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弹性 MapReduce

弹性 MapReduce

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  • 弹性 MapReduce

    产品优势,产品功能,产品概述,应用场景,创建 EMR 集群,业务评估,HDFS 常见操作,提交 MapReduce 任务,YARN 任务队列管理,Hadoop 最佳实践,Spark 环境信息,Spark通过 API 使用 Hbase,Spark On Hbase,MapReduce On Hbase,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作,Hive 最佳实践,基于对象存储COS 上的数据,通过 Java 连接 Hive,通过 Python 连接 Hive,Hive 存储格式和关系型数据库之间进行导入导出,关系型数据库和 HDFS 的导入导出,计费模式,组件版本,弹性 MapReduce开发指南,HDFS 常见操作,提交 MapReduce 任务,YARN 任务队列管理,Hadoop 最佳实践,Spark 开发指南,Spark 环境信息,Spark 分析 COS 上的数据,通过 SparkHbase,Spark On Hbase,MapReduce On Hbase,Phoenix on Hbase 开发指南,Phoenix 客户端环境准备,Phoenix 客户端使用,Hive 基础操作
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  • Hbase篇--Hbase和MapReduce结合Api

    一.前述Mapreduce可以自定义Inputforma对象和OutPutformat对象,所以原理上Mapreduce可以和任意输入源结合。二.步骤将结果写会到hbase中去。 2.1 Main函数import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; ** * 分析hdfs 文本 统计单词数量 * 结果输出到 hbase表 *;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer
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  • HBase Java API 03:HBase与MapReduce整合

    org.apache.hadoop.hbase.Cell;import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationorg.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; public class HBaseAndMapReduce { private static final String
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  • Hbase迁移备份(后续更新)

    不适合太大量的数据迁移此为跨集群的数据导入,若非跨集群,修改hdfs地址即可 导入导出: 目标表的特有数据不会覆盖掉,会保持特有数据的所有特征导出表数据 导出表数据outputdir最好不存在 Export会自动创建命令:hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export ]]例子: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export hard_checkhdfs:master:8020output (output) 导入表数据使用Import工具前必须先创建表命令:hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import例子:.hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import hard_check output (hdfs:.......)
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  • MapReduce On Hbase

    关于 MapReduce on Hbase 的读写操作等内容,具体可参见 使用示例。
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  • HBase整合MapReduce之建立HBase索引

    org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class CreateHbaseIndex { map阶段,根据hbase中的数据取出行健和姓名
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  • Mapreduce和HBase新版本整合之WordCount计数案例

    ;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Jobimport org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer
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  • 通过 API 使用 Hbase

    HBase 利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统;Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据;Zookeeper 来做协同服务。添加 Hadoop 依赖和样例代码首先在 pom.xml 文件中添加 Maven 依赖:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase;import org.apache.hadoop.hbase.*;import org.apache.hadoop.hbase.client.*;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression.Algorithm
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  • ImportTsv-HBase数据导入工具

    三、源码解析本文基于CDH5 HBase0.98.1,ImportTsv的入口类是org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv view plaincopyprint$ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c  $ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv$ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c -Dimporttsv.bulk.output=hdfs:storefile-outputdir  $ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns$ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles  $ binhbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
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  • Hadoop基础教程-第10章 HBase:Hadoop数据库(10.7 HBase 批量导入)

    ::Table - mydatahbase(main):002:0> quit#(4)上传数据 执行导入命令: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:data1,info:data2,info:data3 mydata inputmydata.txt# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat
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  • HBase各功能组件、集成MapReduce的方式及数据迁移

    2、HBase集成MapReduce(1)添加环境变量export HBASE_HOME=optmoduleshbase-0.98.6-hadoop2export HADOOP_HOME=optmoduleshadoop;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job使用HBase Put API使用HBase bulk load tool使用自定义的MapReduce任务(1)HBase Bulk Load工具 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是
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  • Hadoop Mapper 阶段将数据直接从 HDFS 导入 Hbase

    ;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;importorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormathttp:blog.sina.com.cnsblog_62a9902f0101904h.html  新建表的方式写入 hbase-hdfs MapReduce 数据读写总结 http:blog.pureisle.netarchives1938
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  • HBase 迁移指导手册

