不幸的是,我发现有些结构在R中几乎立即运行,但在Python中却需要几秒钟(甚至几分钟)。在阅读时,我发现熊猫强烈反对使用循环,并推荐其他替代方法,如矢量化和应用。在这个示例代码中:从一列从min到最大值排序的值,保留长度'200‘之后的所有值。import numpy as np
#Let's create the sample dat
我试图找出在Pandas中搜索数据帧的最有效方法,其中包含其他值的列表(dataframe),而无需使用蛮力方法。有办法把它矢量化吗?我知道我可以循环列表中的每个元素(或dataframe),并使用loc方法提取数据,但我希望得到更快的结果。我有一个有100万行的数据框架,我需要在其中搜索以提取60万行的索引。示例:
import pan