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试实战(一)使用dockerzibbix控系统

开必备技--docker环境 开必备技--docker常用命令操作         这里不在对于docker的的知识做概述。 ----     我们在之前的文章中分享过相关的基础知识,可以在试系列十一 压工作结束后,里面有系列文章的所有链接。由于在很多的时候,可由于限制,我们需要自己去对应的控系统。 所以这里给大家先讲解下docker zabbix的web界面。      zabbix的中文官网     官方网站https:www.zabbix.comcnwhats_new_5_0      我们看看如何用dockerzabbix。 这些配置完来之后呢,我们就可以去下,报警的邮箱 ,这里我们的选择的是邮箱,当然了,我们还可以选择其他的方式。 ?点击Email ?去配置对应的即可. qq邮箱申请可以在?申请即可。

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安卓APP工具的Q&A

可根据你所知道的操作原理,进行获取数据跟工具进行对比,这样就可知道工具的可靠,也便于后续你的使用,只要设计原理正确,基本数据就正确了工具是用什么原理来获取数据呢? adb shell top -d 1 | grep 包名 获取cpu和获取手机是几核,然后进行相除,来知道cpu百分比,这就是为什么早期的版本cpu会100+,而现在的版本不会超过100%流量:获取被app : 通过 adb shell dumpsys activity activities | grep intent 获取 手机电量跟温度: 通过adb shell dumpsys battery 获取 app电量:(用于》=5.0系统) 通过adb shell ps | grep 包名,获取UID,然后输入 adb shell dumpsys batterystats “包名” |grep uid , 工具只在win10 64位试,但其他同学在win7 64位也可以运行4.这工具展示这样是不是有问题等。。。。。。

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    Android自动化试+控预警系统

    可以从以下两个方面考虑1、跨平台明显是为了降低学习成本而来了2、支持脚本录制没接触过自动化试的同学可会一脸懵逼,可以录制是指指需要点一点,脚本就写好(录制好)啦,哈哈,明显是为了偷懒,不想写试脚本 嗯,下面一个环节是如何在自动化试环境中搜集数据了。2、数据收集这里,我决定使用Android为例,来介绍一下,搜集app内存,帧率,cpu等信息的思路。 于是,我在Google上搜索了 node restful,很快,我遍用express构好了了一个restful框架,简单的配置好路由之后,如下:image.png我就可以通过http:localhost 数据发送到MongoDB之后,接下来要做的事情当然就是呈现出数据,让我们直观的了解app数据的一个趋势了。4、数据呈现数据的呈现一般来说,会涉及到图表的展示,我这里使用的chart.js 。 最后做出来的效果是: image.png 5、控告警对于告警这块,就比较愉快了,配置一些参数的阈值,达到这个阈值,就出发告警条件,可以对关注着发送邮件报告,或者短信通知了,比如,在跑试用例的过程中

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    试实战(二)关于zabbix-sever的

    试实战(一)使用dockerzabbix控系统 这次我们基于zabbix-sever 对应的数据手机,和展示页面---- 上次,我们讲到了如何定义告警,那么我们我们其实还是可以配置告警的接受人 更新完毕后,就更新了对应控信息变化都通知给对应的人了。配置完毕后,对应的控的告警就可以发送邮件了。下面,我们来看看控项的创 ?如下?我们可以对于里面的内容进行配置 ?我的配置是如上图所示的。 然后我们创图形看下点击添加即可,然后去点击图形,创图形?如下配置 ?预览如下?大家可以根据我们的需求去创我们的控项即可。 有了我们的控项,我们就可以去创我们展示的仪表板了,数据的收集不是目的,最后我们的目的是根据数据的变化去展示数据,根据数据的展示的变化,去统计数据的规律,根据数据的变化,去分析存在的问题。 这里只是讲解了一个简单的,大家可以根据自己的需求去不一样的仪表板。

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    JMeter+Grafana+Influxdb可视化控平台

    【背景说明】使用jmeter进行试时,工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了,所以我们需要一个可视化控平台来完成结果控,这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台 【实现原理】通过influxdb数据库存储jmeter的结果,再通过grafana采集influxdb数据库数据,完成控平台展示 image.png 【平台】方法一:Windows或macOS环境下 -> 后端听器” image.png配置后端听器,目的是把jmeter的结果存入influxdb数据库image.png方法二:Linux环境下1.influxdb安装使用命令直接安装influxdbwget -> 要运行的 JMeter 试脚本文件-l 日志文件 -> 记录结果的文件 方法三:docker容器下安装1.influxdb安装并运行docker run -itd --name influxdb 平台,这里可根据需要选择相应的方式安装即可