    Hbase 表是基于 hadoop HDFS 构建,所以 Hbase 的迁移可从两个维度来看,基于 hadoop HDFS 的 distcp 的迁移方式和基于 Hbase 表结构的 Hbase 层面提供的相关工具迁移hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot myTableSnapshot -copy-to hdfs:10.0.0.38:4007hbasesnapshotmyTableSnapshot 这里 10.0.0.38:4007 是目标集群的 $activeip:$rpcport,导出快照时系统级别会启动一个 mapreducehbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot myTableSnapshot -copy-from hbasesnapshotmyTableSnapshot-copy-to hbase 在目标集群从 hdfs 恢复相应的 hbase 表及数据。
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  • 弹性 MapReduce(HBASE)

    命名空间Namespace=QCETXMR_HBASE监控指标Hbase-Overview 指标中文名指标中文名指标单位指标含义维度 EmrHbaseOverviewHbaseMasterAssignmentmanagerRitRitcount入参说明弹性 MapReduce(HBASE)支持以下四种维度组合的查询方式,四种入参取值如下: 1.查询 Hbase-OverviewAggregation 的指标监控数据,入参取值如下:&Namespace=QCETXMR_HBASE&Instances.N.Dimensions.0查询 Hbase-Overview 的指标监控数据,入参取值如下:&Namespace=QCETXMR_HBASE&Instances.N.Dimensions.0.Name=id4hbaseoverview查询 HBASE-HMaster 的指标监控数据,入参取值如下:&Namespace=QCETXMR_HBASE&Instances.N.Dimensions.0.Name=id4hbasehmaster
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  • 提交 MapReduce 任务

    本操作手册只描述了命令行模式下基本的 MapReduce 任务操作以及 MapReduce 计算任务如何访问腾讯云对象存储 COS 上面的数据,详细资料可以参考 社区资料。创建 EMR 集群后,在控制台中选择弹性 MapReduce。通过 MapReduce 提交任务本次提交的任务是 Hadoop 集群自带的例程 wordcount。通过如下命令来提交任务:$ binyarn jar .sharehadoopmapreducehadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcountuserhadoopREADME.txt1…… 统计 COS 中的文本文件进入 usrlocalservicehadoop 目录,通过如下命令来提交任务:$ binyarn jar .sharehadoopmapreducehadoop-mapreduce-examples
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  • Hadoop数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合

    离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合环境搭建搭建步骤:在etchadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息。将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中,其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件。使用hbase自带的server jar测试是否安装成功。jar添加在hadoop中添加其他第三方的jar有多种方式,比如添加hbase的jar到hadoop环境中。这里介绍三种: 第一种:在hadoop-env.sh中添加HADOOP_CLASSPATH环境变量,value为hbase的lib文件夹下的所有jar文件。
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  • HBase应用(一):数据批量导入说明

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c Bulk Load 方式,当使用选项 -Dimporttsv.bulk.output建议使用 √hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c -Dimporttsv.bulk.output-Dimporttsv.mapper.class=my.Mapper :用户定义的Mapper代替org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterMapper。4.3 通过importtsv工具生成HFile文件使用 importtsv 工具生成 HFile 文件,执行如下命令:sudo -u hdfs hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv4.4 将HFile数据加载到HBase中两种方式:LoadIncrementalHFilessudo -u hdfs hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
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  • 使用TBDS,出现NoClassDefFoundError?

    java.lang.NoClassDefFoundError: paasstoragedistributedFileSystemconnectionIConnection at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableSnapshotInputFormatImpl.setInput(TableSnapshotInputFormatImpl.java:397) at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableSnapshotInputFormat.setInput(TableSnapshotInputFormat.java:205) at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil.initTableSnapshotMapperJob
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  • Hadoop学习笔记—15.HBase框架学习(基础实践篇)

    localhost改为主机名:hadoop-master  (5)启动HBase:start-hbase.sh PS:由上一篇可知,HBase是建立在Hadoop HDFS之上的,因此在启动HBase之前要确保已经启动了;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat;import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import;import org.apache.hadoop.mapreduce.Counter;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
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