展开

关键词

Consistent hashing

libconhash is a consistent hashing library which can be compiled both on Windows and Linux platforms, hash functions.Easy to scale according to the nodes processing capacity.Consistent hashingWhy you need consistent And this is why you need consistent hashing.Consistent hashing can guarantee that when a cache machine ; when a new cache machine is added, only a fairly few objects will be rehashed.Now we will go into consistent The result is more balanced now.So now you know what consistent hashing is.

23410

Consistent hashing i

I have implemented consistent hashing in Python. years ago by David Karger et al and they have published following articles that explain the idea of consistent Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide WebWeb Caching with Consistent HashingAnother motivation is that I am currently looking into building a distributed hash map - and consistent Here are a few widely used systems that use consistent hashing:Amazon DynamoBitTorrentHow consistent

19120
  • 广告
    关闭

    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    聊聊jump consistent hash

    序本文主要简介一下jump Consistent hash。 jump consistent hashjump consistent hash是一致性哈希的一种实现,论文见A Fast, Minimal Memory, Consistent Hash Algorithm 经典的一致性哈希算法来自Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Webjump consistent hash与之的主要区别是节点可以扩容,但是不会移除节点。 Hash Algorithm一个速度快内存占用小的一致性哈希算法jump Consistent hash:零内存消耗,均匀,快速,简洁,来自Google的一致性哈希算法

    87720

    一文了解 Consistent Hash

    https:mp.weixin.qq.comsLGLqEOlGExKob8xEXXWckQ作者:钱幸川在分布式环境下面,我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的定义,本文描述的取模算法和一致性 Hash(Consistent

    21320

    聊聊dapr的consistent hash

    hostsvar ErrNoHosts = errors.New(no hosts added) ConsistentHashTables is a table holding a map of consistent hashes with a given versiontype ConsistentHashTables struct { Version string Entries map*Consistent} represents a data structure for consistent hashingtype Consistent struct { hosts mapstring sortedSet *Host totalLoad int64 sync.RWMutex} ConsistentHashTables定义了Version、Entries属性,Entries是个map,value为Consistent GetInternals returns the internal data structure of the consistent hashfunc (c *Consistent) GetInternals

    11800

    consistent gets减少,cost增加?

    ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 16878 consistent gets -->consistent gets从16878下降到1760 0 physical reads --从上面的情况对比来看,走索引尽管consistent gets从16878下降到1760 gets -->此时consistent gets竟然与全表扫描时的值一样 0 physical reads 8、使用skewonly 再次生成统计信息并查看SQL执行情况  SQL> BEGIN 2 gets -->此时consistent gets为之前的最低数1760 0 physical reads 9、总结 a、当SQL语句出现consistent gets减少,而cost增加的情形,应考虑统计信息是否正确 f、等高直方图容易导致错误的估算以及引起查询优化器预估值不稳定(笔者尝试多次,的确如此,有时候在VALUE_DATE的桶数为75时也出现过    consistent gets为1760的情况).

    14010

    一致性哈希(Consistent Hashing)

    一致性哈希(Consistent Hashing):      选择具体的机器节点不在只依赖需要缓存数据的key的hash本身了,而是机器节点本身也进行了hash运算。 Consistent Hashing最大限度地抑制了hash键的重新分布。另外要取得比较好的负载均衡的效果,往往在服务器数量比较少的时候需要增加虚拟节点来保证服务器能均匀的分布在圆环上。

    9720

    一致性hash算法 - consistent hashing

    http:blog.csdn.netsparkliangarticledetails5279393一致性 hash 算法( consistent hashing )张亮consistent hashing  算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache系统中应用越来越广泛;1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器 3 consistent hashing 算法的原理consistent hashing 是一种 hash 算法,简单的说,在移除  添加一个 cache 时,它能够尽可能小的改变已存在 key映射关系 下面就来按照 5 个步骤简单讲讲 consistent hashing 算法的基本原理。 图 2 4 个对象的 key 值分布3.3 把cache 映射到hash 空间Consistent hashing 的基本思想就是将对象和 cache 都映射到同一个 hash 数值空间中,并且使用相同的

    25410

    一致性(连续性)hash算法(Consistent hashing)一致性(连续性)hash算法(Consistent hashing)

    一致性(连续性)hash算法(Consistent hashing)Consistent hashing is a scheme that provides hash table functionality 因此,引入了一致性Hash(Consistent Hashing)分布算法算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为2^32的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为

