人工智能时代，教育如何做“弄潮儿”？

近年来，教育创新不断发展，新技术、新模式不断应用，人工智能如潮。

那么，在科技潮流下，教育应该如何变革？

听听祝智庭怎么说？

教育部教育信息化技术标准委员会主任

华东师范大学终身教授和教育技术学博士生导师

Q：在学校教育中，人工智能引发的学习方式有哪些？

祝智庭：此前我在智慧学习生态论述中提出了四种智慧学习方略，分别是班级差异化教学、小组研创型学习、个人自主适性学习、群体互动生成性学习。

如果从教育理念方面考虑，当前最先进的当数群体互动生成性学习，特别是当它和深度学习理念融合后形成的模态，因为其涉及个性化、协同化、体验式、探究式等先进理念。比较容易实现的是基于精准教学设计的班级差异化教学，而小组研创型学习和个人自主适性学习还处于初级水平，更别说群体互动生成性学习了。这不仅仅是相关技术缺失问题，更是先进教学设计缺失问题。

从根本上讲，技术在教育中的价值不是由技术决定的，而是由学习设计者决定的。你可以用技术让学生疯狂刷题，变成应试教育的“帮凶”；你也可以用技术创设情境，让学生获得较好的学习体验，培养其发现与创造的潜力。另一方面，在教育中未必用了高技术就有高产出（学习成效），有时小技术也能发挥大作用。所以，在教育中使用合适的技术才是好的。

Q：现在与信息技术相关的教学方式有哪些？

祝智庭：在教育技术领域，大数据出现之前已经出现了四种研究范式：计算机辅助教学，让计算机当助教；智能导师系统，让计算机当家教；让儿童用Logo语言来教计算机（Logo-as-Latin，Logo语言逻辑严密性犹如拉丁语，所以这种范式有助于发展儿童思维能力），让计算机当学生；计算机支持的协作学习（CSCL）。

智能教学系统起源于人工智能，早期主要关注系统教学能力，在大数据时代则更多地关注学习服务，由此增加了个性化和自适应两个新元素，这与新出现的第五种范式个性化适性学习是很吻合的。

随着人工智能深度学习技术的发展，教育技术正在出现第六种范式——机器自主学习。如果真的达到了，人们就会意识到，既然基于知识算法的机器人能够轻易超越我们的逻辑思维能力，教育为什么不让学生转向审辩思维、创造思维发展呢？高考为什么不多用一些面向本真问题解决的综合能力测试题，增加表现性评价呢？这时候，技术促进教育变革的真正意义就更为明显了。

Q：这样的学习方式使学习的组织形式发生了哪些变化呢？这会影响到更大的社会组织结构的改变吗？

祝智庭：人工智能下的学习组织形式，将在“学生为中心”的基础上更加关注“素养为基、能力为本”。因此，学习组织形式会越来越灵活、多样，甚至出现生成性特征。具体讲，人工智能下的学习组织形式将依据“个体特征”“当前表现”“个人需求”三个层次呈个性化生长态势，因此学习的组织形式也将无法提前预设。庆幸的是，这种生成性是可视化的，并且教师也可在其中起到引导者、帮助者作用。

另外，在人工智能的赋能下，个别教学与班组教学的形式将同在，现场学习与脱境学习的形式也将同在。个别教学与现场学习是人工智能的强项，而班组教学与脱境学习是教师的强项。人工智能下的学习组织形式的变化，其实是“人机双师”协同工作的结果。

这种人机协同诱发的系列变化，当然也会影响到社会组织结构的变革。比如，学校、社区、社会的组织结构将以精准、高效的服务为导向，组织结构将从“机构为中心”演变为“人为中心”。

（注：本文参考来源中国教育报）