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大数据实用案例(三):用大数据测屁股来制作汽车防盗设备

你真的不会创新!!!

用大数据测屁股来制作汽车防盗设备

日本一教授爱研究一个人的坐姿,他把人的身型、坐姿和重量都量化和数据化了,这个教授和他的团队通过在汽车座椅下部安装总共360个压力传感器以测量人对椅子施加压力的方式,把人体屁股特征转化成数据,并用从0到256这个数值范围对其量化,这样就会产生独属于每个乘坐者的精确资料,这个系统识别乘坐者是不是车主本人的准确率高达98%。这个系统并不愚蠢,可以用于汽车防盗,有了这个系统,汽车就可以识别是不是车主,如果不是,系统就会要求司机输入密码,如果密码不对,就可以自动熄火,甚至报警。

这个系统还有其他用途,比如司机疲劳驾驶的时候发出警示甚至紧急刹车,或者当汽车被盗时,利用收集到的数据识别出盗贼的身份,以及其他你可能想到的更多的用途。

大数据有多大价值

2012年5月18日,facebook28岁的创始人扎克伯格敲响了上市的钟,银行对facebook 的定价是每股38元,总估值是1040亿,那么事实上它的总资产是多少?根据投资者评估其公司的账目给出的数据是66亿。

这中间的差距是什么?数据的价值,facebook在2009年至2011年搜集了2.1万亿条消息,平局每个信息有4美分的价值,每一个Facebook的用户值100美元。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171210G03E6F00?refer=cp_1026
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