电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商大促期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。
shell top -d 1 | grep 包名 获取cpu和获取手机是几核,然后进行相除,来知道cpu百分比,这就是为什么早期的版本cpu会100+,而现在的版本不会超过100% 流量: 获取被测app...adb shell dumpsys activity activities | grep intent 获取 手机电量跟温度: 通过adb shell dumpsys battery 获取 测试app
一、UI更新原理和卡顿原因 在 VSync 信号到来后,系统图形服务会通过 CADisplayLink 等机制通知 App,App 主线程开始在 CPU 中计算显示内容,比如视图的创建、布局计算、图片解码...所以,卡顿造成的原因分为CPU卡顿和GPU卡顿,CPU卡顿可以用CADisplayLink来检测,UI更新卡顿可以用Runloop的mode来检测 监测卡顿:开一个子线程,利用displaylink或者...Runloop来监测卡顿; 收集堆栈:将卡顿时的堆栈收集起来; 上传记录:将卡顿上传到后台或自定义; 这里我引用一张微信开发团队的监测流程图: 二、Runloop检测卡顿 首先我们来看一个..._CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit); } UI更新一般kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopBeforeWaiting之间,所以我们监测他们之间的时间段就能知道
目录: 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了,本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题,觉得这个还是比较有意思的,值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测,做到心里有底。 在压测的上半场,陆续的解决一些不是太奇怪的问题,定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大促,5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右,所以每次大促压测都会心里有点低,基本就是摸底检查下。...因为之前的压测性能在这半年期间一般不会出现太大的性能问题。这前提是因为我们每次发布重大的项目的时候都会进行性能压测,所以压测慢慢变得常规化、自动化,遗漏的性能问题应该不会太多。...性能指标其实在平时就关注了,而不是大促才来临时抱佛脚,那样其实为时已晚,只能拆东墙补西墙。
1 基础性能分析 CPU:表示进程或线程的繁忙程度 内存:表示当前进程内存的使用情况 流量:表示当前进程网络的使用情况 流畅值:表示当前应用的流畅程度 ?...图:基础性能检测的结果 2 卡顿检查分析 低流畅值区间:流畅值低于40帧/s的区间(正常绘制间隔为16.7ms即60帧/s) 单次大卡顿:当两次绘帧间隔大于70ms,相当于丢了4帧以上的区间
最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果...performance Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。...developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Performance performance.timing对象 performance对象是全局的,它的timing属性是一个对象,它包含了各种与浏览器性能有关的时间数据...总结 因此根据图上的解释,封装了一个计算页面性能监控的基于performance的函数,用于返回性能数据。 可以根据自己的需求,在适合的时机执行函数,得到你需要的间隔时间duration。.../** * @file: performance.js * @author: Tiffany * @description: 页面性能统计 */ var getPerformanceTiming
一,什么是XHProf XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括阻塞时间,CPU时间和内存使用情况。...基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看,或是与同行们分享成果。也能绘制调用关系图。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时,高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线
每秒钟帧数愈多,所显示的画面就会愈流畅,fps值越低就越卡顿,所以这个值在一定程度上可以衡量应用在图像绘制渲染处理时的性能。...CADisplayLink 简介:https://www.jianshu.com/p/434ec6911148 初始化CADisplayLink,监测FPS值的代码如下: _displayLink...= nil) { self.FPSBlock(fps); } //1秒之后,初始化时间和次数,重新开始监测 _beginTime = link.timestamp;
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦! 不要再错过啦! ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
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基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01....更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...接下来将从现实中,将过去在 JD App 使用的一些弹窗案例进行一些梳理: 图5....通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期
App性能优化 目录 1、稳定性 2、流畅度 3、耗损 4、安装包体积 1、稳定性 # 公众号:AllTests软件测试 (1)内存优化 内存分析工具: Memory Monitor 工具 Memory...->Byte short->Short int->Integer float->Float double->Double char->Char boolean->Boolean (1.5)图片的压缩、大图片的分块加载...、代码审核 2、流畅度 # 公众号:AllTests软件测试 (1)布局优化 使用轻量级UI组件(LinearLayout、FrameLayout),LinearLayout避免使用权重属性,比较耗费性能...通过RelativeLayout和ConstraintLayout减少复杂视图层级、布局扁平化,ConstraintLayout相对于RelativeLayout性能更好 布局复用(include标签
受双11、618等大促活动影响,井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求,过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题,让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...接下来详细说一下,链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路大图 首先需要梳理出链路调用大图,刚开始不需要太细,但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等,类似这样的一些关键信息能梳理到...测试环境调试 全链路压测,向上追述,一般总是能找到一个页面或者APP入口,那么必然对应着一个http的接口,所以为了表示这个请求是全链路压测的影子请求,需要在http头中增加User-Agent:PerfomanceTest...设计了一套能实时监控压测数据对生产数据造成影响的工具,原理图如下: [在这里插入图片描述] 全链路压测实践的思考 使用压测探针方式进行线上压测以来,我们已经在订单,运单,面单等多个业务共62个应用中进行了接入,成功支持了双11&618大促与淘宝
摘要本文介绍了网络性能监测的重要性,并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监控功能,包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。...而网络的性能直接关系着人们的网页浏览速度、数据传输效率以及在线游戏的流畅度等等。为了确保网络的正常运行和提升用户体验,网络性能监测成为一项必不可少的工作。本文将从不同的角度介绍网络性能监测的方法。...在网络性能监测中,我们需要从多个方面来监测网络的性能,以便全面了解网络的运行情况。...网络监控网络监控是网络性能监测的重要一环。克魔助手提供了网络监控功能,可以实时监测应用程序的网络请求和响应情况。...总结网络性能监测是确保网络正常运行和提升用户体验的重要工作。本文介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监测功能,包括CPU、内存、磁盘、网络和GPU等指标的实时监测和分析。
只做分享学习 以下方法对于大多数Root检测的App (不限于仅银行类App),均适用。...另,"主用户 + Island用户" 情况下: 如果App仅安装在 Island下,当绕不过Root检测时,需在主用户下也安装一下该App,所有的防检测设置在主用户下使用如下方法即可,设置好后,Island...用户下的该App则可正常使用。...- RootCloak:将App”包名”加入。 - 对话框取消:开启增强模式,在目标App设置中启用”防检测”,”隐藏其他应用”中勾选所有使用到Root权限的App。...- 在 Magisk Manager “Magisk Hide”中,勾选对应App。 重启即可。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。
二、压缩表监测 对压缩表的监控,保存在 Information_schema 内以 INNODB_CMP 开头的字典表。...| | | +-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 8 rows in set (0.01 sec) 压缩表监测的实际用例...接下来看看压缩表的监测的实际用例,使用单表空间建立两张表: t1 :未压缩表 t2 :page 为 4K 的压缩表 执行建表 mysql> create table t1(id int, r1 text...1; Query OK, 199996 rows affected (26.59 sec) Rows matched: 199996 Changed: 199996 Warnings: 0 查看对应监测表的数据...compress_time: 4 uncompress_ops: 21269 uncompress_time: 0 1 row in set (0.00 sec) 这篇主要介绍压缩表在各个场景下的简单监测
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