健康医疗大数据，将如何改变你我的生活？

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自2016年以来，我国在健康医疗大数据领域陆续颁布了多个纲领性文件，如：《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《“健康中国2030”规划纲要》，将健康医疗大数据纳入国家大数据战略布局。

市场多元化的需求，国家政策明确的指引以及一系列重点工程的落地实施，都将促使健康医疗大数据产业完成基础积累，迎来高速发展新阶段。

接轨“大数据”，传统医疗遇挑战

医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括：患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。

而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。

但是，发展了那么多年的传统医疗行业，现在要跨入“互联网+”的频道，其固有的复杂性和特殊性致使转型难度不容小觑。

就拿一个初具规模的医院来说，每天需要接待上万的患者前来就诊，患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集在一起，那将是一个非常庞大的数据。

日积月累，这个数据量将会持续快速增长，为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。除了数据规模巨大之外，医疗行业的数据类型和结构极其复杂，如PACS影像、B超、病理分析等业务产生的非结构化数据，这些数据存储复杂，并且对传统的处理方法和技术带来巨大挑战。

医疗大数据的主要应用

1、服务居民

居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院，社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教; 同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

2、服务医生

临床决策支持，如用药分析、药品不良反应，疾病并发症，治疗效果相关性分析，抗生素应用分析，或者是制定个性化治疗方案。

3、服务科研

包括疾病诊断与预测、提高临床实验设计的统计工具和算法，临床实验数据的分析与处理等方面。在目前的医院里，喜欢做科研的医生对这方面的呼声非常高，第一是希望自己有一个平台，把自己所关注的病例能够及时的放到平台中来进行管理。第二个，当这些数据都放进去以后，他会透过这个作又有一定的指导意义。

4、公众的健康服务

包括危及健康因素的监控与预警、网络平台，社区服务等方面。大家都知道，上海在卫生医疗领域积累了大量的数据，行业专家通过诊疗数据作相关疾病的分析，最后得出一个分布图，在浦东这个区域里，糖尿病的患者究竟是聚集在哪一个区域，高血压的患者又是在哪一个区域，肝癌的患者在哪一个区域。

得到了这样一个分析数据以后，再进一步分析这个区域里的人的饮食习惯，或者是这个区域的人群来源结构，这一个地区的人群饮食习惯，都做了进一步的分析，去找到他患糖尿病或者是高血压的一个因素在哪里，这就是一个很典型的大数据分析得到的结果，反过来为公共决策部门进行服务的典型案例。

打出系列“组合拳”，移动在行动

大数据可以带给医院、医生、患者这么多好外，如何让这一切能为现实，中国移动能做些什么呢?

积极响应“健康中国 2030”战略，中国移动面向全国各级卫生管理行政部门、医疗科研机构以及相关企业，打造健康医疗大数据平台，通过整合多源异构医疗数据，利用人工智能等相关技术，提供临床决策、疾病诊断以及药物研发等功能，助力“互联网 + 医疗”发展。

健康医疗大数据平台主要功能点包括：

多源异构数据管理：包括医学自然语言处理、信息后结构化等功能。支持多种数据形式及数据库接口，具备 ETL及数据清洗等功能。

海量存储与快速检索：提供多源异构数据高容灾可靠性存储，基于流式、分布式计算提供快速索引和数据集加载。

数据挖掘与能力开放：提供可视化工具、API 接口定制；平台搭载个性化应用并提供计算、分析等服务能力

产品具备多源数据整合与数据标准化、数据安全等优势，多源数据整合与数据标准化：针对多源异构数据，通过数据标准化，实现数据整合，提高数据质量与可用性。

高可靠性、高稳定性的大数据平台：电信级大数据平台架构，专业运维管理团队，确保平台稳定运行。

数据安全：完备的数据分级管理制度、数据操作可追溯、数据间通过逻辑隔绝与物理隔绝的方式确保数据安全

尽管前路漫长，但“大数据＋ 医疗 ”已迎来不可逆转的发展趋势，相信我们会尽早迎来“真正读懂自己的身体”的那天。

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