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手势识别

手势识别

解锁人机交互新方式,为人机互动带来更丰富自然的体验,并支持更多自定义手势
  • 手势识别

    购买指南,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,应用场景,服务等级协议,SDK 简介,错误码,产品简介,购买指南,常见问题,词汇表,产品概述,产品优势,应用场景,服务等级协议,离线 SDK 文档,SDK 简介,错误码
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  • 美颜特效 SDK

    美颜特效 SDK(优图美视)是由腾讯云与天天P图及优图实验室联合打造的高级视频处理方案,包含滤镜、美颜美型、动态贴纸、表情识别、手势识别等多种实时特效功能,能满足直播类、互动聊天、短视频、游戏竞技、AR
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  • 词汇表

    手势骨架识别骨架识别可以识别给定图片中手指21个关键点的坐标。手势动作识别手势动作识别是指对于给定的视频,识别其中特定的手势动作。指尖追踪指尖追踪可以在给定一系列图片中追踪关键手指移动的轨迹。静态手势识别静态手势识别是指对于任意一幅给定的图像,采用一定的策略定位其中是否、有手如果有则返回手的位置、手势的类别等信息,位置用方框表示。指尖识别指尖识别是一种特殊的手部关键点识别,是指只对伸出食指这种手势的食指指尖进行定位的技术。
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  • 广告
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    腾讯极客挑战赛-寻找地表最强极客

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  • 思图场景-手势识别

    思图场景手势识别支持识别图像中的手部位置和手势类型,可识别10+种常见手势,包括1、2、3、4、5、6,OK,比心,赞等等。可应用于智能家居、视频直播、智能驾驶、ARVR、互动娱乐等场景。
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  • 常见问题

    手势识别 SDK 支持哪些系统及最低版本是多少?目前仅支持 Android 操作系统。Android 最低版本4.0。怎么接入手势识别 SDK?手势识别 SDK 怎么售卖?提供按设备和按应用2种永久授权方式。手势识别 SDK 支持哪些手势?可识别单手比心、确认、点赞、踩、爱你、胜利、摇滚、打枪、弹指、拳头、食指、中指、小 指、手掌、数字3、数字4、数字6,共17种手势。手势识别 SDK 如何升级?现阶段只支持线下对接升级。
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  • 购买指南

    手势识别目前仅通过线下售卖,如有需求请在 手势识别介绍页 上单击【立即申请】。申请审核通过之后,手势识别产品团队将与您确认需求并进行商务洽谈。 如需了解本产品更多详情,请 联系我们 获得支持。
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  • FaceUnity-手势识别触发特效

    手势识别结合AR贴纸实现许多有趣的动态效果。
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  • 产品优势

    目前,音视频实验室在手势识别方面拥有大量的训练数据,包含了丰富的真实场景,在这样数据集的测试场景中,静态手势识别算法的正确率超95%,手势关键点算法的识别正确率为超94%。全套的技术方案积累了静态手势识别、手势关键点识别一套分析用于人类手势的能力,为产品落地提供强大的技术保障,从算法模型落地到产品流程设计形成良好的闭环,实现了贴合实际用户使用场景和切合实际业务的目标。功能多样音视频实验室手势识别技术为一整套的解决方案,涵盖静态手势识别、手部关键点识别功能,全方位分析人类手势行为的含义。准确率高在含有丰富场景的手势测试集中,本手势识别方案中的静态手势识别算法的正确率超95%,手势关键点算法的识别正确率为超94%。高效的处理能力本音视频实验室手势识别技术能够在移动端满足实时性要求。例如在 iPhone8 上,手部关键点识别延迟为28ms。这样的处理速度,让用户能够直接在移动端,无需联网的情况下也能实时体验手势识别能力。
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  • SDK 简介

    腾讯云神图·手势识别离线 SDK,是基于腾讯音视频实验室推出的新一代人机交互技术,支持移动端(Android)快速接入,具有静态手势识别、关键点识别、指尖识别等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的手势识别服务产品特性离线手势识别 SDK 特性如下: 能力全面:累积了静态手势识别、手势关键点识别等一套分析用于人类手势的能力,并支持新手势模型定制。算法领先:静态手势识别算法的正确率超过95%,手势关键点算法的识别正确率超过94%,均居业界领先水平。毫秒响应:静态手势识别速度为18ms帧,手部关键点识别速度为30ms帧,响应高效及时。规格选型 产品功能模块 静态手势识别可识别单手比心、确认、点赞、踩、爱你、胜利、摇滚、打枪、弹指、拳头、食指、中指、小 指、手掌、数字3、数字4、数字6,共17种手势 手部关键点识别关键点识别:定位手的指尖识别:对伸出食指这种手势的食指指尖进行定位的技术。
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  • 产品概述

    腾讯云手势识别(Gesture Recognition,GR)是基于腾讯音视频实验室推出的新一代人机交互技术,包括静态手势识别、关键点识别、指尖识别多种功能,为开发者与企业提供高性能、高可用的手势识别服务产品功能静态手势识别静态手势识别是指对于任意一幅给定的图像,采用一定的策略定位其中是否有手,如果有则返回手的位置、手势的类别等信息,位置用方框表示。目前,本手势识别方案中的静态手势识别定17种单手手势,如果检测到的手势不在这些类别当中,则会返回其它。下面给可识别的这17种手势的列表,包括:单手手势有:单手比心、确认、点赞、踩、爱您、胜利、摇滚、打枪、弹指、拳头、食指、中指、小指、手掌、数字3、数字4、数字6。指尖识别指尖识别是指只对伸出食指这种手势的食指指尖进行定位的技术,是一种特殊的手部关键点识别。给定任意的图片,如果其中手势的类别是伸出食指,那么返回指尖的位置,其中位置用横纵坐标表示。
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  • 服务等级协议

