你真的理解Python中的赋值、传参吗?

说明:本文主要以理解 Python 中的赋值、参数传递运行机制为主,可能其中的观点不一定严谨,如果有不对的地方,还望指出,先谢过啦

在学习编程的过程我们都会遇到很多定义,之前在遇到这些定义的时候,我有一种强迫症。就是不搞清楚每一个字的含义,不善罢甘休。但是每次都会尽兴而来,失望而归。多次之后我学乖了,就是不纠结实际每一个字的含义,用自己能懂的方式理解他们,比如今天要说的引用传递和值传递

官方的定义是这样的

值传递:

值传递是指在调用函数时将实际参数复制一份传递到函数中,这样在函数中如果对参数进行修改,将不会影响到实际参数 —— via:百度百科

引用传递:

引用传递是指在调用函数时将实际参数的地址传递到函数中,那么在函数中对参数所进行的修改,将影响到实际参数—— via:百度百科

这种每一个字我都认识,但连起来我就不知道啥意思的感觉,已经伴随了我这个9年+4年教育生涯,至此对它深恶痛绝。

赋值

回到正题,我们暂时抛开两个概念,我们先来说下 Python 中的赋值,以我的理解,其实就是下定义的步骤,如果大家看过《武林外传》中第二十九集《吕圣人智斗姬无命 佟掌柜火拼展红绫》,就更容易理解以下的概念了

赋值这个操作,其实可以理解成给物体贴标签,或者可以理解为给物体命名,既然是名称,就像《武林外传》中的一样,你可以叫“姬无命”,我也可以叫“姬无命”。重要的是这个物体,而不是标签。其中,这个标签(或者名称),我们在计算机中把它叫做变量,物体就是实际的值

我们知道,在计算机中,值会占用一定的空间去存储,而计算机为了方便找到它,则会给它一个地址,方便我们找到它

我们写段代码理解下

看图理解很简单,这里的物体是字符“张小鸡”,我们把它贴上标签“zxj”,第二个地方赋值就相当于再贴一个标签“jwm”。就是上面说的,你可以叫“张小鸡”,我也可以叫“张小鸡”,看后面,他们实际上的内存地址都是一样的

参数传递

在理解了上面的过程,我们再来看看 Python 中调用函数传递参数的过程。先说结论,Python 中参数的传递就是赋值的过程。我们来看下这段代码

这一段的输出如下

我们在赋值时,其实就相当于把函数的形参b这个标签又贴在了“张小鸡”物体上。后面我们再执行b=“姬无命”时,就相当于把b这个标签从“张小鸡”这个物体上撕下来,放到“姬无命”这个物体上

可变和不可变对象

Python 内部对对象进行了区分,即为可变对象和不可变对象,类型如下

int、str、float、tuple等为不可变对象

list、dict、set等为可变对象

不可变对象我们上面已经说过他的赋值的特点,我们这里主要看可变对象。对于可变对象,我们可以简单的理解为做了个包装盒。我们在赋值的时候,这个标签是贴在了这个包装盒子上。计算机会记录这个盒子的地址,里面每一个物体的地址,计算机也仍然会记录

输出如下

我们将盒子里面的“张小鸡”替换为“姬无命”,又再盒子里面添加了“Tom”,自始至终,因为我们没有动过盒子本身,所以他的地址不会发生变化

结合上图来看下,我们修改一下代码,再深入看下盒子和盒子里面物体的地址的变化

输出如下

看,我们的盒子(即id(a))自始至终都没有变化,而内部因为更换过物体,所以里面的地址都不一样了

拓展思考

上面这段代码的输出结果是

能说说为什么会发生这样的怪现象吗?并想一想这个特性的应用场景有哪些?欢迎评论留言给我

参考资料

Python参数传递,既不是传值也不是传引用

python函数传参是传值还是传引用?

python可变和不可变对象

知乎:张小鸡

日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190218G03FQS00?refer=cp_1026
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