1、读取图片的旋转属性 /** * 读取图片的旋转的角度 * * @param path * 图片绝对路径 * @return 图片的旋转角度 */ private int getBitmapDegree(String path) { int degree = 0; try { // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息 ExifInterface exifInterface = n
很多人在调用图库选择图片时会在onActivityResult中用Media.getBitmap来获取返回的图片,如下:
最近项目中入手了一个非常实用的插件,这里和大家一起分享下:通过canvas实现图片裁剪的工具--cropper.js
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采用 Taro 跨端框架,采用腾讯云源开发模式,采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别,实现了自动为头像戴上口罩的功能。
案例地址:http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容:对某站的旋转验证码进行逆向分析,本文只作为学习案例。
https://juejin.cn/post/7035645207278256165
Bitmap相信对各位Android开发者们来说都不陌生,用它可以获取图片信息,进行图片剪切、平移、旋转、缩放等操作,并可以指定格式保存图片文件。本文将对它的一些常见操作进行总结,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
新学期伊始,年度抢课大戏同步上映,学校的正方教务系统也迎来了前所未有的流量冲击。教务系统这个跑在 Windows 2003 的上古时期的 ASP.NET 程序的服务器自然也承受不住,在选课高峰期频频崩溃,从而也导致了用户登录的账户在选课期间频频掉线的问题。
最近公司项目比较空,花了点时间写了个人脸识别的app,可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息,利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构,使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦,利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。
一般公司都有更换用户头像功能,需要从图库中选择图片或者拍照,基本还会对图片进行裁剪。最近抽空就做了一些简单的封装,方便以后使用。主要是用了建造者模式,链式调用,方便简单。可以自定义图片路径,附带裁剪和简单压缩功能。使用实例如下:
版权声明:本文为博主原创文章,转载请标明出处。 https://blog.csdn.net/lyhhj/article/details/48995065
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限,识别准确率超过99%;同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息。
知识点:CSS33D效果,CSS3过度,原生JavaScript拖拽模块开发,动态style样式,力学模拟算法,event对象详解,js逻辑思维与编程思想。
效果如下: Camera3DView.gif 思路是利用camera对两张图片分别做旋转处理,代码如下 /** * 使用camera实现3d效果的自定义控件 */ public class Cam
论文: Rethinking Rotated Object Detection with Gaussian Wasserstein Distance Loss
这里主要分析下圆环的实现,蓝色的进度条圆环由左右两边构成,这里以右半边的为例,html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果,把蓝色放在里面了,而非覆盖在灰色上),如下图:
在网络会议、双人视频通话等场景时,将手机横屏、竖屏放置场景下,实现本地和远端都可以看到正常的画面效果。
公司最近有一个需求,是打算做一个轮播图的展示界面,不过和传统意义上不同,并非是在手机app的顶部展示几张定时切换的固定大小宽高的图片,而是中间长方形,两边向里倾斜,形成对称感的特殊界面,如下图:
作者|林鑫 原文|http://imweb.io/topic/59559c01ad7fa941029740aa 前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。 Orientation 这个参数并不是所有图片都有的,不过手机拍出来的图片是带有这个参数的。 旋转角度 参数值 0° 1 顺时针90° 6
本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块:opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块:numpy。
在某些应用项目(如电子档案信息管理)中,查看电子图片信息是经常使用到的功能,此时我们就需要给显示在浏览器中的图片添加文字水印版权或提示信息。增加水印主要起到如下作用:
该文介绍了移动端UI组件库中各种UI组件的实现,包括按钮、输入框、下拉框、卡片、进度条、圆环、轮播图等。文章还介绍了如何使用Vue.js、Ant Design、Echarts等工具来实现各种UI组件,并给出了具体的代码示例和详细注释。此外,文章还讲解了在移动设备上实现UI组件的注意事项和技巧,如响应式布局、组件复用等。
然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的MTCNN,FaceBoxes,RetinaFace等等都实现了高精度的实时人脸检测,但这些算法往往都是在直立的人脸上表现很好,在角度极端的情况下表现不好。通过上面的3D模型我们想到,人除了正坐和站立,还有各种各样的姿态,如Figure1所示,导致人脸的平面旋转角度(roll)的范围是整个平面内(0-360度),注意这里我们没有考虑yaw和pitch,也就是说PCN这个算法是用来解决任意平面角度的人脸检测问题。注意在论文中角度的简称是(rotation-in-place(RIP)angle)即RIP。
这期为大家带来的是canvas的动画绘制案例与讲解。不知道大家上一期canvas绘制基本图形的入门教程看的怎么样了,如果已经遗忘了或者还没看的小伙伴建议先去看一下,上一期是学习这一期的基础:
PHP使用GD库创建和处理包括GIF,PNG,jpef,wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
距离上一次写技术文章过去了多久呢?大概已经屈指不可数了。 与此前相比,无论心境还是境遇也都变化了许多,而我本打算记录的实习生涯还未动笔,便已接近尾声。但愿还有机会一叙。
通过前面几篇,利用SurfaceView显示Camera的图像已经没什么问题了,接下来我们就要打磨一下细节,主要就是手机旋转的问题,考虑到我们会用横屏和竖屏的不同的情况。
当然,我们仅仅是使用人脸识别,那有人已经在TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js
在一次项目开发中,需要对滑动拼图验证码的宽高、拼图缺口、滑块等样式进行自定义设置,于是我找啊找,终于让我找到了 KgCaptcha,用户可以自己设置验证码尺寸、外框、缺口样式、滑块等。下面就由我来介绍一下如何设置吧!
