自动驾驶出租车的减排效益

原文题目:Autonomous taxis could greatly reduce greenhouse-gas emissions of US light-duty vehicles

原文作者:Jeffery B. Greenblatt and Samveg Saxena

一作单位:Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA

期刊名:Nature Climate Change

期刊月份:2015年7月

自动驾驶技术正在蓬勃发展,预计将在安全性、道路使用率、驾驶效率、节能环保等方面产生积极的社会效益。本文基于可再生能源占比逐步提升、汽车尺寸多样化[注]以提升占用率(occupancy rate)、年行驶里程增不断增加、纯电动汽车成本不断下降等假设,计算了2014年和2030年自动驾驶出租车的碳排放(使用阶段)与年保有成本(annual ownership cost)。

基于过往研究中美国汽车占用率的分布,研究者计算发现汽车尺寸多样化可将能耗降至传统汽车的55%。通过进一步分析计算,发现在综合尺寸多样化与其他能耗、成本下降因素的情形下,到2030年,自动驾驶出租车单位里程的碳排放较目前的燃油车低87-94%,较2030年混合动力汽车(HEV)的预计水平低63-82%。在成本方面(不考虑尺寸多样化的影响),到2030年,当年行驶里程约为12000千米时,燃油车、纯电动、燃料电池汽车成本相差在5%以内,混合动力汽车略高;年行驶里程越高,纯电动、燃料电池、混合动力汽车的成本优势愈发明显, 且以纯电动最具成本优势。

[注]即根据乘客数匹配不同尺寸的电动汽车,作者对单座电动汽车、双座电动汽车的运行情况进行了模拟,分别对应1-2名乘客,3-5名乘客则对应常规尺寸的轿车,但能源消耗量有所不同(在本文对应的自动驾驶技术应用下无需司机)。

编者按

本文估计了自动驾驶带来的进一步节能减排效益,指出汽车尺寸的灵活设计是其中的关键影响因素。除此之外,自动驾驶还可以通过对汽车行驶过程进行智能控制、绕行拥堵路段、推动共享出行等方式产生积极的环境影响,也可能由于增大了年行驶里程而拉高能耗,这一新技术对环境的影响值得更多的思考与研究。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180405B0TSU200?refer=cp_1026
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