说风口猪也会飞的童鞋,不来学习一下人工智能+教育吗?

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要说现在是风口是什么,绝对少不了教育,而教育人工智能是什么?他能够服务的领域有哪些?会给学生和老师带来什么样的变化,又将引起怎样的教育方式革命?今天就让冯翔老师为大家来解答~

冯翔,博士,副研究员。

曾在上海交通大学&上海贝尔阿尔卡特计算机应用博士后工作站工作,现供职于华东师范大学上海数字化教育装备工程研究中心&教育信息技术系。研究兴趣包括基于互联网的教育服务,人工智能教育应用,教育大数据与学习分析技术。目前主要从事基于人工智能师生情感分析和应用;tutor规律的挖掘和应用研究工作。

在开始老师提了一个很有趣的问题

「因材施教」一直从远古说到现在

为什么这个问题依然存在?

是教师资源不够没办法找到所有学生的特点?还是本身应试教育的限制?即使是孔子收了3000多的学生,知道的也只有72贤,而到了工业时代需要大批量的培养学生,更没有办法进行一对一的指导,所以很大程度上学生都是一个模子刻出来的。但在90、00后崇(横)尚(行)个(霸)性(道)的时代,信息技术发展,互联网来了,人工智能来了,互联网+来了,这些一起爆发,就会出现互联网+教育工具。那么智能时代的因材施教是如何实现的呢?

智能时代的因材施教闭环

首先要积累大量的教育数据,然后基于数据进行机器学习和人工智能的学习分析(就像AlphaGo一样),学习分析的结果就可以服务学生和老师,整个过程中「智能」是关键,演进起来形成人工智能教育系统的良性循环。

既然「智能」是关键

那就来看看他是如何做到的~

一张图看懂教育人工智能

在这里面ITS(智能导学系统: intelligent tutoring systems)四块值得关注:

领域模型:关注于某类学科或某种知识。

教学模型:关注如何将老师真人教学策略放入计算机,也能做好。

学习者模型:充分了解学生的基础上根据其他模型做个性分析,提供更好的教学支持,追求的是让一个学生对应虚拟老师,实现一对一教学。

交互界面:交互界面即智能人机接口 ,是系统与用户交换信息 ,完成交互的部件。

是不是看起来就很「智能」

老师举了以下典型新应用的栗子~

1、 大规模自动化课堂观察和分析:学生上课有没有翘课、打瞌睡,还是听不懂的情况都可以通过人工智能帮助老师调整教学策略。老师跟学生的互动怎么样,学生的反应如何,都可以及时反馈给管理者,帮助管理者优化教育管理。通过人工智能的深度学习,使用图像识别、表情识别、动作识别和预测,将教学的交互情况进行实时捕捉,调整策略优化课堂教学,并且可以帮助老师职业发展,进行更深入的教学辅导。

睡觉的那个快醒醒!

2、 教育机器人:真正实现陪伴式一对一辅导,实时观察小朋友的学习状态再做必要的推荐。真正实现麻麻再也不用担心我的学习~

3、 万物知识和科研科普:比如随便拍一个叶子,结合图片识别就可以识别图片。大家都可以做野外科考和研究,搞不定会发现新物种呢~

当然人工智能教育肯定不会这么naive~

他的「核心服务」还有这些~

学生识别:通过生物特性、面部特性识别学生身份。

学生情感识别服务:通过生物特征、面部、语音等特征识别学生的情感状态。

学习资源学科知识点分类等服务:对海量的学习资源进行自动的学科和知识点分类。

确定学习资源适合的学生的认知水平。

个性化学习资源推荐服务:协助学生提供适合其情感状态和认知水平的相应学习资源。

个性化教学设计自动规划服务:满足教师(包括虚拟tutor)同时面对多个学生的个性化教学方案。

自适应测试服务:自动生成测试题目来确定学生的认知水平或能力水平。

自动批改服务:非客观类作业、产出的制品的自动批判。

那么问题来了,未来的老师们会不会被取代?人工智能教育面临的机遇和挑战又有哪些?快来听听冯翔老师是怎么解答的,也欢迎你在评论区发表你的脑洞~

还不快来戳我涨姿势

不会告诉你还有以下重点

教育人工智能的基本框架

人工智能教育应用的典型领域

人工智能教育应用典型新应用

人工智能教育应用的核心服务能力

深度学习给教育人工智能的新动力

未来教育人工智应用的挑战和机遇

在研案例分享

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