在实际的系统开发中,某些业务场景下,我们经常需要给原始图片添加水印,以防止图片信息在互联网上随意传播!
论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments
调用Android系统相册功能后,三星手机照片被旋转了90度。 经资料查询,这是由于三星手机拍照的图片旋转角度是90度,而其它手机是0度。这样思路就出来了:先查询被旋转了多少度,然后再旋转回来。
从Bitmap.recycle说起 在Android中,Bitmap的存储分为两部分,一部分是Bitmap的数据,一部分是Bitmap的引用。 在Android2.3时代,Bitmap的引用是放在堆中的,而Bitmap的数据部分是放在栈中的,需要用户调用recycle方法手动进行内存回收,而在Android2.3之后,整个Bitmap,包括数据和引用,都放在了堆中,这样,整个Bitmap的回收就全部交给GC了,这个recycle方法就再也不需要使用了。 然而…… 现在的SDK中对recycle方法是这样注释
一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。 所以边界矩形的面积不是最小的。 可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到
分享一个用原生JS实现的实时钟表特效,效果如下(PS:实际指针是按360度走的,截图时只截了一部分)
2019年底,使用对比学习的自我监督学习研究论文数量激增。在2019年12月,Misra等人。来自Facebook AI Research的研究人员提出了一种新的方法PIRL来学习图像表示。
在数字孪生可视化场景中,当摄像机看向目标物体时,一般将物体中心点作为 “看点” 的 target 位置。我理解的就是像我们拍摄时摄像机看向物体的最佳角度。
在不弹出权限询问的情况下,浏览器可以获得你的哪些信息?除了常见的 IP、地理位置、系统和浏览器版本,其实还能获取本地 IP、CPU 平台、显卡型号、登录过的社交网站等等信息。 What every Browser knows about you 展示了浏览器知道的所有关于你的信息。本文就来一一解释下所使用的技术。
数字时钟程序,制作的出发点是因为参考程序太简单了,又想起了一个抖音挺火的数字时钟,后就开始创作这个小程序,这个数字时钟程序我也不是凭空捏造出来的,我参考的是一个windows小程序,也是时钟例子,绘制一个时分秒的时钟样式。
网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
和尚准备展示一个简单的饼状图,因需要比较简单单一,所以和尚准备自己绘制一个;今天和尚只尝试绘制过程,暂不涉及手势操作;
前言 在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,
在手机上通过网页 input 标签拍照上传图片,有一些手机会出现图片旋转了90度的问题,包括 iPhone 和个别三星手机。这些手机竖着拍的时候才会出现这种问题,横拍出来的照片就正常显示。因此,可以通过获取手机拍照角度来对照片进行旋转,从而解决这个问题。
2019 年 MoCo 的横空出世,掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出,自监督学习领域呈现出百花齐放,百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到了一个前所未有的新高度。但是繁荣的背后,自监督学习经历了漫长的迭代和发展过程。
椭圆的绘制方法在上一节中我们已经知道了是使用ellipse,ellipse的函数原型如下,为了清晰认识ellipse方法,在此使用了中文代替参数:
2019 年 MoCo 的横空出世,掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出,自监督学习领域呈现出百花齐放、百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到了一个前所未有的新高度。但是繁荣的背后,自监督学习经历了漫长的迭代和发展过程。
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