机器人教育对学好数学有何帮助？

数学化思维的转化，实际问题抽象化

数学是一门抽象化的语言，很多的概念、公式在生活中很难看出来，很多孩子学不好数学的主要原因是抽象化思维能力的不足。

在机器人教育中，首先教的就是，孩子把实际问题转化为程序题

从复杂的现实现象当中抽取问题的主要因素来分析和讨论。

比如说，开发一个简单的红绿灯系统，要求30秒红灯过后是10秒的黄灯，接着是30秒的绿灯。

那么问题来了。如何控制红灯亮到熄灭的时间？熄灭后黄灯马上就要亮起来吧！红绿灯系统只执行一次吗？这样步步引导孩子用程序的语言表达实际问题。

久而久之，孩子就会具备抽象化概括、描述问题的数学化思维。

数学化思维的建立，解决问题的模型库

数学中有各种基本关系式，比如体积公式V=abc、路程速度公式S=vt等等，但是很多孩子都比较难以将公式与问题对应起来去解决问题。

而机器人教育中的重点就是总结和提炼在实际问题中用到的编程方法，构建解决问题的模型库。

假设机器人要躲避障碍物，那么就需要不断地判断前方是否有障碍物，要用永远循环程序；而走正方形需要走出四条相同的边，所以要用多次循环，由多个这样的实例让学生理解需要重复做的事件要用循环程序结构。

数学化思维的应用，设置图形化模块

对于机器人操作来说，在确定解决问题的方法之后，最后还要要编写程序达成目标。这种简单而又功能强大的平台为学生提供可视化的、情境化的工具，方便学生的思考与解决问题

机器人教育使教育跳出“知识灌输”的模式，让孩子在探索与创新中更好的理解与掌握数学思维模式。更重要的是，当学生在探求新知、寻找规律时突然产生的灵感所带来快乐时，将会从内心深处升腾起一种难以言喻的美感，它将成为激发创新意识、培养创新思维、获取创新能力的巨大源泉！