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    Jmeter试环境

    目录,使用root用户登录linux系统,进入home路径,执行mkdir jmeter 创jmeter目录??2. 上传Jmeter安装包,进入jmeter目录,使用rz命令上传压缩的jmeter试软件??3. 使用unzip apache-jmeter-4.0-performance.zip 解压上传的压缩包? 执行完毕之后,执行jmeter –v 看到下图,证明全局变量配置成功,可以使用命令执行试了?windows环境1. 目录维护, 在homejmeter下使用mkdir project命令创project目录?2. 本地创一个以系统命名的文件夹?3. 在devops下创日期?4. -t 新增检查.jmx -l ..resultsummary_report新增检查_10_10min.jtl -j ..resultlog新增检查_10_10min.log用该命令调用jmeter进行

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    MGR以及

    MGR初探MGR初探 昨天的文章中简单介绍了MySQL的组复制的概念,今天了一套单机多实例单主节点的MGR环境来进行试。 本地试环境192.168.10.104 24081 master192.168.10.104 24082 slave192.168.10.104 24083 slave试环境部署mysql版本:5.7.25 the group you can use the group_replication_allow_local_disjoint_gtids_join option 这一点是Master和Slave时候的重要区别 试1.查看MGR的状态 mysql--root@localhost:(none) 18:09:53>>select * from performance_schema.replication_group_members group_replication_auto_increment_increment | 7 |+--------------------------------------------+-------+ rows in set (. sec) 创试表

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    试-Jmeter环境

    jmeter是一款优秀的开源试工具,目前最新版本5.1.1版本,官网文档地址:http:jmeter.apache.orgusermanualindex.html 一、优点1、开源工具,可扩展非常好 2、高可扩展,用户可自定义调试相关模块代码3、精心简单的GUI设计,小巧灵活4、完全的可移植和100%纯java5、完全swing和轻量组件支持(预编译的HAR使用javax.swing.*)包6、 完全多线程框架,允许通过多个线程并发取样以及单独的线程对不同的功同时取样7、支持脚本取样器二、安装及下载>这里附一个最新的jmeter官网下载地址:http:jmeter.apache.orgdownload_jmeter.cgijmeter 本身不需要安装,只需要配置好JDK环境,然后在在jmeter文件中的bin文件中打开jmeter.bat文件即可,最新版本,议配置的JDK最好用1.7及以上版本? jmeter.bat windows 下 jmeter 启动文件l shutdown.cmd windows 下 jmeter 关闭文件l stoptest.cmd windows 下 jmeter 试停止文件

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    GT3.1简化您的App试(1)——全新的体系

    1 基础分析CPU:表示进程或线程的繁忙程度 内存:表示当前进程内存的使用情况 流量:表示当前进程网络的使用情况 流畅值:表示当前应用的流畅程度? 图:基础的结果2 卡顿检查分析低流畅值区间:流畅值低于40帧s的区间(正常绘制间隔为16.7ms即60帧s) 单次大卡顿:当两次绘帧间隔大于70ms,相当于丢了4帧以上的区间 ? 图:每个Fragment页面详细的启动数据4 布局检分析View构时长:View在使用之前需要进行Infalte操作,此操作在主线程执行且耗时严重,通常是造成卡顿的直接原因。 图:View构的数据?图:View绘制的详情5 线程时间片分析?图:线程分析结果6 DB检分析?图:DB检结果总结除了以上那些维度的分析检外,还有包括GC检、关键日志统计等维度的分析。 试简单,操作便捷,最多30分钟的试时间,您就可以从多种维度,用不同的视角,全面了解您的应用!后续我们也将奉上详尽的原理讲解,溯本求源,让大家更深入了解这些功的实现原理。

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    控平台 -- 集成Locust数据

    之前的几篇关于控平台的文章,分别介绍了试中的资源数据采集、存储及展示。今天一起来看下如何完成Locust数据的采集。? 这是之前介绍过的控平台的整体架构图,想要了解其它部分的,可以查看相关文章《Telegraf安装与简易使用指南》、《InfluxDB安装与简易使用指南》、《Grafana安装与简易使用指南》因为我们已经完成了资源数据的采集 问题概述如果你使用过Locust,那么你一定知道Locust本身自带一个WEB服务,它提供了试过程中的数据控,并且也提供了一个图形的界面支持实时控,完事了还可以下载csv格式的试数据 既然Locust已经有了数据的控功,为哈还要接入到控平台呢? 我们希望的是试一开始它就自动开始采集数据,试一结束它就停止采集数据,要做到对目前的试操作尽量无侵入。