    39120

    深入原理:Consistent Reads 与 buffer cache

    在一致性读(Consistent Read)过程中,Oracle 根据 SCN 从 undo segmentbuffer 中读取脏数据块的undo数据来保证查询数据的一致性。

    46670

    一致性哈希算法(consistent hashing)

    898140

    牵一发而不动全身,Consistent Hashing

    Consistent Hashing 是一个经常会被问到的数据结构,在实际工程中也非常有用,比如在cache 系统中,partition系统,积极distributed hash table中,都会用到 这里转载了Tom White一篇网上写的很赞的文章,非常清楚的讲解了consistent hashing里面这个环式如何工作的。 总结一下,consistent hashing就是要做到增加或者删除节点的时候,要尽可能少得影响其他node,正所谓牵一发,而不动全身。 Ive bumped into consistent hashing a couple of times lately. So what is consistent hashing and why should you care?

    41240

    关于consistent gets(r5笔记第12天)

    在sql调优的时候,一个关键指标就是consistent gets,如果这个指标很低,一般认为sql语句执行还是很高效的,反之效率会很低。 比如对于上面的数据块263827 ,数据条数为88条,arraysize为15,则可以简单说明一下是如何计算这个consistent gets值的。 对于数据块263827,放入PGA中,得到了15行,这个时候可以理解为consistent gets=1对于数据块263827,再次从PGA中得到,得到了15行,这个时候consistent gets= 2依次类推对于数据块263827,再次从PGA中得到,得到了13行,这个时候consistent gets=6或者也可以基本按照这个公式来计算,数据行数数据块数+数据块数=consistent gets 对于arraysize未20,30,的情况下,相应的consistent gets也会减少。简单模拟一下。

    43250

    分布式系统模式13-Consistent Core

    尽管共识算法是实现 Consistent Core 的基本要求,但客户端交互的各个方面(例如客户端如何找到leader,重复请求的处理方式等)都是重要的实现决策。 Figure 1: Consistent Core一个典型的consistent core接口是这样的:public interface ConsistentCore { CompletableFuture 支持分层存储Consistent Core通常用于存储数据,例如:组成员身份或跨服务器的任务分配。一种常见的使用模式是使用前缀来限制元数据的类型。 用法示例如下:服务器可以通过使用前缀servers 创建自己的 key 来向 Consistent Core 注册自己。 处理客户端交互Consistent Core功能的关键要求之一是客户端如何与 Consistent Core 交互。以下方面对于客户端使用 Consistent Core至关重要。

    17440

    分布式 | Jump Consistent Hash 原理解析(下篇)

    随后又发表了本文上篇,初步解释了 Jump Consistent Hash 的原理。

    15410

    mongodb-consistent-backup 一致性备份工具的使用

    ,因此我这里做了个软链接ln -s usrlocalmongodb_3.2.16mongodump  usrbinmongodump我这里没有设置账号和密码,因此备份命令很简单,如下:mongodb-consistent-backup  -H 127.0.0.1 -P 27017 -n production_baks  -l  rootmongodb_backups## mongodb-consistent-backup -h 可以列出全部支持的参数

    37640

    《一切皆是映射》 一致性哈希算法(consistent hashing)

    按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有232次方个桶的空间中,即0~(232)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环...

    27040

    一致性哈希(Consistent Hashing)算法的原理与实现

    1.2 一致性哈希(Consistent Hashing)1997年,麻省理工学院(MIT)的 David Karger 等6个人发布学术论文《Consistent hashing and random

    55730

    分布式必须要了解下Consistent-Hash(一致性哈希算法)

    阅读本文需要5分钟作者:莫那·鲁道 原文:http:thinkinjava.cn201803%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%90%86%E8%AE%BA(%E5%85%AB)-Consistent-Hash

    21520

    【翻译介绍】jump consistent hash 零内存消耗,均匀,快速,简洁,来自Google的一致性哈希算法

    一,简介jump consistent hash是一种一致性哈希算法, 此算法零内存消耗,均匀分配,快速,并且只有5行代码。此算法适合使用在分shard的分布式存储系统中 。 二,原理解释:下面byron根据论文的推导过程,做个翻译:jump consistent hash的设计目标是:平衡性,把对象均匀地分布在所有桶中。 jump consistent hash的设计思路是:计算当bucket数量变化时,有哪些输出需要变化。

    7010

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券