我发现数据帧的检索速度非常快。我创建了100万行数据帧,过滤所需数据只用了不到1秒的时间。但是,当我使用append方法将数据添加到一个空的dataframe中时,它为什么会这么慢呢?这是我的代码,它花了2个多小时来执行。我遗漏了什么?或者有比df.append方法更好的添加数据的方法吗?import pandas as pd
import da
有很多关于存储pandas数据帧的最有效方法的文档(例如How to store a dataframe using Pandas),但大多数资源都集中在i/o时间效率上。我希望将大熊猫数据帧保存为更轻量级的格式,而不会丢失任何信息。大熊猫数据帧通常使用csv格式的几Gb磁盘存储。 LightGBM Dataset看起来很有希望,但是我没有设法正确地重新
我有一个pandas数据帧,所有的列都是对象类型。我试图通过键入cudf.from_pandas(df)将其转换为cudf,但出现了以下错误:
ArrowTypeError: Expected a bytes object, got a 'int' object我的第二个问题是如何向cudf追加一个新元素(如pandas : df。append()