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    Grafana+Influxdb(Prometheus)+Jmeter可视化控平台

    前言:因为近期项目涉及到一些控平台相关的想法Grafana+Influxdb+JmeterGrafana+Prometheus+Jmeter 等等抽周末时间来尝试下Grafana+Influxdb 然后可以进行命名,填入之前好的DataSource 名字,设置发送时间,保存即可。image.png然后转到刚刚好的主页,如下图,右上角可以设置: ? image.png总结:大佬说:其实,很多试朋友喜欢这个控,是因为炫酷,可以在领导面前装逼,出个很炫的报告,我觉得真正控分析,用这个没啥卵用,至少我不会用,so,模板配置,感兴趣的自己研究下 其实也很简单,一个配置文件就搞定,但是想要更好地应用到实践中的话需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。 但是这个Grafana+PrometheusinfluxDB模式可以用到其他地方的控,也是个不错的选择。

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    《iOS APP

    | 导语 最近组里在做优化,既然要优化,就首先要有指标来描述水平,并且可以检到这些指标,通过指标值的变化来看优化效果,于是笔者调研了iOS APP的一些方法,在此总结一下。 :其中包括在真机和模拟器上进行试,对APP进行分析,检查一个或多个应用或进程的行为。 让我们来大概看一下Instrument都可以做什么1.Blank(空模板):创一个空的模板,可以从Library库中添加其他模板2.Activity Monitor(活动视器):控进程级别的CPU :收集使用时间或基于事件的抽样方法的控计数器(PMC)事件8.Energy Log: 耗电量控9.File Activity :检文件创,移动,变化,删除等10.Leaks(泄漏):一般的措施内存使用情况 而且还有一个问题,在代码中检APP本身可也会带来额外的损耗,这也是需要考虑和权衡的。自行添加检代码也大体分为两类:AOP:采用切面的方式,统一的为大量的类增加检代码。

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    APP试—PerfDog

    PerfDog是一个移动全平台AndroidiOS试、分析工具。可以快速定位分析问题。手机无需ROOT越狱,手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改,极简化即插即用。 高效解决Android & iOS试分析难题。数据准确: 工具本身对试设备CPU的影响前三帧平均耗时2倍。当前帧耗时>两帧电影帧耗时(1000ms24*2=84ms)。 后续版本增加,如做试,议升级iOS系统版本。Xcode MemoryXCode Debug gauges统计方式即XCode Memory。 如做试,议升级iOS系统版本Real MemoryXcode Instrument统计方式即Real Memory,实际占用物理内存。 控应用使用的耗情况(包括CPU、GPU、NetWork、Location、Display (iPhone X only)、Overhead)。和Xcode Energy Impact结果一致。

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    前端控平台及应用

    前言 为什么要“If you cannot measure it, you cannot improve it” ———— William Thomson这是一个最基本的问题,为什么要关注和控前端 并没有简单的几条黄金规则就可以搞定优化工作,我们需要一套控系统持续控、评估、预警页面状况、发现瓶颈,指导优化工作的进行。 以上引自:7 天打造前端控系统 而根据我们公司的实际情况,服务器架构的调整,前端的优化都做了很多,但是具体优化了多少,提升了多少,相对于竞品我们的差距或者优势在哪里,目前都没有很清晰的数据做支撑 ,所以一套控平台,不管是控自己的产品还是竞争对手的产品,都是很有必要的,今天来说说怎么一套适合我们的前端控平台。 如上图所示配置相关站点列表及信息,开始构即可,构完成后,就可以到ShowSlow中查看结果了。试手机端站点:?

