人“狗”大战

自从2016年3月,一个新的名词乍然出现在人们的视野里,基本被家喻户晓,那就是阿尔法狗(AlphaGo)。它是由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯带领的团队开发的。16年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜,一战成名。

阿尔法狗的原理其实是深度学习,简单来说,就是给他提供大量的信息,比如说各种棋谱,他自己根据这些棋谱进行一次次的模拟演练,几乎可以说模拟出了每一种可能性,所以在对弈时,对手下的每一步棋,他都能推算出自己下哪一步的胜算是多少。所以,当时有这样说,当阿尔法狗输给李世石那天晚回去,便将今天的棋局重新下了一百万次,推算出了各种可能性;而李世石却回去呼呼大睡了一觉。第二天,李世石便感觉到了不对劲了。所以说,算法的恐怖性和自主学习的不可思议性,相当于机器人有了人一样的意识:错了,便一次次去纠正错误,直至做对,只是他们的速度还是我们所不能及的。

然而在人们还在惊呼阿尔法狗的不可思议时,在不到半年的时间里,阿尔法狗的升级版阿尔法元(AlphhaGo Zero)出世。它的出现可以说是再一次颠覆了人们的认知。阿尔法元一开始可以说是一张白纸,他连怎么下棋都不会,然而却在自己与自己左右互搏的练习过程中,学会了下棋规则,并在三天的时间内,与自己对弈490万局,达到与master(即阿尔法狗),再闭门三天后出来,以100:0完胜master,成为了当之无愧的世界第一。

相比于阿尔法狗通过几个月的时间学习完了人类棋谱,和与自己的算法博弈,才;阿尔法元仅凭三天的自我博弈就完成了从规则到顶级的成长,达到了人类所攀不到的高峰,完爆自己的前辈(阿尔法狗)。让人不得不惊叹科技发展的迅速和神奇之处。

其实现阶段的人工智能,已经从几年前的人为给他们编程,告诉他们该怎么做;发展到了现在,告诉他一个规则,机器人通过自我学习,在不断出错中完善自己,也就是说,通过不断自我学习,达到完美。就像之前有一个大学的教授,自主研发的一个蜘蛛机器人,要求它从一个角落,走到另一个角落,却为给它编程该怎样走。这个蜘蛛机器人并不知道该怎样抬脚,可能会8条腿一起抬起来,结果发现这样并不能达到目的,便会改变自己的抬腿方式,在不断尝试中,几个小时后,他便能迅速的从一个角落走到另一个角落。这便是机器人算法和自主学习的精妙之处。

你会不会觉得人工智能越来越向着类似人类的方向发展了?现在许多机器人都能完好的完成图灵测试,这何尝不是一个细思极恐的事情呢?

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