1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
一直想要聊一聊关于开发中更建议使用单表查询+代码层组装 or 联表查询 的问题,在开发中每个同学的开发中有各自的习惯,笔者在公司也和一些同事关于这方面有一些探讨。
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
本人在做测试服务的过程中,开发了一个功能,就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id,功能非常简单,就是执行sql语句,处理返回结果,再返回。
某客户的业务中有一张约4亿行的表,因为业务扩展,表中open_id varchar(50) 需要扩容到 varchar(500).
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
在测试登录注册模块的时候,一直连接不上 MySQL,经过一番的斗争,总结出了五篇“问题解决”的博客,后发现是由于我没有设置MySQL的密码所致。
一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer,数据在6000~10000之间。
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 3 种联表算法:SNL、BNL 和 INL,了解了数据的查询方式是 one by one,联表方式也是 one by one ;并谈到了 ON 和 WHERE,对下图中所说的提出了质疑
我:嗨,老板娘,有冰红茶没 老板娘:有 我:多少钱一瓶 老板娘:3块 我:给我来一瓶,给,3块 老板娘:来,你的冰红茶 我:玩呐,我要冰红茶,你给我个瓶盖干哈? 老板娘:这是再来一瓶,我家卖完了,你去隔壁家换一下
当然您也可以用gii进行创建,选择连接池处会出现你多数据库配置的相应db名称。如gdb、db
关联表查询尽量控制在五张表以内(阿里规范中是三张) 在关联查询时,尽量使inner join在前,left/right join在后。 关联查询时,要给关联表取别名。 关联查询时,关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时,on关联条件左侧是当前关联表,右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
最近有同学提出,你的文字还OK,就是排版有问题,嗯,的确。我的排版的确是很烂,我也想改变,可能基于工作中的时间问题,以及学习的速度,让我实在是没有能力在排版上下功夫。希望哪位好心的同学,可以给我一个方法来提高排版,并且不要花太多的心思在这里面,谢谢。
刚入职的时候,同事就提醒过我,涉及三四张表的时候,数据量大,尽量不用连表查询,用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结,一方面梳理一下这些知识点,加深使用记忆,也可以作为之后使用的查阅。
后端程序员每天的搬砖日常,可以说绝大部分工作都与CURD有关;自然,数据库的CURD操作也就占据了主要的工作时间;不是在配置xml,就是在写sql的路上,但这一切又都是些技术含量不高的体力活;
今天给大家下另一个性能提升神器-STRAIGHT_JOIN,在数据量大的联表查询中灵活运用的话,能大大缩短查询时间。
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的,当然,也有源码版的。(ps:源码版的下载后,只要配置正确,就可以正常运行调试,这个赞一下。)
选表类型: mysql的myisam表适合读操作大,写操作少;表级锁表 innodb表正好相反;行级锁表 互联网服务,不算支付性的服务外,互动产品,新闻系统等等一般都是读多,写少。用myisam表比较合适。 表的设计 定长表:所有列的字段长度都是定长的。可以去查mysql的手册不定长字段是VARCHAR、BLOB或TEXT。int char都是定长的,定长表占用空间会大。 动态表:就是字段不是都定长的。 定长表要比动态表检索速度快。 软件系统的设计习惯是把每张表都分清很明确的功能,比如用户表都是用户信息,如
点击上方蓝字每天学习数据库 复联4在中国全球首映圆了无数漫威迷的梦,据说不少歪果仁飞十几小时来中国,只为提前一睹Avengers的华丽谢幕。可能中文字幕确实看起来困难,幸运的是他们可以懂英文原声。 虽然歪果漫威迷横跨大西洋耗时不短,但是剧中地球半数人口的复活,却只需要一个响指! 这个神奇的响指,从复联3贯穿到了复联4。提示:对剧透不适者请火速离场。 小霸霸开场用无限手套摧毁了宝石,所以身体非常虚弱,被雷神砍头KO。为了逆转结局拯救苍生,众人计划穿越时空回到过去收集所有宝石,利用宝石能量救回所有人后,再
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用。 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心。 Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个文档,属于详
FreeSql 开源发布快一年了,立志成为 .Net 平台方便好用的 ORM,仓库地址:https://github.com/2881099/FreeSql
很明显,不同的类型存储的长度有很大区别的,对查询的效率有影响,字段长度对索引的影响是很大的。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能,所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本,并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少,UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息,MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本,并且组中不需要运行更低版本的组成员,则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上,这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息,请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
