TF 2.6上的TensorFlow文本生成RNN示例失败，tf.sparse.to_dense()，无效参数: indices[1] = [0]重复

在TF 2.6上的TensorFlow文本生成RNN示例中，出现了tf.sparse.to_dense()函数的无效参数错误。具体来说，indices[1] = [0]被重复使用，导致函数调用失败。

首先，让我们来了解一下TF 2.6和TensorFlow文本生成RNN示例。TF 2.6是TensorFlow的一个版本，它是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow文本生成RNN示例是一个使用循环神经网络（RNN）来生成文本的示例，它可以用于自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、机器翻译等。

在这个示例中，出现了一个错误，即tf.sparse.to_dense()函数的无效参数错误。tf.sparse.to_dense()函数是用于将稀疏张量转换为密集张量的函数。稀疏张量是一种表示稀疏数据的数据结构，它只存储非零元素的值和对应的索引，而密集张量则存储所有元素的值。在这个错误中，indices[1] = [0]被重复使用，导致函数调用失败。

为了解决这个问题，我们可以检查代码中对tf.sparse.to_dense()函数的调用，并确保传递给它的参数是有效的。具体来说，我们需要检查indices[1] = [0]是否被重复使用，并根据需要进行修正。