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Linux实用技巧——paste横向合并文件内容

:Code.0.1 query_file_1.txt$ cat query_file_1.txtFIFAFIFAFIFAwps表格南方周末央视戏曲app学校安全教育平台下载安装万能钥匙安装万能钥匙小猪短租 ...Code.0.2 query_file_2.txt$ cat query_file_2.txtfifafifafifa 腾讯wps 表格南方周末报央视戏曲app下载学校教育安全平台下载下载万能钥匙并安装 …万能钥匙小猪短租公寓...现想要将这两个文件每一行使用制表符进行联接,如下格式:FIFA fifaFIFA fifaFIFA fifa 腾讯wps 现写出解决方案:Code.0.3 解决方法$ paste query_file_1.txt query_file_2.txtFIFA fifaFIFA fifaFIFA 简单示例下面有三个文件,分别是 name.txt , job.txt, email.txt ,其中 name.txt有四行,后两者有三行$ cat name.txt张三李四王五赵六$ cat job.txt

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BBC推VR应用直播杯,在家就可“现场”观看比赛了!

2018年俄罗斯杯于北京时间6月14日(即昨晚)正式拉开帷幕,中国队又双叒叕没进杯!不过我们早就已经习惯了,毕竟兵乓谁都打不过,也是谁都打不过嘛! ? 但是不少网友调侃道:“即便中国队没进杯,可中国真的去了,奖杯也去了。”就连白岩松都说:“中国除了队没去俄罗斯杯,其他能去的都去了。”那这又是什么梗呢? 因为本届杯上出现了许多中国元素,包括各路中国赞助商、中国制造的和大力神杯,甚至是小龙虾。?同时,虽然中国队已多年无缘杯,但是迷们对杯的热情却丝毫没有减退。 FIFA(国际联)的显示,中国迷一共购买了4万张以上的票,在全排名第九,甚至超过了英格兰、西班牙等参赛国。天啦噜!厉害了!我的中国迷们。 小编了解到,用户在打开应用后,将能马上传送俄罗斯体育场观看实况比赛,同时还能在虚拟桌面上浏览比赛相关。此外,用户还可以在观赛区内自由移动,并且眺望场。

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    腾讯位置服务助力FIFA,打造地图游戏场景

    2018年杯踢得如火如荼,也成为人们日常谈论的热点话题。而对于极为热衷迷们来说,游戏也会成为他们必不可少的娱乐项目。 说到游戏,很多迷和游戏玩家自然会想到当前炙手可热的手游《FIFA》。 《FIFA》是由EA(艺电)公司旗下FIFA单机原班人马开发、腾讯代理的手游,是唯一获得国际联官方授权的竞技类手游。 近期腾讯位置服务助力《FIFA》,让游戏与地图结合,基于真实的位置服务打造丰富的游戏场景。 在此次与《FIFA》合作之前,腾讯位置服务就已经为《王者荣耀》、《QQ飞车》、《QQ炫舞》、《绝地求生:刺激战场》等当前最热门的手游提供了LBS游戏解决方案。

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    拿下FIFA拔得杯头筹,你还觉得抖音会干掉微博?

    FIFA重视赛事传播让杯更火今年是体育大年,冬奥会刚结束,杯又将于6月14日-7月15日在俄罗斯11座城市召开,各大互联网巨头自然不会错过对这个黄金IP的布局,微博与FIFA率先合作,目前FIFA 已开通官方账号,并推出#为杯传# 线上活动,对杯进行预热,FIFA杯官方账号将于本月底开通,第一时间播报杯相关资讯,也将举办活动与迷互动。 13%,能够让杯在中国广泛传播,一定程度上增加了运动在中国的影响力。 1978年,当时还叫做“北京电视台”的央视首次对国内进行了杯转播,播下了文化的种子,此后杯逐渐受到国内媒体的重视,相比较而言,中国观众第一次看到NBA的赛事转播,则是1986年的事情。 1934年,电台首次用于杯的实况转播;1954年,电视首次参与杯比赛的转播;1998年,互联网在中国才初露雏形时,杯就已成为各大BBS论坛的热门话题;2006年WEB2.0时代,黄健翔的咆哮在互联网上传播

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    这么多人用AI预测FIFA 2018,为什么总是会失败?