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    APP试—帧率

    一帧就是一副静止的画面,连续的帧就形成动画,我们通常说帧数,简单地说,就是在1秒钟时间里传输的图片的数量,也可以理解为图形处理器每秒钟够刷新几次。 并且在设置-开发者选项-控-GPU呈现模式分析-勾选上In adb shell dumpsys gfxinfo?在PC上打开cmd窗口,启动待应用。 执行试使用如下命令可以获取设备当前打开的应用包名。 0.89 3.36 19.85 43.35 50.00 50.00 11.92 50.00 0.22 31.40 15.05 50.00 0.11 5.78 18.19 Draw: 表示在Java中创显示列表部分中 Draw +Prepared+ Process + Execute = 完整显示一帧的时间 ,这个时间要小于16ms才保证每秒60帧。

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    APP试—功耗

    功耗功耗,通俗的理解即电流通过导体使设备运行,导体本身的电阻将电转换为热的过程,因此,通常功耗试也叫电量试。耗电量试是指App在运行过程中消耗的量。 设备运行期间消耗量公式:W = w * t = U * I * tw表示单位时间耗电量U为电池供电电压I为电流值t为试时间 通常来说U可以认为不变,对于平稳的试过程,耗电量与试时间成正比。 不给出进一步参考,比如具体哪个app方面消耗电量比较多。 注意:要使用 Batterystats 和 Battery Historian,您需要一台载 Android 5.0 或更高版本且启用了 USB 调试功的移动设备。 如果不想在本地环境,那么可以访问在线的解析平台:https:bathist.ef.lc (网站可打不开,原因你懂的)查看整体电量数据上传数据解析之后如下图所示,可以查看到详细数据展示。?

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    APP试—网络

    另外,当前App使用场景多变,如进地铁、上公交、进电梯等,使得弱网试显得尤为重要。如果App没有对各种网络异常进行兼容处理,那么用户可在日常生活中遇到APP闪退、ANR、数据丢失等问题。 因此App网络试,特别是弱网试尤为重要。网络试要点? 如用树莓派的弱网试仪。 Reliability :指连接的可靠。这里指的是10kb的可靠率。用于模拟网络不稳定。Stability :连接稳定,也会影响带宽可用。用于模拟移动网络,移动网络连接一般不可靠。 5G的目标是高数据速率、减少延迟、节省源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

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    Jmeter基于windows试环境

    官方的说法:Apache JMeter™应用程序是开放源码软件,是一个100%纯Java应用程序,用于加载试功行为和度量。它最初是为试Web应用程序而设计的,但后来扩展到其他试功。 Apache JMeter可用于试静态和动态资源、Web动态应用程序的。它可以用来模拟服务器、服务器组、网络或对象上的重载,根据试强度分析不同负载类型下的。 个人的看法:开源,可以开展试和接口试工作!界面化操作,易上手!基本要求JMeter要求你的计算环境满足一些要求。JMeter 4.0以上版本与Java 8或Java 9兼容。 鉴于安全原因,议使用主要版本的最新版本。本文的主要是内容是:Jmeter基于windows试环境,适用于Jmeter初学者入门操作指引。 安装包放置路径解压Jmeter安装包到自定义路径下,议把Jmeter安装包放在C盘以外其他磁盘的主目录,如下所示:?

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    Jmeter基于linux试环境

    写在前面接口试和试一般都在本地进行脚本开发,接口试和试的执行议在服务器上进行。尤其是议在试服务器(压力机)执行。 前段时间也写过一篇关于Windows试环境的文章:本文将讲解Jmeter基于linux试环境的。 所以如果不联网无法使用yum源安装,可以通过预先下载Java安装包,手动安装Java。 3.进入目录 usrlocal 通过以下命令创目录jdk文件夹mkdir jdk? 2.使用具有root权限的用户登录linux系统,进入对应路径,执行 mkdir jmeter ,创jmeter目录:?

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    私有PTS试服务(四)

    nGrinder的功扩展上一篇讲解了利用nGrinder进行一次试的简单过程,相对于阿里云的PTS,还是有些许的差别,如果想实现跟阿里云PTS类似的效果,我们需要自定义增加一些模块,扩展一些方法 类比阿里云PTS我们先来看看nGrinder跟阿里云PTS之间功上有何区别和类似的地方功 nGrinder阿里云PTS试环境管理没有统一管理试机的地方,可试任意机器,不需要事先定义界面化统一 可参数化脚本试场景配置1. 可选agent数量定义虚拟用户数2. 可阶梯式增加虚拟用户数3. 可自定义DNS域名指向4. 可自定义需要控的机器5. 可自定义收集需要的被服务器数据6. 只控在试机列表中的机器5. 不可以自定义需要收集的数据6. 可通过目标模式自动配置虚拟用户数7. 可配置阶梯式的停止虚拟用户数试任务管理可配置立即或定时执行任务1. 可实时指标试结果管理主要控的指标有:CPU内存网络吞吐量错误率TPS并发用户数响应时间最多5个自定义指标主要控的指标有:CPU内存网络吞吐量磁盘IO错误率TPS并发用户数响应时间请求状态操作流程

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