ngram匹配给相关性较低的文档相同的分数

ngram匹配是一种文本匹配算法，它通过将文本切分成连续的n个字符或词语，并计算它们之间的相似度来确定文本之间的相关性。ngram匹配可以用于搜索引擎、文本分类、信息检索等领域。

ngram匹配的分类：

• Unigram：将文本切分成单个字符或词语。
• Bigram：将文本切分成连续的两个字符或词语。
• Trigram：将文本切分成连续的三个字符或词语。

ngram匹配的优势：

• 灵活性：ngram匹配可以适应不同长度的文本，从而提高匹配的准确性。
• 相似度计算：通过计算ngram之间的相似度，可以量化文本之间的相关性。
• 多语言支持：ngram匹配可以应用于不同语言的文本匹配。

ngram匹配的应用场景：

• 搜索引擎：通过ngram匹配可以实现搜索关键词与文本的相关性匹配，提高搜索结果的准确性。
• 文本分类：通过ngram匹配可以将文本按照相似度进行分类，用于情感分析、垃圾邮件过滤等任务。
• 信息检索：通过ngram匹配可以实现文本之间的相似度计算，用于推荐系统、相似文档查找等。

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