    他们使用的集是一个涵盖了过去四届FIFA 杯(2002-2014)的所有比赛。他们预测西班牙将成为冠军,其次是德国队和巴西队。 ▌错误但是根今年的杯结果来看,预测的前两支队都未能进入四分之一决赛,更不用说决赛(巴西队进入四分之一决赛)。 在本届杯,俄罗斯,日本和伊朗的表现明显好于预期,另一方面,德国也没有晋级。2018年 FIFA 杯中每支队的预测排名、实际排名及预测差异结果(误差)。▌AI 为什么失败? 但在这种情况下,尽管拥有适当的(16个已清洗的特征),相对较大的量(过往四届杯的比赛)以及具有正确参的优秀算法,但即使这样训练有素的模型最终仍会失败。 除了内部因素外,比赛的结果也可能受到一些外部因素的影响,例如不公平的裁判,天气,政治情况,甚至员的个人问题等。而这些重要特征通常很难被衡量和收集。

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    机器学习预测队冠

    机器学习和大的方法正越来越多地被用在比赛结果预测上,不仅是杯,也不仅是结果,队组成、战术选择和员训练都已经开始见到机器学习的身影。 Muriuki和Peste两个人都是根比赛的历史,建立机器学习模型,模拟比赛,并预测这些比赛的结果。下面我们分别来看看。 他先分析了两个集,做了一些特征工程,选择跟2018年杯最相关的特征进行预测,再控了一些增强。在模型的选择上,Muriuki用的是逻辑回归,一种分类器算法。 他的操作步骤如下:收集信息:国际排名:这是所有211支国家队的排名系统。使用积分系统,积分是基于所有FIFA认可的国际比赛的结果。然而,这并不是最好的系统,而且有很多缺点。 它的复杂矩阵根比赛的类型分配点,并考虑到双方的净胜差异。它和国际联的主要不同之处在于,它也统计了友谊赛的量。

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    机器学习预测杯:巴西夺冠

    机器学习和大的方法正越来越多地被用在比赛结果预测上,不仅是杯,也不仅是结果,队组成、战术选择和员训练都已经开始见到机器学习的身影。 Muriuki和Peste两个人都是根比赛的历史,建立机器学习模型,模拟比赛,并预测这些比赛的结果。下面我们分别来看看。 他先分析了两个集,做了一些特征工程,选择跟2018年杯最相关的特征进行预测,再控了一些增强。在模型的选择上,Muriuki用的是逻辑回归,一种分类器算法。 他的操作步骤如下:收集信息:国际排名:这是所有211支国家队的排名系统。使用积分系统,积分是基于所有FIFA认可的国际比赛的结果。然而,这并不是最好的系统,而且有很多缺点。 它的复杂矩阵根比赛的类型分配点,并考虑到双方的净胜差异。它和国际联的主要不同之处在于,它也统计了友谊赛的量。

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    】2018 年杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析

    作者 Gerald Muriuki编译 Mika本文为 CDA 分析师原创作品,转载需授权 随着2018年FIFA杯开赛在即,各地的迷都渴望知道:谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯? 如果你不仅是一名资深迷,而且还是技术宅,那么你还可以利用机器学习和人工智能这两个利器。下面让我们一起预测哪个国家会赢得本次杯。?比赛涉及到很多因素,因此许多因素无法在机器学习模型中进行探讨。 每个杯参赛队的获胜率是很有用的指标,我们可以用它来预测每场比赛的结果。其中比赛场地并不重要。参赛队对所有参赛队创建框。? 然后进一步过滤框,只显示从1930年起到今年杯的队,减少重复的队。? 根模型预测,巴西很可能赢得本次杯。结语研究和改进空间:1.集。为了改进集,你可以使用国际来评估队中每个员的水平。2.混淆矩阵能够用于分析模型分析错误的情况。

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    来看一场 AI 重建的 3D 全息杯比赛!

