特斯拉又摊上事儿了,但这个“锅”不该完全甩给技术

文/东方亦落

最近,特斯拉又摊上了一桩车祸。一辆特斯拉ModelS在布鲁塞尔的SaintGilles市连撞五车,目前尚不清楚具体伤亡情况。车主表示,当时汽车处于无人驾驶状态,自行发动后撞车。

当地媒体以“难以置信”来形容此次事故,但实际上这早已不是特斯拉第一次闯祸了。

远的不说,就说近几个月。美国加州当地时间5月8日,一辆Model S撞到了公路旁边的建筑起火,造成两名18岁的少年死亡,另一名18岁少年重伤。北京时间5月10日,瑞士高速公路上一辆特斯拉撞到隔离带起火,驾驶员当场身亡。

这还只是事故中的一部分,近年来只要是自动驾驶事故,多与特斯拉有关。媒体连篇累牍地报道特斯拉事故的行为激怒了马斯克,提议建立媒体评级系统,籍此对新闻网站和独立记者的可信度进行投票,并在推特上发文指责媒体为了点击量和广告收益发布关于特斯拉的负面报道。

虽然马斯克在愤怒中表态难免偏激,但他的观点也不是全无道理。特斯拉事故虽多,但未必每件都是无人驾驶技术的锅,事故的最终原因应以交通部门的调查为准,在不调查的情况下就草率粗暴地将责任归结于特斯拉的自动驾驶技术委实不太公平。

可以说,自动驾驶技术的出现,给人们的出行带来了更大的便利,但频频发生的交通事故让人们对自动驾驶技术有了成见。自动驾驶事故频发甚至造成相当严重的后果是无法否认的事实,但如果因此而绝对排斥新技术,就难免有因噎废食之嫌了。

为什么一提到自动驾驶事故就都和特斯拉有关?实际上这与特斯拉的高度商业化是分不开的。随着自动驾驶投入应用比例的增加,事故的概率也必然会增加,这是无法回避的趋势。对于车企而言,自动驾驶的升级需要适应复杂的环境。对于消费者而言,对自动驾驶的信心也是十分重要的。就算是不能信任,“一刀切”的拒绝也是对新技术发展的阻滞。

况且,随着技术的不断成熟,自动驾驶的安全性也在提升。例如特斯拉Autopilot自动驾驶系统引入高性能摄像头,升级算法与视觉处理工具等。而随着物联网概念的逐步深化,自动驾驶汽车之间与外界的数据同步能力增加,也能够使安全性能大幅提升。只是要做到这一点,确实还需一定的时间。

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