近期,我国国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》,对我国2024年数字中国建设工作作出相关部署。依据当前我国数字经济发展整体态势和发展基础规模,作出专业部署,力争让其达到更好发展态势。按照相关规划以及顶层设计的要求,《工作要点》主要围绕高质量构建数字化发展基础、数字赋能引领经济社会高质量发展、强化数字中国关键能力支撑作用、营造数字化发展良好氛围环境等四个方面部署重点任务。主要包括:加快推动数字基础设施建设扩容提速,着力打通数据资源大循环堵点,深入推进数字经济创新发展,健全完善数字政府服务体系,促进数字文化丰富多元发展,构建普惠便捷的数字社会,加快推进数字生态文明建设,加强数字技术协同创新运用,稳步增强数字安全保障能力,不断完善数字领域治理生态,持续拓展数字领域国际合作交流空间这些要点。要想更快更好完成这些总体布局要求,需要携同各方有关部门落实数据要素资源开发,深化数据要素市场化配置,充分发挥数据要素潜力,释放数据要素价值。
落实数据资源开发,数据人才先行?
数据资源开发是实现数据价值释放的关键,原始的数据可能会存在杂乱无章的情况,无法产生实际价值,所以要进行数据资源的开发,以便更好释放数据要素价值。而数据人才是专业接触数据资源的核心人员,能够运用自身的专业知识与技能对数据资源进行开发利用。这类数据人才包括但不限于数据分析师、数据交易师、数据合规师、数据科学家等,他们主要负责数据的收集、整理、分类、归纳、处理、分析、交易等,从而从处理过的有序的数据中提取有用信息,为企业的业务、决策、运营等提供依据和支持。数据人才还能通过分析数据背后的规律和发展趋势,帮助企业进行深度挖掘数据资源信息,帮助企业获得别人没有的信息资源,增强企业竞争优势。
当前数据人才需求旺盛,如何补充数据人才?
随着对数据资源开发利用的力度不断加大,数据要素市场基础设施的不断完善,数据要素赋能传统行业的发展,对进行数据领域工作的数据人才需求非常旺盛,但供应却远远不足,出现了供需严重不平衡的结构性矛盾。据相关数据显示,当前数据人才总体缺口约在2500万至3000万,且缺口仍在持续扩大。这种上千万级别的严重人才短缺限制了数据资源的有效开发和利用,影响了企业的竞争力和国家的数字经济发展,对建设数字中国的总体部署由阻碍作用。所以要解决这个突出的结构性矛盾,数据人才的培育是优先考虑的事情。目前全国首个“数据要素x项目办公室”成立,致力于培育能够开发利用数据资源的专业性数据人才,力争不让数据人才缺口更大范围持续性扩大,以确保数字经济发展健康有序的发展。办公室推进全国首个数据交易师标准立项,以标准带动数据交易师的培育成长,有标准参照后避免走弯路,缩短人才培育周期。此次数据交易师标准是由办公室对外征集单位起草,征集活动正在广泛进行中,后期将会以标准定样,规范即将举行的数据交易师职业能力(水平)考试,为未来的数据交易师参考保驾护航。
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