如何成为一个专业数据分析人员？

在我上课的过程中，时不时地有学员来问我这个问题，老师，我现在这个情况，工作有点无聊，我对数据还是挺感兴趣的，我怎么才能成为一名专业的数据分析人员呢？

碰到这种问题，我通常有点犹豫，因为学员可能有一个比较好的稳定的工作，并不是每一个跳槽都是好的，越跳越差的案例我也是见过的。如果学员执意要问，我想作为一个比较好的专业数据分析人员，应该具备以下的几个必要条件：

第一，要通晓一门编程语言，最好是跟数据处理相关的。很难想象一个专业的数据人员不懂编程，因为做数据工作，就是不断地整合数据、处理数据，当数据量比较大、数据比较分散、数据操作重复度很高的时候，不会编程，简直像是在美国没有汽车一样，几乎寸步难行。数据方面的编程语言很多，例如VBA、PYTHON、SAS、matlab等。

第二，要懂一些数据库，比较大的数据量都是存放在数据库里面的，例如access、mysql等，数据库的运算速度要远远超过一般的数据结构，越是数据量大，这种差别越是明显。

第三，要懂一些统计和数据挖掘的模型，例如相关、回归、聚类、关联分析等，这些都是非常常用的数据分析模型，是我们处理数据的常用工具。

第四，我觉得很重要的一点，要喜欢做数据，做数据看上去很美，其实过程经常单调枯燥，程序编译通不过、模型参数的优化、最优数据门槛值的优化，需要花费大量的时间精力，需要反复跑数据才行，有的时候，我觉得没有兴趣的支撑，真得很难坚持下去。

当然，或许还有其他的条件，不过我觉得满足了上面几个条件，应该问题不大了。