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yaml中的最大嵌套深度是多少？

在 YAML 中，最大嵌套深度是没有固定限制的。YAML 是一种轻量级的数据序列化格式，它使用缩进和嵌套的方式来表示数据结构。嵌套深度取决于实际使用的情况和实现的限制。

然而，过深的嵌套可能会导致可读性和维护性的问题，因此在实际使用中应该尽量避免过深的嵌套。一般来说，建议保持嵌套深度在可读性范围内，通常不超过 10 层。

在使用 YAML 进行配置文件编写或数据传输时，可以根据实际需求和数据结构的复杂程度来决定嵌套深度。如果需要更复杂的数据结构，可以考虑使用其他数据格式或者将数据存储在数据库中。

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Python 中字符串的最大长度是多少？

Python 中支持的字符串的最大长度取决于系统上可用的内存量以及正在使用的 Python 版本的实现限制。...在 Python 的默认实现（即 CPython）中，字符串作为字符数组存储在内存中，最大长度限制为 2⁶³ - 1 字节，即近 9 万 TB。...但是，由于 CPython 实现字符串的方式，此限制可能会有所不同，具体取决于字符串包含的字符。这意味着只要有足够的内存，并且字符串的长度在您使用的 Python 版本的实现限制范围内。...您可以创建所需长度的字符串。下面是一个在 Python 中创建字符串的示例 - 例 my_string = "Hello, world!" 在此示例中，my_string 是保存文本字符串的变量。...总之，只要计算机上有足够的可用内存，并且字符串的长度在您使用的 Python 版本的实现限制范围内，Python 中的字符串就没有最大长度。

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最大的 String 字符长度是多少？

在 String 类中，是使用一个字符数组来维护字符序列的，其声明如下： private final char value[]; 这也就是说，String 的最大长度取决于字符数组的最大长度，我们知道，...这也就是说，数组的最大长度就是 int 类型的最大值，即 0x7fffffff，十进制就是 2147483647，同理，这也就是 String 所能容纳的最大字符数量。...不过，这个最大值只是在理论上能够达到的值，在我们实际的使用中，一般情况下获得的最大长度比理论值要小。下面我们写一个最简单的程序来看。...String 的最大长度也就是字符数组的最大长度，理论上最大长度为 int 类型的最大值，即 2147483647。...在实际中，一般可获取的最大值小于理论最大值，在我的电脑上得出的最大值是 2 ^ 31 - 3，大家可以在自己的电脑上测试下。

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数据库中varchar类型最大长度是多少？

、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同。...（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）在varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）．...类型被问到一个问题：MySQL中varchar最大长度是多少？...c) 行长度限制导致实际应用中varchar长度限制的是一个行定义的长度。 MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535。...你再来算一算varchar长度最大为： (65535-2) /2 = 32766 ? 还是不对！其实每一行的总长度是有限制的，即最大为65535.

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菜鸟的每日力扣系列——1614. 括号的最大嵌套深度

看到有效括号的题首先条件反射就想到了用栈实现，大致思路就是先初始化一个空栈，然后去遍历字符串s，如果遇到'('就入栈；如果遇到')'并且栈不为空就将栈中的'(' pop出来和')'配对，每次配对前统计栈的长度...，取当前长度和栈里内容长度的最大值，即为最大嵌套深度。

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Oracle表中允许支持的最大列数是多少？

本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102908322 微信群中有朋友问了个问题，Oracle一张普通堆表，最大支持多少个字段？...在Oracle 11g的官方文档中，指出一张表最大支持的列个数是1000个， ? 我们可以通过创建一张超过1000个列的测试表来验证这个问题。测试1 1. 我们创建一张表，包含1个字段。 2....执行alter table add column，尝试增加第1001个列，此时提示了ORA-01792错误，指出表或视图中允许的列最大个数是1000，得到验证， SQL> create table a...table语句，执行会提示报错，指出表或视图中允许的列最大个数是1000， SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table t01...，都可以用上述操作进行验证，因此，重要的是实践，不仅是记住结论，正所谓授人以鱼，不如授人以渔，就是这意思了。

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面试官问：你们服务最大的并发量是多少？

Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置。...由于现在都使用的是springboot服务，配置文件中也没有配置Tomcat 相关参数，基本都是使用默认的Tomcat的线程配置。...默认设置中，Tomcat的最大线程数200，最大连接数10000。并发量指的是连接数，还是线程数？连接数。 200个线程如何处理10000条连接？...Spring Boot的默认配置信息，都在 spring-boot-autoconfigure-版本号.jar 这个包中。...acceptCount="700"// 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理 maxThreads 客户请求最大线程数 minSpareThreads

