首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

电商性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

4.2K11
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

监测APP卡顿

一、UI更新原理和卡顿原因 在 VSync 信号到来后,系统图形服务会通过 CADisplayLink 等机制通知 AppApp 主线程开始在 CPU 中计算显示内容,比如视图的创建、布局计算、图片解码...所以,卡顿造成的原因分为CPU卡顿和GPU卡顿,CPU卡顿可以用CADisplayLink来检测,UI更新卡顿可以用Runloop的mode来检测 监测卡顿:开一个子线程,利用displaylink或者...Runloop来监测卡顿; 收集堆栈:将卡顿时的堆栈收集起来; 上传记录:将卡顿上传到后台或自定义; 这里我引用一张微信开发团队的监测流程图: 二、Runloop检测卡顿 首先我们来看一个..._CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit); } UI更新一般kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopBeforeWaiting之间,所以我们监测他们之间的时间段就能知道

1.2K10

记5.28压测的性能优化—线程池相关问题

目录: 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了,本文分享下博主在5.28压测期间解决的一个性能问题,觉得这个还是比较有意思的,值得总结拿出来分享下...每次业务方进行期间平台都要进行一次常规压测,做到心里有底。 在压测的上半场,陆续的解决一些不是太奇怪的问题,定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大,5.28、双12。两次大期间相隔时间也就只有半年左右,所以每次大压测都会心里有点低,基本就是摸底检查下。...因为之前的压测性能在这半年期间一般不会出现太大的性能问题。这前提是因为我们每次发布重大的项目的时候都会进行性能压测,所以压测慢慢变得常规化、自动化,遗漏的性能问题应该不会太多。...性能指标其实在平时就关注了,而不是才来临时抱佛脚,那样其实为时已晚,只能拆东墙补西墙。

1.3K70

页面性能监测之performance

最近,需要对业务上的一些性能做一些优化,比如降低首屏时间、减少核心按钮可操作时间等的一些操作;在这之前,需要建立的就是数据监控的准线,也就是说一开始的页面首屏数据是怎样的,优化之后的数据是怎样,需要有一个对比效果...performance Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。...developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Performance performance.timing对象 performance对象是全局的,它的timing属性是一个对象,它包含了各种与浏览器性能有关的时间数据...总结 因此根据图上的解释,封装了一个计算页面性能监控的基于performance的函数,用于返回性能数据。 可以根据自己的需求,在适合的时机执行函数,得到你需要的间隔时间duration。.../** * @file: performance.js * @author: Tiffany * @description: 页面性能统计 */ var getPerformanceTiming

1.8K10

有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01....更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

4.3K40

618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...接下来将从现实中,将过去在 JD App 使用的一些弹窗案例进行一些梳理: 图5....通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期

23220

全面了解网络性能监测:从哪些方面进行监测

​摘要本文介绍了网络性能监测的重要性,并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监控功能,包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。...而网络的性能直接关系着人们的网页浏览速度、数据传输效率以及在线游戏的流畅度等等。为了确保网络的正常运行和提升用户体验,网络性能监测成为一项必不可少的工作。本文将从不同的角度介绍网络性能监测的方法。...在网络性能监测中,我们需要从多个方面来监测网络的性能,以便全面了解网络的运行情况。...网络监控网络监控是网络性能监测的重要一环。克魔助手提供了网络监控功能,可以实时监测应用程序的网络请求和响应情况。...总结网络性能监测是确保网络正常运行和提升用户体验的重要工作。本文介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监测功能,包括CPU、内存、磁盘、网络和GPU等指标的实时监测和分析。

8420

保障难?压测失真?看看中通在性能测试上的探索与实践!

受双11、618等活动影响,井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求,过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题,让我们一起看看中通是如何利用系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...接下来详细说一下,链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路图 首先需要梳理出链路调用图,刚开始不需要太细,但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等,类似这样的一些关键信息能梳理到...测试环境调试 全链路压测,向上追述,一般总是能找到一个页面或者APP入口,那么必然对应着一个http的接口,所以为了表示这个请求是全链路压测的影子请求,需要在http头中增加User-Agent:PerfomanceTest...设计了一套能实时监控压测数据对生产数据造成影响的工具,原理图如下: [在这里插入图片描述] 全链路压测实践的思考 使用压测探针方式进行线上压测以来,我们已经在订单,运单,面单等多个业务共62个应用中进行了接入,成功支持了双11&618与淘宝

1.3K20

电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

6.1K40
领券