都可以打印所有金属材料,有些像SLM一样受限于它可以“打印”的金属。

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    :把输入向量 ~x 的每个元素 x_j 编码为一个光源像素照射的单独空间模式强度;把每个矩阵元素 w_ij 编码为调制器像素的透射率;使用有机发光二极管(OLED)显示器作为光源;使用空间光调制器(SLM 逐项积:将编码单个标量元素 x_j 的每个 OLED 像素对齐并成像到 SLM 上的相应像素,其透射率设置为∝w_ij,执行标量乘法 w_ij x_j(图 1b 底部中间)。 对于这些实验中使用的权重矩阵,平均 SLM 透射率约为 46%。因此,当考虑到 SLM 不可避免的损耗时,每次推断所需的总光能约为 2.2 pJ。

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    4.15 VR扫描:QD laser获2.19亿人民币融资;2023年全球MR市场规模预计达28亿美元

    并且这是一种基于SLM的全彩HUD,可通过眼动追踪来计算最优的计算生成全息图,能够避免典型立体显示器常见视觉辐辏冲突问题,同时提供模拟人类视觉的图像。

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