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python中的嵌套类

在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现，作为外部类一个局部工具还是很有用的，今天在python也看到了很不错支持一下。...动态语言中很好的嵌套类的实现，应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序，值得学习。 #!...nested2 = nested1(test) print nested2(2,3) a = nested2.child() print a 上面是一个借鉴web.py框架中的一个例子...，下面print a部分是我的测试，发现函数对象不能引用内层的类，这里的实现可以发现比独立写多个函数和类减少很多代码再看个例子： #!

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python 中的嵌套类

嵌套类的简单介绍在看 idarling 源码中，经常出现如下代码： import sys import ida_funcs import ida_kernwin from PyQt5.QtCore...ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_DISASMS) ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_FUNCS) 能够看到类中...又定义了类，这种情况我们称之为嵌套类。...给一个简单 demo 来认识嵌套类。 #!

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2018-12-19 java int long 的最大值是多少

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Python中无穷的哈希值是多少？

在Python中，有一个内置函数 hash()，它可以生成任何对象的哈希值，在进行对象不比较的时候，其实就是比较对象的哈希值（参阅《Python大学实用教程》）。但是，你是否做过下面的操纵？...回到hash()函数，它是Python的一个内置函数，在上面的程序中调用它的时候，函数的指针由内置float类型（PyTypeObject PyFloat_Type）的tp_hash属性给出，即float_hash...inf'))理解为系统的规定，或者，在Python3中，也可以说是sys.hash_info.inf的结果： >>> import sys >>> sys.hash_info sys.hash_info...-271828.0 : 314159.0; 由此可见，那个结果就是人为的规定。注意，上面代码中还有另外一个数字，271828，就是自然常数所包含的几个数字。...但是，如果在Python3中，负无穷的哈希值会是： >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中，结果就不同了： >>> hash(float('-inf'))

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sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select *　from tableName...，因为测试的时候是一天中的两条数据，没有不同的日期，所以当日以为是正确的，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据，返回空的行，以为都是代码又有问题了，找了半天都没有，仔细看看了存储过程中的代码...这个是嵌套查询的语句。先执行的是外部查询的语句。比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行分析下这样的查询先查找的是日期，日期最大是下面两条语句。在对比时间。...发现时间最大的只有一条数据，这样第二条数据就理所当然的被取出来了。这个是当时测试的结果但后来我修改了数据。第二天测试发现，数据为空了。没有数据。...分析是这样的查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。而时间最带的是21:12:21 是第二条数据这样与的结果就是没有交集，为空了。后来通过查找课本和询问他人。

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Spring Boot中的yaml配置简介

搞Spring Boot的小伙伴都知道，Spring Boot中的配置文件有两种格式，properties或者yaml，一般情况下，两者可以随意使用，选择自己顺手的就行了，那么这两者完全一样吗？...狡兔三窟首先application.yaml在Spring Boot中可以写在四个不同的位置，分别是如下位置：项目根目录下的config目录中项目根目录下 classpath下的config目录中...classpath目录下四个位置中的application.yaml文件的优先级按照上面列出的顺序依次降低。...当然，yaml不仅可以存储这种简单数据，也可以在集合中存储对象。...，yaml配置是有序的，这一点在有些配置中是非常有用的，例如在Spring Cloud Zuul的配置中，当我们配置代理规则时，顺序就显得尤为重要了。

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在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。

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深度优先遍历--最大的岛屿

问题描述：给定一个二维矩阵，0表示水，1表示陆地，一个岛屿是指相邻的上下左右的陆地面积，求最大的岛屿 a=[[1,1,1,0,0,0], [1,1,1,0,0,0], [1,0,0,0,1,1...], [0,1,1,0,1,0], [0,1,1,0,0,0]] area = 0 def maxAreaOfIsland(a): #记录地图的行，列 row=len(a)...for i in range(row): for j in range(col): if a[i][j]==1: #存储当前岛屿的面积...cur=1 #深度优先遍历 dfs(i,j,cur,a) return area def dfs...cur=dfs(i,j-1,cur+1,a) if j<len(a[0])-1 and a[i][j+1]==1: cur=dfs(i,j+1,cur+1,a) #更新最大面积

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