自动驾驶：出师未捷身先死

近日Uber的自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩撞死了一名行人，对该起全球首例自动驾驶车辆致行人死亡的严重事故，给无人驾驶的发展再次敲响了警钟。在此之前，有消息报道说2018年无人驾驶将会商业化，但该事件的发生，无人驾驶商业化再次跌入谷底。

需值得一提的是，Uber上一次无人驾驶事故也是在亚利桑那州，该起事故直接导致无人驾驶车辆被撞翻。随后Uber加码了技术改进和测试力度，本以为无人驾驶会进一步发展，殊不知反而倒退，直接造成人员伤亡的交通事故。

据报道，事故发生时，满车的探测器、传感器、自动制动系统等均无感应，汽车笔直地撞向受害者。这才是问题的严重性，无人驾驶汽车要求车辆必须具备全天候感知周边动态的能力，但事故中，运行车辆就犹如二愣子一样撞向行人。

Uber的无人驾驶技术已经处于行业顶尖行列，测试测量肯定也是经过无数次验证后才会上路实践，也就是说，该车完全有能力在当时的情况下做到减速刹车或是避让行人的行为，实际上却失灵了，说明Uber的无人驾驶中控系统或是集成系统还存在致命问题。该事故与国内第一起机器人打砸行人的性质一样，原本运行正常的AI系统，突然神经搭错线，变成了人类杀手。如果是人操作，可以用“操控失当”来降低责任，但对机器而言，其程序是设定好的，是基于不危害生命和财产安全的前提下进行的，一旦发生类似事故，可以直接用“谋杀”来判处该无人驾驶车辆，包括任何AI设备。

Uber该无人驾驶车辆造成的人命案，对正在冉冉升起的行业来说，无疑是一瓢冷水，其影响已经超出了Uber的能力范畴，将会对全球的无人驾驶甚至是AI产业产生不利影响。

作为人类文明进步的象征，AI已经成为未来世界的代言人，但人类需要的是安全、高效的AI，需要的是听话、不会撞人的无人车，而不是一辆随时可能成为定时炸弹的铁壳子。事故发生后，Uber需要思考他的问题出在哪里，如何改进；产业也需要思考怎样的无人驾驶及其他AI应用才是安全的，才是符合人类需要的，同时也会更谨慎商业化投放。

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