    央视名嘴白岩松调侃 “俄罗斯杯,中国除了队没去,其他的都去了”,这届杯,中国迷购买票的量在所有国家中排名第 9,可见迷对杯的热情。 该网络分析了从视频游戏《FIFA》中提取的12000 张 2D 员图像,以及从游戏引擎提取的相应 3D ,以了解两者之间的相关性。 通过在视频游戏上训练好的深度网络,我们在游戏环境中重建了每个员的深度图,这样就可以在 3D 查看器或 AR 设备上呈现出来。然后,员们被放在一个虚拟的场上。 图3:训练:从《FIFA》游戏中提取图像和对应的深度,这里展示了几个可视化为深度图和网格的例子。 3D 上对卷积神经网络进行训练。

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    研究人员开发深度学习系统,将赛视频转换为可在任何地点观看的3D全息图

    再过几天,赛即将开始,你有没有想过罗纳尔多,梅西或者内马尔在你的餐桌上打比赛会是什么样子? 该团队使用NVIDIA GeForce GTX 1080 GPU和NVIDIA TITAN Xp GPU以及cuDNN加速的 PyTorch深度学习框架,训练了卷积神经网络,从几小时的FIFA视频中提取员 3D。 而在现实的情况下,该系统带来了值得一看的结果。?重建方法概述。从YouTube视频框中,我们使用字段线恢复相机参。然后提取边框,姿势和轨迹(跨多个帧)来分割员。 使用训练有素的视频游戏的深层网络,可以在场中重建每个玩家的深度图,并在3D查看器或AR设备进行渲染。研究人员下一个项目包括专注训练系统更好地检测,并开发可从任何角度观察的系统。

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    四年一度的杯,没有这个几个小程序你还看个

    这里整理了最全最及时的杯开赛情报和实时的统计和比赛视频。 2018下面要介绍的这个小程序可就厉害了,他不仅有各类赛事的最新资讯,还有每场比赛的详细信息。 同时,它也有分析版块,队状况、国家积分,都会有详细的统计。除此之外,它还比腾讯体育多了一些别的有趣小功能。 「百科」的下面是「杯预测」,点进去就可以看到比赛时的对战小组,你可以根自己的判断来预测杯的走势,来生成自己的俄罗斯杯预测图。如果喜欢关注星的动态,就点开「社交」页面看看吧。 如果你只是想刷刷杯期间的体育资讯的话,就到这里来看看吧,虎扑上不仅有国内外各种一手新闻,还可以看到各路同好网友的评论哦。FIFA 大战杯期间光看不过瘾,想要自己也参与进来? 看看这款「FIFA 大战」吧!随机匹配对手,攻守互换的回合制点,操作简单,却趣味性十。除了比赛之外,你还可以在这个游戏里收集衣哦。参加比赛、抽取衣,等待比赛期间,来点玩吧!

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    2017金翎奖家用机类获奖作品大观:复古风盛行,系列作常青,唯用心而已(下)

    一年来,相信仍有不少玩家依旧沉迷在《最终幻想15》的景观与美食中,深入感受这个新锐与古典交汇、现实与幻想杂糅的。? 时光荏苒,经过5代和6代的历练之后,已经积累了无代赛车游戏制作经验的Turn10,在《FORZA 7》上更加不可能失手,也许每每王朝的更替总让人难以启齿。 出于笔者对游戏的偏爱,主观地将《FIFA18》放到了最后,然而提笔忘言。 即便如此,今年的《FIFA18》还是多了几分游戏品质之外的意味,2018年俄罗斯杯的逼近,四年一度的再聚首总会在“年”间平添几分关注。 FIFAFIFA(国际联合会)在电竞杯上的触电也极具看点。另外,EA CEO日前表态,《FIFA》系列或将就此取消年货模式,改为在线更新或订阅制。

