你真的了解python参数的传递机制吗

Hello，小伙伴们，我是知道。

在工作中，很多人经常会遇到：代码写完一测试，发现结果和自己期望的不一样，于是开始一层层地 debug。花了很多时间，可到最后才发现，是传参过程中数据结构的改变，导致的程序问题。

比如，我将一个列表作为参数传入另一个函数，期望列表在函数运行结束后不变，但是往往事与愿违，由于某些操作，它的值改变了，那就很有可能带来后续程序一系列的错误。

因此，了解 Python 中参数的传递机制，这往往能让我们写代码时少犯错误，提高效率，是具有十分重要的意义。今天我们就一起来学习一下，Python 中参数是如何传递的。

什么是值传递和引用传递

有两种常见的参数传递：值传递和引用传递。

值传递，通常就是拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。这样，原变量和新变量之间互相独立，互不影响。

引用传递，通常是指把参数的引用传给新的变量，这样，原变量和新变量就会指向同一块内存地址。如果改变了其中任何一个变量的值，那么另外一个变量也会相应地随之改变。

那么 Python 中，参数传递到底是如何进行的呢？它们到底属于值传递、引用传递，还是其他呢？

Python 变量及其赋值

先来看一段示例代码：

这里首先将 1 赋值于 a，即 a 指向了 1 这个对象，接着 b = a 则表示，让变量 b 也同时指向 1 这个对象。（注：Python 里的对象可以被多个变量所指向或引用）

最后执行 a = a + 1。需要注意的是，Python 的数据类型，例如整型（int）、字符串（string）等等，是不可变的。所以，a = a + 1，并不是让 a 的值增加 1，而是表示重新创建了一个新的值为 2 的对象，并让 a 指向它。但是 b 仍然不变，仍然指向 1 这个对象。因此，最后的结果是，a 的值变成了 2，而 b 的值不变仍然是 1。

通过这个例子你可以看到，这里的 a 和 b，开始只是两个指向同一个对象的变量而已，或者你也可以把它们想象成同一个对象的两个名字。简单的赋值 b = a，并不表示重新创建了新对象，只是让同一个对象被多个变量指向或引用。

同时，指向同一个对象，也并不意味着两个变量就被绑定到了一起。如果你给其中一个变量重新赋值，并不会影响其他变量的值。明白了这个基本的变量赋值例子，我们再来看一个列表的例子：

同样的，我们首先让列表 和同时指向了这个对象。

由于列表是可变的，所以 不会创建新的列表，只是在原列表的末尾插入了元素 4，变成。由于 和同时指向这个列表，所以列表的变化会同时反映在 和这两个变量上，那么， 和 的值就同时变为了。

另外，需要注意的是，Python 里的变量可以被删除，但是对象无法被删除。比如下面的代码：

删除了 这个变量，从此以后你无法访问 l，但是对象仍然存在。Python 程序运行时，其自带的垃圾回收系统会跟踪每个对象的引用。如果除了 外，还在其他地方被引用，那就不会被回收，反之则会被回收。

由此可见，在 Python 中：

变量的赋值，只是表示让变量指向了某个对象，并不表示拷贝对象给变量；而一个对象，可以被多个变量所指向。

可变对象（列表，字典，集合等等）的改变，会影响所有指向该对象的变量。

对于不可变对象（字符串、整型、元组等等），所有指向该对象的变量的值总是一样的，也不会改变。但是通过某些操作（+= 等等）更新不可变对象的值时，会返回一个新的对象。

变量可以被删除，但是对象无法被删除。

Python 函数的参数传递

Python 的参数传递是赋值传递 ，或者叫作对象的引用传递。Python 里所有的数据类型都是对象，所以参数传递时，只是让新变量与原变量指向相同的对象而已，并不存在值传递或是引用传递一说，代码示例：

这里的参数传递，使变量 x 和 y 同时指向了 1 这个对象。但当我们执行到 x = 2 时，系统会重新创建一个值为 2 的新对象，并让 x 指向它；而 y 仍然指向 1 这个对象。所以，y的值不变，仍然为 1。

那么对于上述例子的情况，是不是就没有办法改变 y 的值了呢？答案当然是否定的，我们只需稍作改变，让函数返回新变量，赋给 y。这样，y 就指向了一个新的值为 2 的对象，y的值也因此变为 2。

不过，当可变对象当作参数传入函数里的时候，改变可变对象的值，就会影响所有指向它的变量。比如下面的例子：

这里 x 和 y 先是同时指向值为的列表。不过，由于列表可变，执行 append() 函数，对其末尾加入新元素 4 时，变量 x 和 y 的值也都随之改变了。

但是，下面这个例子，看似都是给列表增加了一个新元素，却得到了明显不同的结果。

为什么y 仍然是，而不是呢？

要注意，这里，表示创建了一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 x 指向这个新的对象。这个过程与y 无关，因此y的值不变。当然，同样的，如果要改变 y 的值，我们就得让上述函数返回一个新列表，再赋予y 即可，这里你尤其要记住的是，改变变量和重新赋值的区别：

小结

今天，我们一起探讨了 Python 的变量及其赋值的基本原理，并且解释了 Python 中参数是如何传递的。和其他语言不同的是，Python 中参数的传递既不是值传递，也不是引用传递，而是赋值传递，或者是叫对象的引用传递。

需要注意的是，这里的赋值或对象的引用传递，不是指向一个具体的内存地址，而是指向一个具体的对象。

可变对象，当其改变时，所有指向这个对象的变量都会改变。

不可变对象，简单的赋值只能改变其中一个变量的值，其余变量则不受影响。

清楚了这一点，如果你想通过一个函数来改变某个变量的值，通常有两种方法。一种是直接将可变数据类型（比如列表，字典，集合）当作参数传入，直接在其上修改；第二种则是创建一个新变量，来保存修改后的值，然后将其返回给原变量。在实际工作中，我们更倾向于使用后者，因为其表达清晰明了，不易出错。