    服务周期 产品名称服务周期 腾讯云手势识别 GR以线下合同为准 标准服务提供离线标准 SDK、线上技术支持。线上技术支持服务SDK:提供其购买的 iOS,Android 或者 Linux SDK。
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  • 应用场景

    互动娱乐结合用户的手势(例如点赞),实时增加相应的贴纸或特效,应用特效随手而动。手 Q 短视频手势识别视频聊天和自拍是互联网中比较常见的场景,在这些场景中,人们往往想要与屏幕对面的人产生互动,此时可以通过手势识别特效来活跃气氛。VR 与 AR在虚拟环境中,赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力,建立最直接的人机交互方式。手 Q 世界杯 AR 扫一扫AR 应用近几年来受到很多的关注。用手势在空中画圈这个过程中,就用到了本方案中的指尖识别能力。当手势状态从其它手势变为食指时,开始画圈。在手势经过的地方出现一个圈,就像使用魔法棒一样,用户体验极佳。智能车载在嘈杂环境下,通过车载手势,控制左滑、右滑、音量的加减、菜单等操作,有效补充语音识别短板,车内交互更加方便自然。
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  • iOS开发之手势识别

      感觉有必要把iOS开发中的手势识别做一个小小的总结。读者完全可以用TouchesMoved来写拖动手势等  一,用storyboard给控件添加手势识别,当然啦用storyboard得截张图啦    1.用storyboard添加手势识别,和添加一个Button的步骤一样,首先我们得找到相应的手势,把手势识别的控件拖到我们要添加手势的控件中,截图如下:?     下面就给出如何给我们的控件用纯代码的方式来添加手势识别。    在之前的博客中也有用到手势识别的内容,就是没有系统的梳理一下手势识别的知识,本篇博客做一个基础的补充吧。欢迎批评指正,转载请注明出处。
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  • 札记:android手势识别,MotionEvent

    最后分析drag和scale等一些手势的识别。触屏交互的处理分不同触屏操作——手势的识别,然后是根据业务对应不同处理。为了响应不同的手势,首先就需要识别它们。手势识别过程为了实现对手势的响应处理,需要理解触摸事件的表示。而识别手势的具体过程包括:获得触摸事件数据。分析是否匹配所支持的某个手势。android.view.GestureDetector提供了对最常见的手势的识别。下面分别对手势识别的关键相关类型做介绍。和scale手势的先后识别。
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  • AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

    1、导入资源导入资源加群获取:1346889092、查看目录目录,红框是导入资源的包裹加群获取资源:134688909内部脚本关于手势脚本少写的是捏的手势识别脚本3、开搞FingerGesture的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件打印结果:打印点击的位置信息原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息手势识别每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的1、添加对应的手势脚本,设置它的属性 2、监听它的手势事件和对应响应一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵Paste_Image.png创建我们的手势Paste_Image.pngPaste_Image.png将创建好的手势进行应用Paste_Image.png接下来利用我们的点图案识别是不是很简单对勾被识别了,通过测试我们发现只要不是对勾是不会被识别的。
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  • 手势识别如何使用?

    申请手势识别测试,目前已经审核通过,如何使用?为什么没有文档说明?
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  • Flutter 的手势(GestureDetector)分析详解一、手势识别器分类二、手势识别器的相关闭包函数统计分析表:

    目录: 一、手势识别器分类 二、手势识别器的相关闭包函数统计分析 三、各种手势识别器的使用详解 四、手势识别器混合使用 五、手势识别器使用时遇到的坑 一、手势识别器分类GestureDetector手势操作是开发中必不可少的, Scale事件: onScaleStart: (details) {}, onScaleUpdate: (details) {}, onScaleEnd: (details) {}, ----二、手势识别器的相关闭包函数统计分析表
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  • 技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

    ----手势识别大家并不陌生,想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词,但是到底手势识别技术是什么?怎么定义的?又是如何工作的呢?谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。而第三种手势识别技术,是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于,三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息,这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。二维手势识别拥有了动态的特征,可以追踪手势的运动,进而识别将手势和手部运动结合在一起的复杂动作。这样一来,我们就把手势识别的范围真正拓展到二维平面了。三维手势识别 接下来我们要谈的就是当今手势识别领域的重头戏——三维手势识别。三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息,可以识别各种手型、手势和动作。
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  • 飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

    因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。项目内容手势识别交互系统采用分层架构、模块化方式进行设计,可满足系统定制及扩展的灵活要求。主要包括:前端采集模块、算法模块、通信模块。?浮窗实时预览效果(镜像显示)02算法模块算法模块负责对输入的手势图片进行分类,并将识别结果返还。此部分的开发流程如下所示。?1.02平板电脑端神庙逃亡游戏03嵌入式板+电视投屏端神庙逃亡游戏总结我们的手势识别交互系统是面向人机交互的嵌入式应用程序,用户仅需使用带有摄像头的安卓设备便可以利用手势实现对界面(游戏)的控制。本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。
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