由facebook信用危机引发的媒体漫谈

最近几天facebook和扎克伯格可谓是焦头烂额。作为全球最大的社交平台,数以亿计的用户数据正是其最为核心的资产。数据的安全性没有得到有效保障,这不仅给FaceBook本身带来了巨大的信任危机,同时更是让整个人类社会都开始再次重视起属于这个时代的“隐私透明化伤害”。越来越多的人被打上事无巨细的标签,人们的个人信息、意图、兴趣乃至性格在互联网面前无处遁形。但于此同时我们也不得不承认大数据的商业化运用确实给大众生活带来了很多积极的正面作用。信息技术于人类而言只是工具,工具本身无分好坏,问题在于那些通过不当途径获取数据和滥用数据非法获利的人。

同样的问题也出现在中国,以BAT为首的“大庄家”们本身便拥有无可匹敌的流量优势,再加之技术的进步与商业模式的进一步创新,片面数据的采集早已经不再是个问题。各平台之间通过协议形成的联盟更是加强了资源整合与数据管理。人群刻画越发清晰,数据匹配越发进准。不能否认移动互联的盛行催化了DSP广告的再一次进化,应用触角延伸至人们生活的方方面面。在线上,C端需求的细分让互联网创业者们看到了更多元的商机,在解决用户具向兴趣诉求功能同时人群更具“个性”的一面被补全,标签更丰富、肖像更真实。在线下,从公共WIFI的普及到运用“探针”直接索取MAC与IMEI,大量的公司和组织开始蜂拥投身数据行业。数据采集方式五花八门,各公司水平不一,一时之间乱象丛生。大量的隐私被整合到商业DMP中,如何使用这些数据实现价值是一方面,如何保证大众隐私安全是另外一个重要的方面。毕竟光靠人本身的自觉和法律的约束还是不够的。

我们正站在AI时代的黎明,包括大数据在内的很多事物都在经历重新洗牌。网变带来的是媒变,越来越多的广告主发现原有的媒体投放与合作变得不再那么有效,渠道受到影响的同时很多媒体也不得不整合原有优势换着花样搞起了创意。随人工智能的蓬勃发展与商业化应用,媒体正在被这个时代重新定义。不同于人的“不自觉”,由更加先进算法主持公道看起来也许会更靠谱一些。以搜索引擎平台为代表,通过知识图谱与大数据结合为人们提供更加精准、客观、生动信息的新兴媒体形态正在向传统网媒发起挑战。

其实我们基本可以预见,在未来互联网媒体将被划分成三个大的类别。类别一:正在尝试主动影响的传统网媒;类别二:更多基于人们兴趣提供信息的社交属性类媒体;类别三:能够准确响应用户“真实需求 + 兴趣关注”展开被动影响的搜索式生态媒体。无论是哪一种显然已经离不开庞大的用户数据支持,对于数据核心资产的管理才是媒体生存的关键。这不仅需要健全的法律约束与自身强大的安全机制,更需要对媒体责任的深刻理解。

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