前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...[20210608203829563.png] 查询到两个表所有的数据,如果没有数据就为空 总结:查询到的内容是两个表的所有内容 2.去交集 如图,将这两张表去交集连接查询,两个表的全连接去掉中间的交集的部分就是去交集...——test1的108、109,test2的100 总结:查询到的内容是两个表的没有公共部分的内容 3.左连接 如图,将这两张表进行左连接查询,根据相同的部分去加上左表剩下的内容 [f4117fbbd8608fa7b45d18a1ba83b6d2...20210608204000983.png] 光看图好像跟只查询左表没什么区别,实际上两个表的公共部分都是一起查询了,右表的数据如果有就查出来,没有就为空。
最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求;正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on...应该放哪些条件;目前理解 on 后放2表关联部分;where后放最终数据筛选部分; 1.下图为各种join操作的图表解释及sql语句 ?...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试; 3.简单测试2个结果: 测试第一个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student...;解析:在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ;只保留sc.id 为 nul的数据,而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有; 重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分,必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现; 测试第6个join 语句如下: select
3. join优化 用小结果集驱动大结果集,尽量减少join语句中的Nested Loop的循环总次数; 优先优化Nested Loop的内层循环,因为内层循环是循环中执行次数最多的,每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能...; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer? Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K,join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1,而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中(JOIN buffer size) 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置)当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储
1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后,join导致性能下降; 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。
sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...从结果可以很清楚的明白左连接的含义: 将左边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 三、右连接(right join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION
对这个表进行一下简单解释,其实就是省市区的关系,放在了同一张表中,level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。....name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT JOIN...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN...t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join...连表,因为需要3个字段,所以连3次表,利用好code直接的关系,但是不要忘记code相等的情况 code间的关系,是省市的前缀是一样的,市区的前缀是一样的,隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
直到我看到了Mysql官网(参考博客2)上的另一段话: In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they...这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询中,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,Mysql引擎在一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...其实官网对这两个问题都做了回答,不过对于第二个问题的回答方式可能不是那么容易理解。本文说说对这两个问题的理解: 首先,做转换的目的是为了提高查询效率。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left
在一个查询日志中发现有慢查询,但相关的表都有索引,通过EXPLAIN,发现并未命中索引Alarm表,查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...:EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN user_motorcade um ON a.motorcadeId...但两个表分开以motorcadeId作为条件时,是可以命中索引的。问题出在,关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引(虽然创建了),这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引: KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引,关联查询主表也命中索引。
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左表为主表,右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询 时,保证被关联的字段需要有索引。
数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。...另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积),个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接,只需要理解笛卡尔积就足够了。...下图解释了表t1和t2之间的内连接操作: ? 内连接 5 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。...执行结果 下图解释了表t1和t2之间的左连接操作: ? 左连接 6 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN(一):用法
,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...MySQL是怎么处理这个SQL的呢? 先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,仅保留10 条想要的数据 。 可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *...还有 Using filesort 这部分就属于MySQL内部的优化了,可以使用Trace来追踪下MySQL是如何选择的 , MySQL - 使用trace工具来窥探MySQL是如何选择执行计划的 MySQL
来源:cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后,join导致性能下降; 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。
MySQL:有人说有限制,有人说没限制。但尽量也是不要太多为好,容易造成全表扫描。...INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。...--查询在Orders存在的Persons,即有订购记录的用户 SELECT P .LastName, P .FirstName, o.OrderNo FROM Persons P INNER...) o2 WHERE o2.OrderNo IS NULL; 先用 inner join 查询出有订单的用户,将该查询作为右表o2 Persons 继续做左表,此时为p2 p2 LEFT JOIN...o2 查询左表所有信息,加上条件 o2.OrderNo is null 将有订单的用户过滤掉 最终出来的是,没有下订单的用户,即代替了 not in实现。
3:查询次数,每次查询,意味着mysql都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by等sql语句时,会使得...,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式while...第三个案例: 每次查询10条,1对1小数据关联 这里的分开查询优化了每次查询,小数据只查询了一次,但是速度依旧跟join差不多 总结 通过上面的说明,或许你已经对join以及分开查询的各种应用场景有所了解了...,对于性能方面也有一定的掌握了,所以,说一下几个知识点: 1:join查询会消耗性能,但是消耗的是组装数据的性能(数据量越大,越复杂时越明显) 2:join查询速度与分开查询几乎一致....1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql
7种SQL JOINS的实现 [在这里插入图片描述] 1. sql 演示 #中图:内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees...实现B - A∩B select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句; 左下图 #实现查询结果是A∪B...#用左外的A,union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right...join B表 on 关联条件 where 等其他子句; 右下图 #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ (B - A∩B) #使用左外的 (A - A∩B) union...右外的(B - A∩B) select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理 单表查询: 根据WHERE条件过滤表中的记录,然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。...在联结两个表时,实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE 子句作为过滤条件,它只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。
数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。...另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积),个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接,只需要理解笛卡尔积就足够了。...笛卡尔积 inner join 内连接就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录,下面是一个内连接的例子: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 INNER...下图解释了表t1和t2之间的内连接操作: ? 内连接 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。...左连接 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。
如图,最近在测试报表统计的时候,需要测试客单价,我需要先统计出商品的总额,然后再统计商品的订单总订单量,再将他们的数据相除 客单价 = 订单总额 / 订单总量 MYSQL计算公式 例如: sql1=select
//以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联,取名i,并且a表的shop_class...字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方:'a.shop_class = i.class_code' ->join('shop_class i', 'a.shop_class...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式,首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小...,就以哪个表为驱动表,当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。...MySQL优化器选择小表作为驱动表,但是当我们的排序字段是在大表里,于是乎不可避免的出现了「Using filesort」,「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时,我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段,xxxx字段 ,来强制使用左边的表作为主表,这样就能应用到索引了 默认速度很慢,是这样的
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