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Python Redis pipeline操作

网络延迟高:批量执行,性能提升明显 网络延迟低(本机):批量执行,性能提升不明显 某些客户端(java和python)提供了一种叫做pipeline的编程模式用来解决批量提交请求的方式。...这里我们用python客户端来举例说明一下。 1、pipeline 网络延迟 client与server机器之间网络延迟如下,大约是30ms。 ?...测试用例 分别执行其中的try_pipeline和without_pipeline统计处理时间。 ...2、pipeline与transation pipeline不仅仅用来批量的提交命令,还用来实现事务transation。 这里对redis事务的讨论不会太多,只是给出一个demo。...port=6379) # 减库存函数, 循环直到减库存完成 # 库存充足, 减库存成功, 返回True # 库存不足, 减库存失败, 返回False def decr_stock(): # python

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python中sklearn的pipeline模块实例详解

最近在看《深度学习:基于Keras的Python实践(魏贞原)》这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代码如下: #...最常用的工具是PipelinePipeline通常与FeatureUnion结合使用,FeatureUnion将转换器的输出连接到一个复合特征空间中。...Pipeline是使用 (key,value) 对的列表构建的,其中key是包含要提供此步骤名称的字符串,而value是一个估计器对象: from sklearn.pipeline import Pipeline...函数make_pipeline是构建pipelines的简写;它接受不同数量的估计器,并返回一个pipeline。它不需要也不允许命名估计器。...总结 到此这篇关于python中sklearn的pipeline模块的文章就介绍到这了,更多相关python pipeline模块内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Redis Pipeline

pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....pipeline和mget,mset命令类似可以发送多条命令给服务端同时执行,但pipeline更灵活,也不限于同一类型操作命令....注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.

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Tekton Pipeline教程

概览 Tekton Pipeline,是一个k8s native的pipeline, 任务跑在pod中,通过自定义CRD去管理任务与工作流等等,我看完tekton之后感觉是功能很强大,但是有点过度设计了...Pipeline Pipeline定义要按顺序执行的任务列表,同时还通过使用该from字段指示是否应将任何输出用作后续任务的输入,并指示执行的顺序(使用runAfter和from字段)。...例如: apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: Pipeline metadata: name: tutorial-pipeline spec: resources...-1 spec: pipelineRef: name: tutorial-pipeline trigger: type: manual resources: - name...中的容器是共享了一个数据卷的,这样上个任务产生的文件很方便的给下个任务用,而基于集群的任务就可能得依赖git docker镜像仓库等做输入输出,有点麻烦,好的解决办法是利用k8s分布试存储给pipeline

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