业务系统中,使用update语句更新数据是再正常不过的场景,我们也经常通过update更新的行数,来做一些业务判断,类似下面的伪代码:(mybatis + mysql 场景)
对于尚未上线的SQL,我们可通过在测试环境去基于全量日志或者审计日志的方式,进行explain分析其是否存在ALL或affect_rows过大的情况,提前优化sql或者添加索引。
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
本次使用的是go mod进行包依赖管理,还不会使用的向上爬梯子,找go mod用法。
MySQL server层的优化器负责选择索引。而优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少。当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
当我们执行一些sql的时候,可能违反了mysql的一些约束,导致mysql内部报错,如插入数据违反唯一约束,更新数据超时等,此时异常是由mysql内部抛出的,我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
接口幂等性问题,对于开发人员来说,是一个跟语言无关的公共问题。本文分享了一些解决这类问题非常实用的办法,绝大部分内容我在项目中实践过的,给有需要的小伙伴一个参考。
疑问1:上述SQL理应按id主键(聚簇索引)范围查找,为啥explain里的rows会多余两者之差呢?
一般来说,使用join语句,会用到两种算法,分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。
1、交互类型 1、安装引入模块 安装mysql模块,在windows和ubuntu中 windows里安装mysql模块 Linux里安装mysql模块 在文件中引入模块 import pymysq
| 作者 肖泽凡,腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚,负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护,热爱技术,喜欢分享,文章首次发表于SegmentFault,博客名“X先生”,欢迎与我交流~ ---- 在数据库中join操作被称为连接,作用是能连接多个表的数据(通过连接条件),从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如: 表A: idnameage1A182B193C20 表B: iduidgender11F22M 通过连接可以获取到合并两个表的数据: select A
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭,其实之前我也不知道到底哪个执行起来快,到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏,其中专门有一节是对这个问题的讨论,看完后也是解除了长久以来的疑惑。
墨墨导读:MySQL 8.0 新功能直方图,继承于Oracle ,MairaDB的实现方式。本文从MySQL角度解释,直方图是什么。
1.交互类型 1.安装引入模块 安装mysql模块,在windows和ubuntu中 windows里安装mysql模块 Linux里安装mysql模块 在文件中引入模块 import pymysq
今天这篇文章,我就先跟你说说 join 语句到底是怎么执行的,然后再来回答这两个问题。
JDBC 通过 JDBC 连接 MySQL 数据库 前提条件 1、jar包:连接驱动包 【mysql-connector-java-5.1.47.jar】 2、url:确定连接的数据库所在网络地址和对应操作哪一个数据库,由协议名+子协议名+数据源名构成,即 jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名 【例】jdbc:mysql://localhost:3306/islu 3、user:用户名 【root】 4、password:密码 【root】 步骤 1、
前面我们介绍过索引,你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是,你写 SQL 语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引。也就是说,使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
在上一篇文章中,我和你介绍了 join 语句的两种算法,分别是 Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。
MySQL会在某些情况下选择错误索引导致查询性能下降。例如不断地删除历史数据和新增数据的场景。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
我没想到她会来这一出,我从我爸碗里夹回我的鸡腿,对女儿说道:不是,你这样问问你爷爷
这两天工作和生活上的事情都比较多,工作上要赶好几个OKR任务,搞得节奏有点乱,生活上这几天搬了新家,每天回家都自己做饭吃,再加上打扫房间的卫生,稍微搞一搞就九点十点了,时间变的很紧。今天写文章的时间又比较晚了,就写点简单的内容吧。
日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考。也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么。经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下面的三种方式来择优选择。下面测试是线上一个日志表,表大小在6个G左右。
我们开发人员在进行并发编程时,总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战,为了解决这一问题,我们通常会采用同步机制和锁机制,例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
点击上方蓝字每天学习数据库 一起构建MySQL知识网络,我是林晓斌,今天的文章我们从索引说起。 林晓斌 林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 你一定知道了,索引的作用是加快查询速度。比如有一个人口信息表,如果没有加索引,你要按照身份证号查找一个人,就得全表
在测试登录注册模块的时候,一直连接不上 MySQL,经过一番的斗争,总结出了五篇“问题解决”的博客,后发现是由于我没有设置MySQL的密码所致。
在实际应用中,经常碰到导入数据的功能,当导入的数据不存在时则进行添加,有修改时则进行更新,
今天这篇文章,我就先跟你说说join语句到底是怎么执行的,然后再来回答这两个问题。
在实际开发中,要用到数据库存储数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统 使用非常广泛。在Go语言开发中,会选择一个操作数据的类库来帮助我们完成工作。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
最近遇到一个慢sql,在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系,总结了下问题。
knex框架是一个ORM框架,使用knex可以用JavaScript语法指令来操作SQL语句,这大大降低了前端工程师操作进行数据库操作的难度,但是需要注意的是knex最终还是会生成SQL语句和数据库进行交互
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
最近给我提建议的陌生人是不少,有提示我对于云费用计算常识性错误的,有对我 OB 的撰写方式异议的,还有一个陌生人,在看完我的文字后,留言:你也是做自媒体的,你自己的排版太差,你自己知道吗,你这样让我影响阅读。
当更新一个数据页时, 若这个数据也在内存中, 就直接更新, 但是如果这个数据页不在内存中, 在不影响数据一致性的前提下. innodb会将这些更新操作缓存在change buffer中, 这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了. 下次查询的时候, 将数据页读入内存, 然后执行change buff中与这个页相关的操作.
本文实例讲述了PHP封装的数据库模型Model类。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近受废话文学的影响,所以有了今天的这个标题,希望大家能喜欢。大家不喜欢也没关系,反正我喜欢。
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
PHP与mysql这对黄金搭档配合的相当默契,但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做,例如今天要谈到的:如何判断sql语句查询的结果集是否为空!
概念:JAVA Database Connectivity Javas数据库连接,Java语言操作数据库接口,然后由各个数据库厂商去实现这个接口,提供数据库驱动java包,我们可以使用这套接口,真正执行的是jar驱动包中的实习类
在选择Join算法时,会有优先级,理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ: Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join
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