专题·教育人工智能（二）

教育人工智能（二）

在教育人工智能专题开篇中笔者为大家介绍了教育人工智能的内涵与发展历程，本期将继续为大家介绍教育人工智能的特点与关键技术。

教育人工智能的特点

从2016年我国印发的《互联网+”人工智能三年行动实施方案》可以看出，人工智能是基于“互联网+”的大背景下进一步发展的。因此，分析教育人工智能的特点我们可以从“互联网+教育”的特点出发，进一步深化和发展。当前学界普遍认可的“互联网+教育”有五大特点：创新驱动，跨界连接，优化关系，扩大开放，更具生态。

基于此提出了教育人工智能的几大特点：

NO.1 创新驱动

当前教育人工智能正处于教育信息化2.0发展阶段，即融合与创新阶段，是促进教育信息化的有效创新手段。“互联网+教育”是将线下的资源放到互联网上，打破时间与空间的距离，是处于教育信息化1.0的应用阶段。其中MOOC的发展是其典型，当前MOOC仍然存在辍学率高，个性化不足等问题，而人工智能在教育中的创新应用则能很好地满足学习者个性化需求从而推动教育教学的变革。

NO.2 重塑关系

教育人工智能的应用，能够很好地解决班级制教学的学习个性化不足的问题，能够根据学习者个人特性推送相匹配的资源，提供相适应的方法策略，实现学习者在学习过程中的主体地位；还能够解放教师的双手，让批改作业等重复性劳动用机器来代替，给教师提供更加便捷的备课等服务，帮助教师真正成为教学中的引导者，促进者；人工智能技术能够实现以学习者为中心的智能学习环境，以培养创新型人才为导向，重塑教育内外部结构，使传统的教育发展模式转变为现代教育发展模式，满足知识经济时代的发展要求。

NO.3 开放生态

教育人工智能不仅仅在学校中应用，还在家庭、社会中广泛应用，能够打通学校与学校之间，学校与家庭之间、学校与社会之间的壁垒，真正实现“三通两平台”的建设，最终构建互联网时代新型教育生态，成为教育向外开放的接口。

NO.4 服务智能

教育人工智能提供的服务是动态的，智能的，能够感知并理解周围的环境变化，随着不同的环境变化提供适时地、恰当的反应。

NO.5 自治演进

教育人工智能系统是可以自我学习自我发展的，可以不受用户和环境的干扰自我运作，是一个独立自治的系统。

NO.6 服务个性化

教育人工智能提供的教育服务是充分尊重师生的个性化，能够在分析学习者及教师特性与需求，提供精细的、个性化的教育服务。

教育人工智能的关键技术

从人工智能的角度来看，教育人工智能是人工智能技术在教育领域的应用；从教育的角度来看，人工智能技术是教育人工智能发展的基础。作为教育研究者，我们应该密切关注人工智能技术的发展与应用，以此来促进教育信息化2.0的发展。

刘清堂认为，智能感知技术、学习分析技术、情感计算技术这三类智能技术，有潜力成为未来智慧教育的驱动性力量，可在智慧学习环境、自适应学习、数字教师等方面应用。

闫志明认为，教育人工智能的关键技术主要有知识表示法、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能代理、情感计算。

NO.1 知识表示法

一种可被计算机接受的用于描述知识的数据结构，决定了领域知识获取、知识库构建以及推理计算的有效性等

NO.2 机器学习

机器学习能够使计算机依据统计学方式，自行寻找在实践中发挥功效的决策流程，并最终解决问题。

其中，深度学习是机器学习中的一个重要技术。

深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构， 对输入数据逐级提取从底层到高层的特征， 从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射深度学习研究的进展，对语音识别、图像识别、自然语言处理等领域均有重要的影响。

NO.3 自然语言处理

在教育中的应用主要有一下四个方面：文本的分析与知识管理；人工系统的自然语言界面；语料库在教育中的应用；面向语言教学研究的应用

NO.4 智能代理

智能代理是一种以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算机程序，具有分布性、自主性、主动适应性和迁移性等特点。

NO.5 情感计算

情感计算是指人类通过为机器设定程序使之能识别、理解、处理并模拟人的情感。

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文字编辑：Catherine

图片：来源于网络

作者简介：

Catherine，关注计算机网络在教育中的应用，爱好跑步、美食、旅游，人生目标是：学会做人·做事·做学问。欢迎大家与我探讨学术与人生问题，期待您不一样的声音。