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中国香港城市大学 癌症影像结构化数据库构建及人工智能诊断算法研究

技术简介

本项目致力于癌症医学影像标记软件和基于深度学习技术的医学影像辅助诊断系统的研究。其中医学影像标记软件针对单一疾病如肺癌、肝癌等进行定制化开发，满足医生阅片、标记、保存等需求。

该软件是国内首款能够将标记数据保存入数据库的影像数据结构化软件。通过医生不断积累已标记影像，不断增加数据库内容，可在特定疾病领域自动构建标准化数据库。

技术优势

积累了大量已标记数据后，通过用深度学习卷积神经网络进行训练，实现对疾病类型和所处阶段的智能诊断。诊断不仅能自动识别病灶位置，还能判断恶性概率。该诊断系统精确度高，并可以三维形式显示病灶区域。

图1 疾病病灶区标记软件

图2 疾病智能诊断和识别软件

同时，系统对新数据中病灶的识别也是一种辅助标记手段，医生只需对识别的病灶区域进行二次确认。另一端，病人可利用手机端应用程序上传影像并获取诊断报告。

总之，本项目研发的软件和系统可有效降低影像科医生的阅片数和诊断量，且本产品可自主学习高水平医生的诊断经验，有助于提升基层医生的诊断水平。

合作方式

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