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    ,我选上帝视角

    就在最近,华盛顿大学、Google和Facebook的研究人员开发了一套桌面系统,能将杯视频重建,转换成动态3D视频。通过AR设备,可以看到渲染后的员动作和场地效果。? 因此,研究人员提出了这样的思路——先收集Youtube上赛视频,根场地线来推断相机的位置等参。?随后,提取视频中的边线、员姿势和运动轨迹,将员和场地分割,方便下一步加工。? 思路没错,但紧接着问题就来了:想训练神经网络模型根员图像来估计他的景深图,最理想的集里,应该包含着一对对的员照片vs.景深图。这样的集上哪找?研究人员想到了EA出品的FIFA系列游戏。 截取FIFA游戏引擎与GPU之间的调用信息,不就能从视频游戏的框架中提取景深图了嘛。?△ 从FIFA系列游戏中提取图像及深度机智。现在完备,就差个能够预测景深的神经网络了。 2.员检测和追踪:提取员的边box检测到的关键点骨架,基于姿态信息对初始的边框进行细化,再根提取的边框序列预计员的运动轨迹。

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    投行、学和科技杯冠军预测大战

    从1998年的法国杯开始,知名投行高盛在杯之前都要发布一份关于杯经济学的投行报告,至今已经持续了 20 年,预测工具是一些基于经济统计学的工具。 他们采用随机决策树作为主要算法,利用国际联排名、国家队员是否为俱乐部员、员平均年龄、赢得多少冠军联赛等作为训练。 、教练年龄和队伤病等进行预测。? 著名电子游戏开发商 EA 毕竟开发了 FIFA 实况、NBA Live,所以热衷竞技体育赛事预测。在 2014 年杯上,EA 就成功预测德国夺冠。? 这次,EA 在 FIFA 18 中运用了新的评级方法来训练机器学习,预测法国将在点大战中 5:4 战胜德国,获得冠军。其他预测结果:大多都是 ??德国??

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    面积比重庆小,人口比浦东少,告诉你克罗地亚是什么样的国家

    导读:在一场60年来进最多的杯决赛中,法国赢得了奖杯,克罗地亚赢得了全。通常情况下,竞技场上的亚军往往会被遗忘,但叔相信,经历过这届杯的人们可能需要更长的时间忘掉克罗地亚。 叔尝试着用扒来的一组,给你一个具象的答案。?▲颁奖仪式上的克罗地亚队,图片来自FIFA官网01 1. 1992年,克罗地亚正式成为国际联(FIFA)成员,他们的国家队开始参加正式比赛。 23人中有17人在欧洲5大联赛踢,获得本届杯金奖的队长莫德里奇是现役员中代表国家队出场次最多的,杯决赛是他第113场国家队正式比赛。? ▲GDP来自于银行公布的2017年,为名义GDP(Nominal GDP)05 旅游6月以来,随着杯比赛的进行,“克罗地亚”的百度指也出现明显的波动。

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    【史上最强杯预测】AI毒奶,EA封神!

    今年5月,EA旗下的体育游戏EA SPORTS就通过他们《FIFA 18》的值预测了法国队最终取胜,捧起大力神杯。他们还成功预测到了法国在半决赛阶段对决比利时,并将后者淘汰。真的这么准? 金手套奖:德赫亚(西班牙)最佳年轻员:热苏斯(巴西)。实际的结果是:金奖:莫德里奇(克罗地亚)金手套奖:尔图瓦(比利时最佳年轻员:姆巴佩(法国) 看上去,EA在个人奖项方面预测的一塌糊涂。 以上就是EA Sports作出的预测,但已经比大多预测的准多了。至于EA用到哪种预测算法,官方只是说“大”,而预测结果无非是为了《FIFA 18》的杯 DLC 内容作宣传。 新智元曾报道过用AI预测杯冠军的方法,其中比较有趣的有:使用随机森林进行预测微软的AI和科学专家Sorin Peste的预测过程比较完善。 在的选择上,除了历年杯结果,Peste还使用了欧洲杯、奥运会等大型比赛的,以及这些比赛的胜率分布。?

