数据分析需要具备哪些能力

1

沟通表达

优秀的沟通表达能力，是成为一个优秀数据分析师的必备条件

尤其是在互联网公司与各个部门打交道的时候非常频繁，譬如运营部门的运营策略方向的变化数据分析师需要去对接了解，销售部业绩状况异常波动需要要去查找原因，产品部的产品跟新迭代带来的业绩影响，技术部数据支撑系统维护BI搭建等等。各个部门行为动作，作为数据分析师都可能涉及到，尤其是在部分中小型公司。难免不乏大量沟通，思维碰撞。作为数据分析人员，刻意锻炼简明扼要的表达能力，深入理解需求，以防入坑，至关重要。

2

业务理解

业务理解是我们开展数据分析成果展示的前提

做好数据分析需要了解所在行业的发展状况（市场状况、竞争对手等 推荐譬如PEST宏观分析方法、网上查看相关行业报告（比如艾瑞）。业务理解大致总结为三大板块，用户，产品，交易行为。譬如运营部门作为一个公司指引公司航向的风向标，一个小的行为决策对公司的用户，交易就会带来影响。需要从数据分析不同纬度去，预判他的影响力，以及给我们带来的数据表现，不仅知其然还要知其所以然，所有的数据分析结果导向都是基于对现公司业务理解上进行的。

3

工具使用

基础数据分析工具的使用是实现数据分析与可视化的手段

数据分析的工具非常多，常见的需要掌握的有EXCEL,MYSQL,SPSS,更进一步python、R（二选一，更加推荐PYTHON，它更加主流，容易掌握作为数据挖掘建模的重要工具）。作为基础入门EXCEL，MYSQL这是基础的基础，在一个二线城市这两个工具用的666，同样可以找到一个非常满意的工作。

4

分析思维

数据分析思维是数据分析的方法论

分析思维培养主要在于学习工作中去归纳总结。涉及到常见的分析方法以及数学统计学常用理论知识。数据分析思维这里归结为两点，数据字段整理，数据驾驭展示。当我们拿到数据，我们需要先观察数据特征譬如，字段是否规整，是否有空值，重复值，极端值，这可以通过描述统计来实现。当我们拿到用户数据时，我们可以做用户画像，也叫用户贴标签、RFM、用户生命周期；当拥有业绩数据时，我们可以做同环比分析，交叉分析，回归分析，以及时间序列业绩预测等等。

数据分析师具备基本的能力简单介绍到此，里面涉及的知识比较零散，后期会详细解读。

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