电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...六、分析调优 1、性能分析 性能分析是一个复杂的话题，不同的系统架构设计、应用场景、业务逻辑、编程语言及采用的框架，都有一定的差异。
不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。...通过分析这些数据来找到大的内存对象，再进一步分析这些大对象，进而通过优化减少内存开销，也可以通过数据的变化发现内存泄漏。
目录： 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测，做到心里有底。 在压测的上半场，陆续的解决一些不是太奇怪的问题，定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大促，5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右，所以每次大促压测都会心里有点低，基本就是摸底检查下。...因为之前的压测性能在这半年期间一般不会出现太大的性能问题。这前提是因为我们每次发布重大的项目的时候都会进行性能压测，所以压测慢慢变得常规化、自动化，遗漏的性能问题应该不会太多。...性能指标其实在平时就关注了，而不是大促才来临时抱佛脚，那样其实为时已晚，只能拆东墙补西墙。
最近在工作中经常和性能压测工作打交道，积累了一些性能分析经验，我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的，能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。...由易到难，我们逐步介绍不同命令的用法和好处，这些命令是如何帮助我们开发人员进行性能分析的。.../configure等命令进行安装，这个命令的强大之处在于不仅可以监控进程的性能情况，也可以监控线程的性能情况。...3、DUMP文件分析 将dump文件导入VisualVM工具中，如下图所示： ?...但是这三项的实例数并没有占满，看样子不会内存溢出，怎么才能具体分析呢？
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时，高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦！ 不要再错过啦！ ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌：DNSPod与Discuz!，在过去15年间，为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。 这里使用之前的一个报告数据： Python's Web Framework Benchmarks。...本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点： JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。...远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试：Django 与 Flask...框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写，后面还需要综合来分析框架的性能。 ? ?...得益于 SQLAlchemy 的优异性能，Flask 的每秒处理请求数为 123 次，平均处理时间 1440.24 秒，与 Tornado 性能相当。
这是什么 想要进行性能优化，Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具，而且也非常棒，pprof就是Go性能分析的利器，它是Go语言自带的包，有如下两种： runtime/pprof：采集程序（非 Server...pprof用于可视化和性能分析的工具，pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合，并生成报告以可视化并帮助分析数据（支持文本和图形报告） 这个文件是一个ProtocolBuffer...github.com/uber/go-torch, 对非web程序的性能分析 截至目前，上面我们都是对一个web应用程序进行性能检测分析，用到的都是http接口形式访问，那么一个非web程序应该监测性能呢...如果你仔细观察你会发现性能分析的本质就是对profile文件进行分析，所以我们需要在一个非web应用程序中生成一个profile文件出来，这样就可以通过go tool pprof工具分析这个文件了 在runtime...-memprofile= mem.prof 对Pprof的简单介绍就到这里了，有关更多PProf的性能分析大家可以更深入的研究，一起交流。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01....更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....（ 客户小程序访问量 ） 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库，从外部链路到 VPC 网络，针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优，降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
来源：魔镜市场情报 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...3.1 应用场景分析 在实现搭建和投放的能力之前，首先从业务的角度对弹窗的应用场景及能力需求做一些分析是充分必要的。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期
App性能优化 目录 1、稳定性 2、流畅度 3、耗损 4、安装包体积 1、稳定性 # 公众号：AllTests软件测试 （1）内存优化 内存分析工具： Memory Monitor 工具 Memory...->Byte short->Short int->Integer float->Float double->Double char->Char boolean->Boolean （1.5）图片的压缩、大图片的分块加载...、代码审核 2、流畅度 # 公众号：AllTests软件测试 （1）布局优化 使用轻量级UI组件(LinearLayout、FrameLayout)，LinearLayout避免使用权重属性,比较耗费性能...通过RelativeLayout和ConstraintLayout减少复杂视图层级、布局扁平化，ConstraintLayout相对于RelativeLayout性能更好 布局复用(include标签
受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...以下就线上和线下压测的不足分析，谈谈中通是如何一步步改进压测方案并解决问题。...设计了一套能实时监控压测数据对生产数据造成影响的工具，原理图如下： [在这里插入图片描述] 全链路压测实践的思考 使用压测探针方式进行线上压测以来，我们已经在订单，运单，面单等多个业务共62个应用中进行了接入，成功支持了双11&618大促与淘宝...压测所积累的结果数据，无法在线形成压测基线自动化对比，无法达成压测结果在时间线上的可视化统计与分析。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。...接下来还需要针对模型预测的结构做分析和检验，主要用到的是离线测试数据集检验和线上数据实测对比，需要综合评估准确率和召回率两个指标。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...此外，压测还有一个功能就是评估出系统的最大性能。针对最大性能，在前端做一个流量限制，特别是在商品展示、购物车、支付等功能上。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。 ...全方位压力测试就像是大战来临之际的实战演习，只有提前预知服务器的性能表现，做好大促前的“容量规划”，才能为用户提供更优质的服务。
引起丢帧的原因非常多, 有硬件层面的 , 有软件层面的 , 也有 App 自身的问题. 帧延迟的高低可以通过帧时间（Frame Time）来判定。...并且在设置-开发者选项-监控-GPU呈现模式分析-勾选上In adb shell dumpsys gfxinfo ? 在PC上打开cmd窗口，启动待测应用。...|grep mCurrentFocus mCurrentFocus=Window{e633a66 u0 com.youku.phone/com.youku.v2.HomePageEntry} 在App...输入命令adb shell dumpsys gfxinfo {app的包名} >{PC路径}FPS.txt adb shell dumpsys gfxinfo com.youku.phone > C...:\Users\Shuqing\Desktop\fps.txt 在PC导出的路径可以看到生成的数据文件fps.txt 数据分析 打开fps.txt可以看到采集的原始数据如下所示， Total frames
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