开发过程中，对于多线程多进程的并发和并行的几乎是编程不可避免的事情，特别在涉及对于数据进行修改或者添加的时候。这个时候就需要锁的出现，锁有多种类型，互斥锁，自旋锁。除了锁之外，我们还定义了原子操作，当然如果探究本质的话，原子操作也是有锁的，只不过是对汇编的操作锁。
下面继续分析线程池如何管理运行线程，其实就一句话，维护一个线程队列，然后对这个线程队列进行存取操作
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 4) 我们写下的js代码，是在单线程的环境中执行，但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api（如IO等），它们可能是通过底层的
建议直接看参考的原版报告，这篇为我大致记录的一些配置，部分还为理解，后续进行修改补充。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力，而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像，但实际上是有区别的，如下图（图片来源于网络）：
进程如何在CPU上运行的：CPU在内核上维护了一个运行队列，进行进程的管理。让进程入队列，本质就是将该进程的task_struct 结构体对象放入运行队列之中。
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题，小编这里还整理了一份并发编程的思维导图，方便大家知识的总览。
原创地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDQ0OTI4Ng==&mid=2247485799&idx=1&sn=49369686896c5e3413d9e
作者：morganhuang，腾讯 IEG 后台工程师 "惊群"简单地来讲，就是多个进程(线程)阻塞睡眠在某个系统调用上，在等待某个 fd(socket)的事件的到来。当这个 fd(socket)的事件发生的时候，这些睡眠的进程(线程)就会被同时唤醒，多个进程(线程)从阻塞的系统调用上返回，这就是"惊群"现象。"惊群"被人诟病的是效率低下，大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做，然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。 1. A
一切互斥操作的依赖是 自旋锁（spin_lock），互斥量（semaphore）等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
在之前的文章中分别详细讲解网络IO模型以及IO复用模型技术实现的本质,关于epoll的技术分析,发现存在部分知识点不够严谨且也有些混乱,即epoll技术在linux底层内核源码实现中暂时没有看到有使用虚拟内存分配的技术实现,因此对此知识点持有怀疑但保留网络上的技术资料观点;其次关于epoll技术实现上,正是通过使用中间层的设计思想来解决本身select/poll无法扩展的局限性,同时借助分散的设计思想来解决select/poll存在的性能,最后我们会关注与epoll相关的其他高级轮询技术以及在早期中C10K问题是如何解决的,同时互联网技术发展至今,又出现C10M问题,解决思路有哪些可以借鉴的.
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
在操作系统中，缓存是一种存储技术，用于提高数据读取和写入的速度。Linux 内核使用了两种主要的缓存机制：Buffer Cache和Page Cache。这两种缓存机制都是为了提高系统性能，但它们在实现方式和目标上有所不同。
而AQS中的控制线程又是通过LockSupport类来实现的，因此可以说，LockSupport是Java并发基础组件中的基础组件。LockSupport定义了一组以park开头的方法用来阻塞当前线程，以及unpark(Thread thread)方法来唤醒一个被阻塞的线程。LockSupport提供的阻塞和唤醒方法如下：
图片下载走的 k8s ingress，这个 ingress 路径对应后端 service 是一个代理静态图片文件的 nginx deployment，这个 deployment 只有一个副本，静态文件存储在 nfs 上，nginx 通过挂载 nfs 来读取静态文件来提供图片下载服务，所以调用链是：client --> k8s ingress --> nginx --> nfs。
并行: 并行是指两者同时执行，比如赛跑，两个人都在不停的往前跑；（资源够用，比如三个线程，四核的CPU ）
多线程编程已经成为了现代软件开发的重要组成部分。对于Linux操作系统而言，多线程的支持和实现更是被广泛应用。本文将通过详细解析Linux操作系统中的多线程概念、线程的创建与管理、同步与互斥、线程间通信等方面，并结合示例代码，来深入探讨Linux的多线程编程。
TCP是一种面向连接的单播协议，在发送数据前，通信双方必须在彼此间建立一条连接。所谓的“连接”，其实是客户端和服务器的内存里保存的一份关于对方的信息，如ip地址、端口号等。
本文作者：yifhao，腾讯PCG NOW直播 后台工程师 介绍 本文基于 2019.02 发布的 go 1.12 linux amd64 版本, 主要介绍了 Runtime 实现的一点原理和细节, 对大家容易错或者网络上很多错误的地方做一些梳理: Golang Runtime 是个什么 Golang Runtime 的发展历程, 每个版本的改进 Go 调度: 协程结构体, 上下文切换, 调度队列, 大致调度流程, 同步执行流又不阻塞线程的网络实现等 Go 内存: 内存结构, mspan 结构, 全