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    下个目标是攻克FIFA游戏?DeepMind让AI自学传配合

    热爱游戏的网友仿佛嗅到了它前景:你们应该去找EA合作FIFA游戏! 让AI学会与队友配合与AlphaGo类似,DeepMind也训练了许多“Player”。 其中一场比赛中,我们甚至能看到到队友之间两次连续的传,也就是在人类比赛中经常出现的2过1传配合。 队相生相克除了个体技能外,DeepMind的实验结果还得到了中的战术相克。 为何选择游戏去年DeepMind开源了强化学习套件DeepMind Control Suite,让它模拟机器人、机械臂,实现对物理的操控。 而是一个很好的训练多智能体的强化学习环境,比如传、拦截、进都可以作为奖励机制。同时对的模拟也需要物理引擎的帮助。? ,如果改成11v11、90分钟,就变成了一场FIFA模拟赛(滑稽)。

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    【时讯】看“大”如何完胜华尔街

    今年有一 流行语“在大面前,你连底裤都不剩”。而绝对是上运用大最领先、最成功的领域。就在刚刚结束的巴西杯,包括百度、微软等互联网巨头纷纷透过大业务,预测出了相当部分赛结果。 今年高盛杯报告的出品人是大经济学家凯文·戴利(Kevin Daly),他带领高盛的量化分析师建立了自1960年以来正式国际比赛的模型,对其进行回归分析。 德意志银行的模型更离谱,它的模型说综合了FIFA排名、历史战绩、员构成和赌赔率等因素,计算结果是巴西无缘8强,而英格兰将夺冠。 经济学博士陈龙认为,由于杯这种顶尖赛事,员都是最顶级的员,发挥失常的概率非常低,大才有可能配备上用途。“但如果是更复杂的经济估算,大系统失败的风险就高得多。”   “实际上每一场国际赛背后都有巨大的赌博集团在操控,大不能全信,否则你会输得很惨。”有本地资深迷则向记者表示。

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    “打脸”杯:AI没有预测比赛的章鱼保罗

    即便不是迷,你也应该听说过章鱼保罗。2010 年南非杯,这条八爪鱼预测的比赛结果 8 猜全中,这一不可思议的神奇预测让它受到了全迷的追捧,并赐封其为“预言帝”。 先是俄罗斯彼尔姆国立研究大学,该校物理系的学生根 2006 年、2010 年和 2014 年杯的资料,然后基于影响比赛的几条标准,将输入神经网络,综合各项参后预测杯前三名将是德国队、 它们运行了 20 万个模型,参考了 FIFA 排名、人口、GDP、员个人以及团队等各项,随后模拟了 100 万种不同的比赛形式,计算出了每支队获胜的概率。 除此之外,Alteryx,瑞银和德国的商业银行,还有游戏商 EA Sports 利用游戏《FIFA 18》推出的员最新,提前就预演了一次杯的比赛,预测结果是,法国将干掉德国夺得杯冠军。 是不可预测的比赛,这才因此显得有趣。所以不妨把 AI 预测杯看做是一项娱乐游戏,享受比赛就好。(顺便说一句,瓜子、啤酒准备好,法国和乌拉圭的 14 决赛要开始了。) ——【完】——

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    微信早报 | FIFA 杯官方小程序上线;唯品会加入「快应用」首批流量扶持计划

    其同时表示开发者工具已更新,支持代码云端托管,并优化了开发版预览方式和面布局。2. 6 月 14 日,FIFA 国际联官方上线了一款小程序「FIFA 杯」。 用户可通过小程序定制属于自己的主队头像,同时能够根选择的主队加入到迷阵营当中。?3. 唯品会加入「快应用」首批流量扶持计划,与携程、饿了么一起成为本次流量扶持计划的 3 款主推业务之一。 5. 6 月 14 日,央视网「天天正版」小程序游戏正式上线。「天天正版」是一款充满挑战的休闲类游戏,以射门得分的形式,挑战玩家的眼力与敏捷度。? 6. 6 月 6 日,优衣上线了官方小程序「优衣 UNIQLO」。小程序可查看门店位置、存情况等基本信息,但点击购买后的弹窗提示为「优衣天猫旗舰店的购买链接已复制,请在手机浏览器中打开购买」。 7. 6 月 14 日,新华网体育与成都市广播电视台联合制作的「熊猫杯」微信小程序正式上线,「熊猫杯」是一款集全民赛果竞猜与规则科普为一体的互动小程序。

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