数据要素x项目办公室：培育数据人才具有社会意义！

数字经济时代，数据资产具有长远发展意义，当前数据资产已经被正式计入企业财务报表，这意味着数据资产迎来新的变化和改革。数据资产是新的资产形态，具有多重潜在价值，加上数据要素赋能实体经济的形势下，数据资产受到越来越多的关注。2024年，数据资产入表的实际应用已经开始取得初步成果，可以看到数据资源的经济价值得到社会认可，价值得到提现。而且数据资产入表能够帮助更为全面的反映企业资产价值，助力企业获得更好的发展优势和条件。当前的数据资产被分为两大类，主要是数据资源无形资产和数据资源存货，把数据进行分类，方便整理，还能区分出那些数据资源具备长期使用的效能，建立能够量化的能服务于企业发展与经营的实用性数据。

数据人才这种人力资源的需求现状？

随着数字经济的快速发展，典型的数据资源价值不可言语，在企业估值中占据重要地位。随着数据资源入表，对了解数据资源的数据人才需求会增加，但据相关调研显示，数据人才的需求现状呈现出供不应求的态势。数据行业领域的就业机会主要集中在少数岗位上，且对人才的整体素质要求较高，而高校培养的数据人才数量和质量尚不能满足市场需求。这主要是随着各行各业数字化转型的深入和数字经济的快速发展，对数据人才的需求数量和质量要求更高，对数据人才的需求急剧增加。数据行业的对经济发展贡献较大，GDP增速超过30%，远高于其他传统行业，预计未来5-10年内，数据行业的产值增长将维持在较高水平。此外，大数据产业的快速发展也加剧了数据人才的缺口，尤其是在大数据开发、大数据分析和大数据运维等专业岗位上。数据人才的缺口不止体现在数量上，还体现在地域上，高质的数据人才主要集中在一线城市，其他地区的大数据人才储备相对较少，地域缺口差异较为严重，导致人才缺口问题更加严重。

数据产业发展战略需要更多数据人才？

数据人才在数字经济发展中通过挖掘和分析数据，为企业和社会提供更加精准和高效的服务，比如在医疗健康、电商、教育、交通、环境保护等领域的应用，能够极大地提升企业使用数据资源的质量，再有就是提升使用者，也就是社会群众的生活质量。对于数据人才的培养和使用，是企业发展需求，是国家和各个地区实现经济高质量发展、构建新发展格局的战略需求。加强数据人才的培育，从根源上提升数据人才的素质和能力，是当前和未来相当长一个时期内我国人才发展的重要任务。为了缓解数据人才的供需矛盾，培育更多企业发展战略中需要的专业数据人才，需要加强数据人才的培养和发展。目前，一些机构和组织对接国家政策要求已经开始着手解决这已供需不对等的矛盾，例如，全国首个“数据要素x项目办公室”已经成立，发力于推动专业数据人才的培育和发展，立足于数据行业发展态势，制定数据交易师职业标准，目前已经对外征集数据交易师标准立项起草单位，进行全国首个数据交易师标准立项，以提高数据人才的专业素质专业水平和市场竞争力。并进行数据交易师职业能力（水平）考试，以考试的形式筛选更多符合企业要求的数据交易师这类数据人才。