人工智能可能是未来音乐教育的大师

音乐是一种通用的语言，它能把世界各地的人们聚集在一起。随着新兴技术帮助我们更好地交流，人工智能正开始超越我们的心灵、思想、甚至耳朵。

人工智能正在打开一个用户可以自动化、个性化和学习的世界。音乐和教育部门也不能幸免于新兴技术的效率。像Amper的人工智能程序这样的智能机器人现在可以组成自己的相册了，而其他智能应用程序，比如SmartMusic，则可以让用户体验合成和制作。然而，在新兴音乐家在观众中找到正确的共鸣之前，他们需要培养自己的才能。

人工智能将成为下一个重要的学习工具。目前，人工智能还不能完全取代创新的过程，但它确实让音乐教育和创作变得比以往任何时候都要容易。但是，机器学习将如何彻底改变音乐教育，激发人类在音乐方面的持续创新呢？

对于音乐学生和新兴音乐家来说，人工智能教育技术（AIEd）可以重新编排音乐教育，使之变得更支持和更有创意，同时让音乐家们创作新歌曲的媒介和范围民主化。

计算声音与节奏

在传统的音乐教室里，老师们分享他们的专业知识，通过与物理乐器的交流和演示，提供关于节奏模式、节奏重叠和和弦进行的指导。但AIEd可能会成为课堂上人类教师的一个有用的手。

在美国，首批智能教室之一是由宾夕法尼亚州立大学的一位音乐教授创建的。在这个被称为“第一课堂”的人工/虚拟现实环境中，教授学徒可以与人工智能学生一起练习。如果教育工作者可以利用人工智能来帮助音乐教育者，他们也可以使用这项技术来帮助音乐学生。

像第三空间学习这样的公司已经在实施提供人工智能软件来监控和改进教学的平台。在这种情况下，学生们在回答问题时，通过在线白板与导师进行互动。

通过分析10万小时的音频和书面数据，该公司和伦敦大学学院的科学家们正在确认人工智能是如何帮助增强学生的知识和表现的。此外，可以从原始音频数据中收集成功指标，以显示出了多少问题，这个会话对学生有多大用处，以及导师对会话的评价。

培生等其他教育公司表示，现有的计算机系统已经可以提供一对一的辅导，并促进小组讨论。它们还可以模拟复杂的环境或情况，以便学习。在他们的报告《智能释放：教育中的人工智能的争论》中，他们预测人工智能可以在几秒钟内就学生的进步、知识状况、甚至情绪提供反馈。然后，公司可以制作乐器和辅助教学程序，并与数字化功能和平台相连，这些平台可以监控、指导和使用数据，分析学生在音乐课堂和家里的活动和表现。

事实上，培生公司的人工智能报告的作者劳瑞斯特尔说，“终生学习伙伴”——以设备或应用程序形式的机器人工具——可以提出问题，提供鼓励，提供建议，并连接到在线资源。如果学生遇到了困难，比如有问题的节奏，同伴可以帮助引导他们的表现甚至提出新的技术。

从教室到录音工作室

从某种程度上说，每个人都从现实生活中学习，而这些经历在课堂上通常不会遇到。但随着人工智能的发展，音乐教育可以继续在实体教室或虚拟教室中普及，并通过应用和工具进出录音棚。

如今，音乐学习在教室外回荡，进入音乐工作室，音乐家们也经常将人工智能工具融入到他们自己的音乐发展中。道格拉斯艾克和他在谷歌的研究团队已经实施了“品红”项目，这是一个机器学习研究项目，帮助他们理解计算机如何创造各种形式的艺术和音乐。神经学习项目提供了一个合成器和一个音符序列生成模型，它可以与人类音乐家进行互动。通过谷歌，用户甚至可以使用一个领先的数字音频工作站Ableton的插件。这些为音乐家提供的工具，是由开源机器学习图书馆Tensorflow提供的，它为音乐家们在教育和专业音乐设施中学习的方式提供了深入的见解。

一些创业公司正在帮助这些学习体验，这些应用和工具可以促进音乐创作。Popgun拥有第一个从人类音乐家那里学习的人工智能，拥有可以补充和增强音乐作品的技能，以及创作者的心血来潮。Weav是另一家创业公司，它可以根据听众的突发奇想，为节奏、节拍、活力和情绪的变化创造歌曲。Weav的联合创始人拉尔斯拉斯姆森说，人类艺术家们继续创作它的自适应音乐。在未来，拉斯穆森预测人工智能将会有所帮助，而不是完全取代人类艺术家。

所有为这些新技术设备而储存在云端的数据音乐家都可以为音乐学生的进步提供有价值的记录。的确，人工智能可以帮助我们分析旋律，每分钟的节拍，等等。但是，音乐教育在很大程度上是无形的，甚至有很多方式去诠释它的风格和性格。就连贝多芬也坚持认为，音乐永远不会因为不同的诠释而变得完美，而且每一场表演都不可能被完全复制，甚至不能像其他的那样被评判。

在很大程度上，AIEd还处于初级阶段。虽然它可以存储数据并自动化简单的任务，但它不能回答更广泛的、理论上的、甚至是文化问题。是的，人工智能将会破坏音乐教育系统，但与真正的教学和指导相结合，它可以成为一种工具，为艺术提供更多的访问和精确度。

音乐最强大的工具：耳朵还是人工智能？

人工智能还没有在其细微差别和情感深度上模仿人类的耳朵。事实上，人工智能仍在学习如何编程，以教授和理解音乐。但是，人类创造力的力量可以通过新的、大众化的技术来培养，这种技术可以帮助每个人，甚至是最初级的玩家，成为一个更有经验、更有感知能力的音乐家。在未来，音乐教师可能会对更个性化的教育给予起立鼓掌，因为人工智能将成为终身学习的伙伴。

恩里克卡德纳马林（DJ ECM）是拉丁美洲发展最快的EDM艺术家和制作人之一。