最近某篇关于mysql 由于部分网络问题,造成的性能急速下降的文字(英文)挺火的,看了看实验并不是太难,这里就按照那篇文字来做一下,顺便验证一下此篇文字的真实性和普遍性。
TDSQL集群支持创建集中式实例和分布式实例。在使用分布式实例的时候,可以创建以下几种类型的表:
前两篇文章重点讲到了Mysql数据库的主从同步和读写分离,使用主从同步实现从数据库从主数据同步数据保持主从数据一致性,读写分离使用主数据库负责写操作,多个从数据库负责读操作,由于从库可以进行拓展,所以处理更多的读请求也没问题。但是如果业务比较多,写请求越来越多要如何处理呢?可能有人说我可以再加一个master分担写操作,但是两个master数据肯定是需要同步的,主主同步 + 主从同步很显然会让我们的系统架构变得更为的复杂。所以本篇文章主要讨论一个对写操作进行切分的技术:分库分表。
数据库的管理是一个非常专业的事情,对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成,但是开发人员也经常与数据库打交道,即使是简单的增删改查也是有很多窍门,这里,一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度: 列类型存储长度tinyint1字节smallint2字节int4字节bigint8字节float4字节decimal(m,d)0-4字节datetime8字节timestamp4字节char(m)m个字节varchar(m)可变长度text可变长度 很明显,不同的类
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
后端程序员每天的搬砖日常,可以说CURD占据了绝大部分的工作;自然,数据库的CURD也就占据了很大一部分的工作时间,不是在配置xml,就是在写sql的路上,但这一切又都是一些技术含量不高的体力活;
SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源ORM框架,由果糖大数据科技团队维护和更新 ,开箱即用,最易上手的ORM框架 ,51Job和Boss直招简历数超过国外框架 Nhibernate PetaPoco, 仅次于Dapper和EF Core , 占Dapper 40% 。
作为一名CURD工程师,联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧,如果表结构复杂一点,左一连,右一连,内一连再加上外一连,很可能就被绕晕的,最终得到的数据集就不是自己理想中的结果;
EAV模型是一种数据模型 ,用于描述实体的数量预计会很大,但事实上,实体中要使用的属性数量并不多。 Magento 2这么设计是为了灵活性,在不影响主干的基础上,任意新增删除属性。 EAV模型(E ->实体,A -> 属性,V -> 值)简单理解就是分表,不需要把所有字段都放在主表里,而是按类型存放在不同的副表上。 对于字段少的项目来说 EAV其实没啥用 效率不高。
https://gitee.com/renrenio/renren-fast.git
经过一周的开发,项目情况也算是在有序推进,部分模块的功能已经开发完了,剩下的大部分库和表的设计已经完成,只剩下业务接口的开发。趁着周末总结一下,大概有三点体会,有两点是自己的不足,还有一个庆幸的事情。
如今,数据已经成为了推动经济增长的新动力,数字技术正在成为社会发展的重要引擎。随着数字经济的迅猛发展,金融企业纷纷加大在金融科技领域的投入,以提升自身的数字化运营能力,加速数字化转型的进程。在这一背景之下,银联商务以 “全量打通、准确实时、随需自助、智能交互” 为数字化转型目标,加快推进数字基础设施建设。
经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因(比如功能调整或者业务扩展),你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器,都可能引起锁表,而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训,在一次业务上线过程中没有评估好数据规模,导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级,让该表对用户透明无感呢?下面我们一个个来讨论。
MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
在《Flink SQL Client初探》一文中,我们体验了Flink SQL Client的基本功能,今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL;
朋友拉住我,劝到:哎哎,不是去骂她,是找她理论,叫她改成舔狗1号,是我先来的!
下载安装包: 下载网址: https://dev.mysql.com/downloads/ 选择这个
set @a=0;select @a:=@a+1,user,host from mysql.user;
1.数据库类型dbType;2.分库分表规则shardingRule;3.词法分析器引擎lexerEngine;
mysql> explain extended select * from film where rating > 9\G
近期网站运营人员、产品反馈:查询数据耗时太长,网站交互上出现明显加载缓慢的情况 分析问题发现:
比亚迪最近几年凭借着其新能源汽车的板块大火了一把,无论是名声还是股价都涨得嘎嘎猛,但是迪子招聘编程技术岗位的人员却有两个特点:
很多计算机专业大学生经常和我交流:毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。就像for update,再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
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