如果我们站在本机机器作为参考物的话，应该拆分成下面三个阶段： 1.消息入口流量部分的处理流程
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
术语“非阻塞”表示并发数据结构，该结构不使用传统的同步原语（例如警卫程序）来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit（比较“多处理器编程的艺术”）区分了3种类型的非阻塞数据结构，每种结构具有不同的属性：
要想了解Java的API有多变态，就不得不提一下队列这个接口，许多工作多年的人，依然是对此非常迷惑。虽然队列是计算机算法中的一个基本结构，但它并不仅仅只有add这个方法。
“世间可称之为天经地义的事情没几样，复杂的互联网架构也是如此，万丈高楼平地起，架构都是演变而来，那么演变的本质是什么？”
2015年，在腾讯暑期实习期间，leader给我布置的一个任务是整理分析网络模型。虽然也有正常工作要做，但这个任务贯穿了整个实习期。后来实习结束的总结PPT上，这部分内容占到了一半篇幅，我从C10K问题引入，讲了很多：从fork-exec的多进程到进程池；从多线程再到IO多路复用；从accept的惊群到pthread_cond_wait的惊群。
NVMe SSD具有高性能、低时延等优点，是目前存储行业的研究热点之一，但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题，而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要，例如：
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
在Linux中，可以将进程分为前台进程和后台进程，它们的区别在于与终端的交互方式和执行状态。
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
如果程序直接引用物理地址，可能导致内存只能使用一个程序。因为其他程序也运行的话，可能会直接占用前一个程序的物理地址。
犹记得最开始学习 golang 的时候，大佬们分享 GMP 模型的时候，总感觉云里雾里，听了半天，并没有一个很清晰的概念，不知 xmd 是否会有这样的体会
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
使用wrk模拟http压力打nginx时，发现压测过程中持续出现重传现象，而且在高压下和低压下都会出现不同程度的重传。
运行 CPU是被动接受进程的，并且操作系统会管理进程并放在内存中让CPU处理。 那么CPU是怎用什么方式去查看所有的进程呢？是定义了一个PCB类型的队列指向第一个进程的PCB，然后进行对所有进程的管理。 这个时候所有的进程是通过数据结构的方式来链接起来的，CPU会一个一个处理进程，这个时候无论被处理还是没被处理都叫做运行状态！
C 是 Client 单词首字母缩写，10K 指 1 万，C10K 指单机同时处理 1 万个并发连接问题。
Windows版本安装及远程工具使用请参考随堂资料《Redis的Windows版安装及远程工具的使用.pdf》
介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。 应用 目前平台R
在公有云使用过程中，对于CVM (Cloud Virtual Machine)的网络性能测试需求比较普遍，例如：新上到腾讯云平台，或者有新的产品计划上线，这些情况下都希望对CVM实际网络情况做一个摸底。虽然官方文档[1]也有关于网络带宽测试的说明，但是仅仅给出了最基本的方法，对于可能遇到的问题并没有完整的指导。而为了测试到CVM标称的网络性能规格，需要将性能优化到极致，其中的细节尤其重要。腾讯云现网客户也因此有不少遇到此类问题提工单咨询，为此耗费了大量的时间。本文希望通过将此过程中遇到的问题进行系统性的说明，从而提高测试效率，为客户节省时间。
在看完《Java多线程编程核心技术》与《Java并发编程的艺术》之后,对于多线程的理解到了新的境界. 先拿如下的题目试试手把.
金三银四的跳槽热潮即将过去，在这两个月的跳槽的旺季中，作为互联网行业的三大巨头，百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力，他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包
原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区（ai-cloud-ops），作者李勇。
作者：mingguangtu，腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术，是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点，本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人，最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ，及出版的书籍《深入理
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